程序员经验分享-hwhale

PySOT

2023-05-16

写在前面

期待已久的PySOT终于放上了code，高兴ing，赶忙进行相应的配置加以复现，不得不说，作者真的很贴心，把配置环境的指令封装成脚本，直接按需配置即可;但是在运行过程中仍会存在一些tiny bug，只要稍加修改，运行起来应该没问题;记性不好，将过程记录下来;

[ Tracking only ]

1.Installation

按照链接步骤一步步执行即可，均在Anaconda下配置相应的环境，需要注意的是，在一步一步的按照Installation安装指令进行安装之后，最后一个Try with scripts作者将这些指令打包成一个脚本文件，直接运行即可完成完成以上的Installation操作;

2.运行阶段：
  1. 配置环境变量——python搜索路径：
export PYTHONPATH=/home/db/Subject/pysot:$PYTHONPATH
  1. Download models
    下载所有PySOT实验中会用到的与训练好的model，按照要求下载下来，放/pysot/experients/下相应的文件夹下即可
  2. 运行demo
    如果没有安装webcam,运行：
python tools/demo.py     --config experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/config.yaml     --snapshot experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/model.pth --video demo/bag.avi

如果安装了webcam将--video demo/bag.avi删掉即可;
此时，弹出窗口，手动（鼠标）框选目标后按下空格键即可实现在线跟踪;

  1. 在数据集上进行测试：
    a. 首先将数据集下载下来，这里以OTB2015（OTB100）为例，将下载好的数据集移动到/pysot/testing_dataset/下;
    b.下载json文件.按照要求建立相应的tree状结构;
    c.OTB2015 数据集中的Jogging文件夹分别复制到两个文件——Jogging-1和Jogging-2，同样，将Skating2文件夹分别复制到两个文件——Skating2-1和Skating2-2
    d.此时运行：
python -u ../../tools/test.py --snapshot model.pth --dataset OTB100 --config config.yaml --vis

这里，--vis是指将跟踪结果实时在窗口显示;
会报错：
在这里插入图片描述
可以看出，Human4-2文件不存在，怎么会不存在？此时去OTB100的文件夹下找Human4-2，没有，此时，查看OTB100.json脚本，可以看到Human4-2位于Human3和Human5之间，再看图片数量，与Human4文件下img数量一致，均为667，所以果断将OTB100下的Human4重命名为Human4-2，再次执行上面命令，没有问题;

  1. 对测试模型进行评估，运行：
 python ../../tools/eval.py --tracker_path ./results --dataset OTB100 --num 1 --tracker_prefix 'model'

注意，该指令是在4.在数据集上进行测试完成后，对生成的results结果进行eval;
[2019/5/14 更]

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