【pandas】删除满足条件元素所在的行

2023-05-16

在数据清洗时，需要按照一定条件删除某些数据样本，利用布尔表达式、索引和drop方法可以实现。

1.pandas.drop()

df = df.drop(df[<some boolean condition>].index)

一个例子，删除dataframe中满足条件x所在的行：

df_clear = df.drop(df[df['x']<0.01].index)
# 也可以使用多个条件
df_clear = df.drop(df[(df['x']<0.01) | (df['x']>10)].index) #删除x小于0.01或大于10的行

ref： https://stackoverflow.com/questions/13851535/delete-rows-from-a-pandas-dataframe-based-on-a-conditional-expression-involving
https://www.cnblogs.com/crazyant/p/11557980.html

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