ros如何获取topic中的md5sum及类型等

2023-05-16

    string doQueue(const ros::MessageEvent<topic_tools::ShapeShifter const>& msg_event, string const& topic, shared_ptr<ros::Subscriber> subscriber, shared_ptr<int> count) {

        static int once = 0;
        ros::Time rectime = ros::Time::now();
        rosbag::OutgoingMessage  out(topic, msg_event.getMessage(), msg_event.getConnectionHeaderPtr(), rectime);

        std::cout<<"topic MD5:  "<<out.msg->getMD5Sum()<<"  dataType:   "<<out.msg->getDataType()<<
                   " getMessageDefinition   "<<out.msg->getMessageDefinition()<<
                   "    size:    "<<out.connection_header->size()
                <<std::endl;
        if(once==0)
        {
            ros::NodeHandle node;
            if(static_cast<std::string>(ros::message_traits::MD5Sum<msgs_ht::Track_Control>::value()) ==out.msg->getMD5Sum())
            {
                  Track_sub  = node.subscribe("/track_ctrl", 1000, &RosCommunication::track_listen_back<msgs_ht::Track_Control::ConstPtr>,this);
            }
            else if(static_cast<std::string>(ros::message_traits::MD5Sum<msgs_ht1::Track_Control>::value()) ==out.msg->getMD5Sum())
            {
                    Track_sub   = node.subscribe("/track_ctrl", 1000, &RosCommunication::track_listen_back<msgs_ht1::Track_Control::ConstPtr>,this);
            }
            ReadMD5.insert(map<string,string>::value_type (out.msg->getMD5Sum(),"/track_ctrl"));
            once=1;
        }
        return out.msg->getMD5Sum();

    }



    template<typename T>
    double getTopicInfo(string const &topic,T t){
        ROS_INFO("Subscribing to %s", topic.c_str());
        ros::NodeHandle nh;
        shared_ptr<int> count(make_shared<int>(2));

        shared_ptr<ros::Subscriber> sub(make_shared<ros::Subscriber>());

        ros::SubscribeOptions ops;

        ops.topic = topic;
        //ops.queue_size = 100;
        ops.md5sum = ros::message_traits::md5sum<topic_tools::ShapeShifter>();
        ops.datatype = ros::message_traits::datatype<topic_tools::ShapeShifter>();
        ops.helper = boost::make_shared<ros::SubscriptionCallbackHelperT<
            const ros::MessageEvent<topic_tools::ShapeShifter const> &> >(
                boost::bind(t, this, _1, topic, sub, count));
        ros::TransportHints transport_hints;
        ops.transport_hints = transport_hints;
        *sub = nh.subscribe(ops);
    }

    getTopicInfo("/track_ctrl",&RosCommunication::doQueue);

只贴主要代码,感兴趣的人去查找相关文档。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

ros如何获取topic中的md5sum及类型等 的相关文章

  • 解决安装ROS时出现的sudo rosdep init错误问题

    解决安装ROS时出现的sudo rosdep init错误问题 目前安装ROS时输入sudo rosdep init的命令时 xff0c 可能会出现以下的错误 xff1a ERROR cannot download default sour
  • JS实现HTTP请求头-Basic Authorization

    HTTP协议中的 Authorization 请求消息头含有服务器用于验证用户代理身份的凭证 xff0c 通常会在服务器返回401 Unauthorized 状态码以及WWW Authenticate 消息头之后在后续请求中发送此消息头 A
  • C语言Post和Get方法 ,拿过去直接用

    C语言post 和get 方法的实现 我自己实现的post 和get 请求方法 xff0c 可以直接使用在单片机上 xff0c 比如ESP32 上 xff0c OPl1000 上面 xff0c 下面直接上代码 span class toke
  • QT中图表类QChart系列之(1)-基本用法,画折线图、各个类之间的关系

    参考 xff1a https www cnblogs com yunhaisoft p 5180127 html 首先要注意3点 xff1a xff08 1 xff09 在 pro文件中添加 xff1a QT 43 61 charts xf
  • STM32使用FIFO实现USART串口发送中断

    fifo就不要造轮子了 xff0c 用现成的就行了 linux内核中有目前人类写出的基于c语言的最强FIFO xff0c 请自行搜索学习 巧夺天工的kfifo xff0c kfifo精妙无比 xff0c 实在是高 xff0c 其中用到的环回
  • c++的json读取操作

    使用的开源库是nlohmann json 后续操作也都是基于该开源库操作 本地json文件如下 xff1a 34 model config 34 34 model type 34 34 paddlex 34 34 model cfg fil
  • 三维重建了解

    一 三维重建方法 1 1 传统方法 RGBD D来源结构光或者TOF xff1a 缺点 xff0c 重建范围受限 xff0c 一般不能重建大模型 xff1b 比如 xff0c kinectFusion xff0c DynamicFusion
  • docker容器常用命令

    一 常用命令 显示本地镜像 xff1a docker images 显示已经启动的容器 xff1a docker ps a 从docker hub拉取镜像 reed98 airsim v0是镜像名 xff1a docker pull ree
  • ARM学习随笔(12)定时器查询方式和中断方式

    定时器详细讲解 百度文库 点击打开链接 xff08 一 xff09 查询方式和中断方式的区别在于 xff1a 查询方式不断查询标志位然后进行处理 xff0c 而中断要编写中断服务子程序来处理中断事件 xff08 二 xff09 内部中断是指
  • vgg16网络裁剪并加载模型参数

    主要是测试下模型裁剪后转onnx的问题 删除vgg16网络全连接层 xff0c 加载预训练模型并重新保存模型参数 xff0c 将该参数用于转onnx模型格式 usr bin env python coding utf 8 64 Time 2
  • pth转onnx的三种情况

    usr bin env python coding utf 8 64 Time 2022 8 3 16 19 64 Author weiz 64 ProjectName cbir 64 File pth2onnx py 64 Descrip
  • 以vgg为backbone的简易图像检索系统

    图像检索 xff08 Content based Image Retrieval xff0c 简称CBIR xff09 即以图搜图 xff0c 基于图片语义信息 xff0c 诸如颜色 纹理 布局 CNN based高层语义等特征检索技术 该
  • img2pose: Face Alignment and Detection via 6DoF, Face Pose Estimation代码理解

    import argparse import os import sys import time import numpy as np from PIL import Image ImageOps from torchvision impo
  • 解决普通用户使用sudo找不到命令

    sudo bazel build c opt define MEDIAPIPE DISABLE GPU 61 1 mediapipe examples desktop face mesh face mesh cpu 出现 xff1a sud
  • sfm算法之三角化(三角测量)

    sfm算法流程一般是特征点提取 特征点匹配 计算本质矩阵 基础矩阵 xff0c 最后三角化 但是利用机械臂去观察周围 xff0c 前后帧姿态变化参数是具有的 xff0c 所以不需要通过基础矩阵获取 即利用机械臂的信息直接进行深度估计 已知
  • bazel构建项目案例(第三方库,编译成库,运行案例)

    使用bazel构建项目 xff0c 包含如何引入外部库 xff08 项目中引入了opencv和编译的tensorflow lite库 xff09 xff0c 如何编译成动态库和静态库 xff0c 以及如何调用编译好的库 项目根目录的所有文件
  • 各种小功能集二

    各种小功能集一 十一 C C 43 43 路径解析 头文件 std string UtilsGetPath const char pszFilename std string UtilsGetDirname const char pszFi
  • windows10配置paddleOCR的CPU版本总结

    paddleOCR的CPU版本依赖的库还是比较少的 如下 1 opencv库 本人配置的版本是opencv4 5 0 2 paddle inference 推理库 该库解压后有version txt文件 xff0c 版本信息如下 xff1a
  • 传统图像技术的边缘提取

    usr bin env python coding utf 8 import cv2 import os import numpy as np def laplacian img ksize 61 3 laplacian 61 cv2 La
  • TCP-UDP网络编程调试助手下载

    下载地址 xff1a 可能需要谷歌 xff1a 软件干净 xff0c 挺好用的 xff0c 如果有更好的 xff0c 欢迎留言 xff01 https www waveshare com wiki File TCP UDP Debug 7z

随机推荐