在ROS中使用超声波(sonar)导航避障

2023-05-16

1.下载sonar_layer的代码

https://github.com/DLu/navigation_layers

实际只需要其中的range_sensor_layer放到工作空间catkin_make。实验时放置于src中,可以考虑放置于navigation文件夹中进行尝试。

2.将plugin插入ros系统

参考:http://www.cnblogs.com/W-chocolate/p/4328725.html

实际上下载的源码配置已完善,编译通过时range_sensor_layer已插入ros系统,在此只需要source一下cartkin_ws,验证一下即可:rospack plugins --attrib=plugin costmap_2d。

3.sonar_layer在costmap_2d(navigation)中的使用

3.1.在costmap_common_params.yaml中配置sonar_layer的参数

sonar_layer:

ns ( string , default : ”” ) : 命名空间,用作所有topic的前缀;

topics(Array of strings , default : [‘/sonar’] ) : 列举可以订阅的距离topic;

no_readings_timeout ( double , default : 0.0 ) : 如果是0,该参数不起作用,否则如果层在该参数指定时间内没有收到传感器任何数据,层会给出warning并被标记为没有数据流;

clear_threshold( double, default : .2 ) : 概率比clear_threshold低的cell在master costmap中被标记为free空间;

mark_threshold ( double , default : .8 ) : 概率比mark_threshold高的cell在master costmap中被标记为lethal obstacles;

clear_on_max_reading ( bool , default : false ) : 是否将超出sonar最大距离清除。

3.2.在global_costmap_params.yaml中插入sonar_layer

plugins:

- { name : sonar_layer , type : “ range_sensor_layer::RangeSensorLayer”}

其实,也可以在local_costmap_params.yaml中插入sonar_layer,方法是一样的。根据具体需求选择插入的位置就行了。

4.超声波测距模块ROS驱动程序

单片机读取到超声波测距模块的值后,通过串口发送给ROS主机,ROS主机需要用ROS驱动程序来接收串口的数据,并将测距值发布到ROS的话题上。这里使用python写的ROS驱动程序,节点的主代码如下,关于ROS功能包的其他配置文件是通用的,篇幅限制就不贴出了。

#!/usr/bin/env python

import rospy
import serial
import binascii
from sensor_msgs.msg import Range

class Sonar():
    def __init__(self):
        rospy.init_node('sonar_publisher')

        self.rate = rospy.get_param('~rate', 10.0)
        self.device_port = rospy.get_param('~device_port',"/dev/ttyUSB0")
        self.frame_id = rospy.get_param('~sonar_frame_id', '/sonar')
        self.field_of_view = rospy.get_param('~field_of_view', 0.1)
        self.min_range = rospy.get_param('~min_range', 0.02)
        self.max_range = rospy.get_param('~max_range', 4.50)
        self.sonar_pub = rospy.Publisher('/sonar', Range, queue_size=50)
        self.ser = serial.Serial(self.device_port, 9600, timeout=1)

    def handleSonar(self):
        sonar = Range()
        sonar.header.frame_id = self.frame_id
        sonar.radiation_type = Range.ULTRASOUND
        sonar.field_of_view = 0.1
        sonar.min_range = self.min_range
        sonar.max_range = self.max_range
        self.ser.write(binascii.a2b_hex('55')) ##modify as your UART command 
        line = self.ser.readline()
        try:
            high = ord(line[0])
            low = ord(line[1])
            distance = (high*256. + low)/1000.
        except:
            distance = 11.
        # print distance,'m'
        # print ":".join("{:02x}".format(ord(c)) for c in line)
        sonar.header.stamp =  rospy.Time.now()
        sonar.range = distance

        self.sonar_pub.publish(sonar)

    def spin(self):
        r = rospy.Rate(self.rate)
        while not rospy.is_shutdown():
            self.handleSonar()
            r.sleep()

if __name__ == '__main__':
    scanner = Sonar()
    rospy.loginfo("=== run")
    scanner.spin()
    rospy.loginfo("=== end")

对应的节点的launch启动文件也贴在下面吧。

<launch>
  <node pkg="ultrasonic_sonar" type="sonar.py" name="sonar" output="screen">
    <param name="rate" value="10.0"/>
    <param name="device_port" value="/dev/ttyUSB1"/>
    <param name="sonar_frame_id" value="/sonar"/>
  </node>
</launch>

参考文献

[1] 张虎,机器人SLAM导航核心技术与实战[M]. 机械工业出版社,2022.

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

在ROS中使用超声波(sonar)导航避障 的相关文章

  • python 爬虫遇到验证码如何解决

    1 安装对应的库 安装tesseract https digi bib uni mannheim de tesseract 其中文件名中带有dev的为开发版本 xff0c 不带dev的为稳定版本 xff0c 可以选择下载不带dev的版本 x
  • Vector CANdb++的下载安装

    1 下载安装包 xff1a https download csdn net download m0 68158707 87657730 spm 61 1001 2014 3001 5501 2 解压缩后可得到如图两个文件 xff1a 将dl
  • 数据结构之顺序栈的操作(C语言附详细代码与解释)

    目录 一 xff0c seq stack h头文件代码 xff1a 二 xff0c seq stack c文件内 1 创建空栈 2 入栈 3 出栈 4 栈的清空和销毁 三 xff0c 详细代码 数据结构中的栈 xff0c 有顺序栈与链式栈两
  • 数据结构之链式队列的实现操作(C语言附详细代码与关键代码详解)

    目录 一 xff0c 关于链式队列程序编写的简要说明 二 xff0c linkqueue h头文件 三 xff0c 关键函数代码与详解 1 创建空的链式队列 2 入队 3 出队 4 销毁链式队列 四 xff0c linkqueue c文件详
  • 数据结构之二叉树(C语言附详细代码)

    目录 一 xff0c 树和二叉树 1 树 定义 关于树的一些概念 2 二叉树 定义 特殊的二叉树 二叉树的性质 二叉树的存储结构 顺序结构 只适用于完全二叉树 二叉树的遍历 二 xff0c 二叉树操作代码 1 头文件 2 函数代码 创建二叉
  • 共享内存(进程间的通信方式)

    目录 1 共享内存的特点 2 函数接口 3 有关共享内存的系统命令 1 共享内存的特点 xff08 1 xff09 共享内存是一种最高效的进程间的通信方式 xff0c 进程可以直接读写内存 xff0c 而进程之间不需要通过任何数据的拷贝 x
  • Linux-C语言编写-TCP服务端接收消息流程(含代码)简介(1)

    目录 服务端 第一步socket 第二步struct sockaddr in 第三步 可以与第二步合为一个步骤 bind 第四步listen 第五步accept 第六步recv 第七步close 详细代码 服务端 第一步socket 1 操
  • Linux-C语言编写-TCP客户端发送消息流程(含代码)简介(2)

    目录 第一步socket 第二步struct sockaddr in 第三步connect 第四步send 第五步close 详细代码 第一步socket 1 操作 xff1a 创建流式套接字 xff1b 2 所用函数 xff1a sock
  • 基于Linux下的Nand (Nor) Flash读写速度测试

    https blog csdn net qq 39721016 article details 117993088 基于Linux下的Nand xff08 Nor xff09 Flash读写速度测试 1 打开内核测试模块2 编译内核 xff
  • 关于结构体赋值的一个小知识点

    一 xff0c 如果结构体中定义了一个字符数组的成员变量 xff0c struct test int num char ch 32 TEST 当我们需要给字符数组赋值时 xff0c 我们可能会选择下列某种方式进行初始化 xff1a 1 可以
  • lighttpd服务器搭建教程

    目录 一 xff0c 下载安装 二 xff0c 配置服务器 1 创建目录以及移动文件位置 2 修改配置文件 三 xff0c 运行测试 四 xff0c 常见错误 环境 xff1a linux虚拟机 xff1b 一 xff0c 下载安装 1 下
  • 牛客中C++/C语言的一道练习题详解

    解题思路及涉及知识点 xff1a 先简单判断一下 xff0c 程序最终是要打印k的值 xff1b k的值由两次循环中的fun函数的返回值决定 xff1b fun函数中 xff0c 变量c是静态的 xff1b fun函数中第三行代码a 61
  • QT基本组件与常用类

    目录 一 设计师 Designer xff08 掌握 xff09 二 布局 Layout 2 1 布局的基本使用 xff08 掌握 xff09 2 2 布局属性 xff08 掌握 xff09 2 3 伸展器 xff08 掌握 xff09 2
  • QT多窗口编程与文件IO编程

    目录 一 消息对话框 QMessageBox xff08 掌握 xff09 二 常用窗口类 xff08 掌握 xff09 三 主窗口类 QMainWindow xff08 重点 xff09 四 parent参数 xff08 掌握 xff09
  • QT数据库-网络编程-打包

    目录 一 讲解之前 二 数据库基本操作 三 模糊查询 二 编程之前 三 通信结构 一 设置应用图标 xff08 熟悉 xff09 二 Debug和Release模式 xff08 掌握 xff09 三 动态链接库 xff08 掌握 xff09
  • Visual Studio 2022 的安装和创建C++项目

    下面我们来讲一下如何下载安装VS 2022并且创建C 43 43 项目 1 下载 首先 xff0c 我们来到VS的微软官网下载地址 xff1a https visualstudio microsoft com zh hans vs 然后点击
  • 一起自学SLAM算法:写在前面

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 1 1 ROS简介 1 2 ROS开发环境搭建 1 3 ROS系统架构 1 4 ROS调试工具 1 5 ROS节点通信 1 6 ROS其
  • 一起自学SLAM算法:第1章-ROS入门必备知识

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 1 1 ROS简介 1 2 ROS开发环境搭建 1 3 ROS系统架构 1 4 ROS调试工具 1 5 ROS节点通信 1 6 ROS其
  • 一起自学SLAM算法:1.3 ROS系统架构

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 1 1 ROS简介 1 2 ROS开发环境搭建 1 3 ROS系统架构 1 4 ROS调试工具 1 5 ROS节点通信 1 6 ROS其
  • 关于NAND FLASH调试的一点总结

    https www freesion com article 5033494883 很久没接触过 nandflash 驱动 xff0c 最近工作又摸了 xff0c 于是顺便整理总结一下 nandflash 在我看来算是比较落后的存储设备 x

随机推荐

  • 一起自学SLAM算法:1.6 ROS其他重要概念

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 1 1 ROS简介 1 2 ROS开发环境搭建 1 3 ROS系统架构 1 4 ROS调试工具 1 5 ROS节点通信 1 6 ROS其
  • 一起自学SLAM算法:1.7 ROS2.0展望

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 1 1 ROS简介 1 2 ROS开发环境搭建 1 3 ROS系统架构 1 4 ROS调试工具 1 5 ROS节点通信 1 6 ROS其
  • 一起自学SLAM算法:第2章-C++编程范式

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 2 1 C 43 43 工程组织结构 2 2 C 43 43 代码编译方法 2 3 C 43 43 编
  • 一起自学SLAM算法:第3章-OpenCV图像处理

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 3 1 认识图像数据 3 2 图像滤波 3 3 图像变换 3 4 图像特
  • 一起自学SLAM算法:第5章-机器人主机

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 5 1 X86与ARM主机对比
  • 一起自学SLAM算法:第6章-机器人底盘

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 6 1 底
  • 一起自学SLAM算法:第7章-SLAM中的数学基础

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 一起自学SLAM算法:第8章-激光SLAM系统

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 一起自学SLAM算法:8.1 Gmapping算法

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 一起自学SLAM算法:8.2 Cartographer算法

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • Git - - subtree与submodule

    https www cnblogs com anliven p 13681894 html 目录 1 仓库共用 子仓库 子项目 2 submodule 与 subtree 对比 2 1 git submodule2 2 git subtre
  • 一起自学SLAM算法:第9章-视觉SLAM系统

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 一起自学SLAM算法:第10章-其他SLAM系统

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 一起自学SLAM算法:第11章-自主导航中的数学基础

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 一起自学SLAM算法:11.5 强化学习与自主导航

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 一起自学SLAM算法:第12章-典型自主导航系统

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 一起自学SLAM算法:第13章-机器人SLAM导航综合实战

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 一起自学SLAM算法:13.4 基于自主导航的应用

    连载文章 xff0c 长期更新 xff0c 欢迎关注 xff1a 写在前面 第1章 ROS入门必备知识 第2章 C 43 43 编程范式 第3章 OpenCV图像处理 第4章 机器人传感器 第5章 机器人主机 第6章 机器人底盘 第7章 S
  • 在ubuntu18.04中安装opencv_contrib-3.2.0闭坑记录

    由于最近要在OpenCV3中使用SIFT和SURF特征提取 xff0c 而自从OpenCV2升级到OpenCV3版本后 xff0c SIFT SURF等这些算法都被移出opencv默认项目库 xff0c 而被放到叫opencv contri
  • 在ROS中使用超声波(sonar)导航避障

    1 下载sonar layer的代码 https github com DLu navigation layers 实际只需要其中的range sensor layer放到工作空间catkin make 实验时放置于src中 xff0c 可