randn(N,1)就是产生服从方差为1，均值为0 （ 即N(0,1) ）的Gaussian分布的NX1随机噪音矩阵，
根据Gaussian概率密度函数的特性，
产生均值为5，标准差为0.05的Gaussian分布的NX1随机噪音矩阵：
noise=5+0.05*randn(N,1)。
例：
rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数
2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
主要语法：和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
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