Python是做自动化工作首选的一门语言，与更复杂的语言相比，Python 非常便于快速学习、语法很少，具有良好的 可读性，即使测试工程师们没有丰富的编码经验，也能快速学会；Python 的极简风格对于测试自动化具有诸多优势，测试步骤在本质上是呈线性的、一 次执行一个，按顺序执行，配合丰富的插件，非常适合测试脚本的开发。
本文主要介绍python中异常处理操作，包括异常及异常处理的概念、try/except/finally的使用及raise的使用。
一、python异常处理简介
1、python异常
python用异常对象（exception object）来表示异常情况，遇到错误后，会引发异常，如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯（Traceback，一种错误信息）终止执行。
- 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。
- 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
- 异常是Python对象，表示一个错误。
- 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
常见异常：
BaseException 所有异常的基类
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
BaseException 是 Exception 的父类，作为子类的Exception无法截获父类BaseException类型的错误。
2、异常处理
- 捕捉异常可以使用try/except语句。
- try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
- 如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。
语法结构如下：
try:
<语句> #运行别的代码
except <名字>：
<语句> #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>，<数据>:
<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据
else:
<语句> #如果没有异常发生
异常处理语法的工作原理是：
- 当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
- 如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
- 如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印默认的出错信息）。
- 如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。
二、异常处理的使用
1、try-except使用
案例1：主要处理被除数为0及列表索引越界异常的
try:
#此处是抛异常的
# a = 1/0
#此处是不抛异常的
# a = 1 / 2
#定义一个三个元素的列表
ll = [1,2,3]
print(ll[1])
print("我在异常之后")
#使用被除数为0的异常对象是抓不到索引越界异常的
# except ZeroDivisionError as z:
#可以使用Exception异常类的根类去抓
# except Exception as e:
# print("抓到了异常:",e)
#还有一种用法就是写多个except去抓
except ZeroDivisionError as z:
print("抓到了异常:",z)
except IndexError as i:
print("抓到了异常:",i)
finally:
print("不管你走的是try还是except语句，最后都要运行finally语句")
print("我是最后的代码")
print("我是最后的代码")
print("我是最后的代码")
print("我是最后的代码")
print("我是最后的代码")
案例2：文件写数据时候的使用
#没有提前准备testfile.log文件
try:
fh = open(r"e:testfile.log", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
print("内容写入文件成功")
fh.close()
=======输出结果==========
e盘根目录下自动创建文件testfile.log，并写入文字"这是一个测试文件，用于测试异常!!"
控制台输出："内容写入文件成功"
案例3：文件读数据时候的使用
#没有提前准备testfile2.log文件
try:
fh = open(r"e:testfile2.log", "r")
print(fh.read())
except IOError:
print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
print("内容读取文件成功")
fh.close()
========输出结果==========
Error: 没有找到文件或读取文件失败
2、raise主动抛出异常
我们可以使用raise语句自己触发异常，一个异常可以是一个字符串，类或对象。
Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数，语法如下：
raise [Exception [, args [, traceback]]]
- 语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。
- 最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
案例1：在指定位置直接抛出Exception异常
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后，后面的代码就不会再执行
functionName(0)
=========输出结果==============
Exception: ('Invalid level!', 0)
3、用户自定义异常
通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。
案例：自己定义异常类，通过try/except抓取该类进行处理。
class myException(Exception):
def __init__(self,errorcode,info):
self.errorcode = errorcode
self.info = info
try:
# raise myException('1001',"账户密码错误")
raise IndexError('1001',"索引越界异常")
except Exception as m:
print(m)
========输出结果===============
('1001', '账户密码错误')
欢迎关注作者，如果觉得写的还不错，就给点个赞同、喜欢、收藏（后续持续更新）。
【全文手打 如需转载 请标注此出处】
