yolov3损失函数公式及代码位置，绝对良心（更新）

版本：darknet yolov3
环境：ubuntu16.04

本人小白，毕设正在做基于yolov3的目标检测系统研究，在网上找了一万遍，基本没有靠谱的损失函数，全是假的或者旧版本的，害人不浅，最后终于找到一个靠谱的。本人花了两天好不容易在源码中找到了其位置并对应上，源码超级零散，各种调用，创作者用的变量定义也不知道是不是故意的，竟然有好几个重名，还没有注释，弄得我差点拉裤。

**第五次更新：-------------------------------------------------------------------------------

代码位置：

损失函数的代码具体好像是在layer.c里有一部分，其他部分可以顺藤摸瓜，在layer.c所在的文件夹的其他.c文件里找到。
损失函数是在一个名叫delta的函数下分成三部分加起来的。例：delta=（a+b+c）找到这个delta函数，你就基本成功了
**
2020.5.28--------------------------------------------------------------------------------------

损失函数：

入obj是该cell中存在物体时就是1，否则就是0
脚标r是待检测的一类，如可为猫或狗等

一共分为三部分相加：坐标做损失（中心坐标xy和宽高wh在一起）+类做损失（class）+置信度做损失（conf）

***更正：**据称是误差的平方和（SSE），即每一部分都是误差平方，然后加起来，其实不然。我官网下的代码中就不是，只有坐标和置信度是误差平方，类做损失是交叉熵。

这个SSE还可以改成我用的TSE（引用的参考文献），或者把平方换成绝对值（抗干扰性更好），还可用平方和绝对值混合的计算方法（弹性损失），不一定哪个效果更好，得具体问题具体分析试

想起来个事，我老师说这篇👇文章垃圾
谢谢博主，经过这个方法一弄，精确度下降了1%

参考文献：

吕铄,蔡烜,冯瑞.基于改进损失函数的YOLOv3网络.计算机系统应用,2019,28(2):1-7
LYU Shuo,CAI Xuan,FENG Rui.YOLOv3 Network Based on Improved Loss Function.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2019,28(2):1-7