1. 两数之和【return new int[]{i, j}、hashtable.containsKey()、get、put】

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

C代码：

typedef struct{
    int key;
    int val;
    UT_hash_handle hh;
} HashEntry;

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
    HashEntry* head = NULL;
    HashEntry* out = NULL;
    
    int *arr = (int *)malloc(sizeof(int) * 2 );
    for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
        int gap = target - nums[i];
        HASH_FIND_INT(head, &gap, out);
        if (out == NULL) {
            out = (HashEntry *)malloc(sizeof(HashEntry));
            out->key = nums[i];  // 此时值才为key
            out->val = i;
            HASH_ADD_INT(head, key, out);
        } else {
            arr[0] = i;
            arr[1] = out->val;
            *returnSize = 2;  // 找到就应该立刻返回值
            return arr;
        }
    }
    *returnSize = 0;
    return NULL;
}

Java代码1： 暴力

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; ++j) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

Java代码2：HashMap

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> hashmap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (hashmap.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{hashmap .get(target - nums[i]), i};
            } else {
                hashmap.put(nums[i], i);
            }
        }
        return new int[]{};
    }
}