27 个为什么,帮助你更好的理解Python

2023-10-26

选自《Python官方文档》
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/faq/design.html
目录

01. 为什么使用缩进来分组语句?

Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。
由于没有开始/结束括号,因此解析器感知的分组与人类读者之间不会存在分歧。偶尔 C 程序员会遇到像这样的代码片段:
if (x <= y)	
        x++;	
        y--;	
z++;
如果条件为真,则只执行  x++  语句,但缩进会使你认为情况并非如此。即使是经验丰富的 C 程序员有时会长时间盯着它,想知道为什么即使  x > y  ,  y  也在减少。
因为没有开始/结束括号,所以 Python 不太容易发生编码式冲突。在 C 中,括号可以放到许多不同的位置。如果您习惯于阅读和编写使用一种风格的代码,那么在阅读(或被要求编写)另一种风格时,您至少会感到有些不安。
许多编码风格将开始/结束括号单独放在一行上。这使得程序相当长,浪费了宝贵的屏幕空间,使得更难以对程序进行全面的了解。理想情况下,函数应该适合一个屏幕(例如,20--30 行)。20 行 Python 可以完成比 20 行 C 更多的工作。这不仅仅是由于缺少开始/结束括号 -- 缺少声明和高级数据类型也是其中的原因 -- 但缩进基于语法肯定有帮助。

02. 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果?

请看下一个问题。

03. 为什么浮点计算不准确?

用户经常对这样的结果感到惊讶:
>>> 1.2 - 1.0	
0.19999999999999996
并且认为这是 Python 中的一个 bug。其实不是这样。这与 Python 关系不大,而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。
CPython 中的  float  类型使用 C 语言的  double  类型进行存储。 float  对象的值是以固定的精度(通常为 53 位)存储的二进制浮点数,由于 Python 使用 C 操作,而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。这意味着就浮点运算而言,Python 的行为类似于许多流行的语言,包括 C 和 Java。
许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。例如,在输入以下语句后:
 
 
为  x  存储的值是与十进制的值  1.2  (非常接近) 的近似值,但不完全等于它。在典型的机器上,实际存储的值是:
 
 
它对应于十进制数值:
 
 
典型的 53 位精度为 Python 浮点数提供了 15-16 位小数的精度。
要获得更完整的解释,请参阅 Python 教程中的 浮点算术 一章。

04. 为什么 Python 字符串是不可变的?

有几个优点。
一个是性能:知道字符串是不可变的,意味着我们可以在创建时为它分配空间,并且存储需求是固定不变的。这也是元组和列表之间区别的原因之一。
另一个优点是,Python 中的字符串被视为与数字一样“基本”。任何动作都不会将值 8 更改为其他值,在 Python 中,任何动作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。

05. 为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”?

这个想法借鉴了 Modula-3 语言。出于多种原因它被证明是非常有用的。
首先,更明显的显示出,使用的是方法或实例属性而不是局部变量。阅读  self.x  或  self.meth()  可以清楚地表明,即使您不知道类的定义,也会使用实例变量或方法。在 C++ 中,可以通过缺少局部变量声明来判断(假设全局变量很少见或容易识别) —— 但是在 Python 中没有局部变量声明,所以必须查找类定义才能确定。一些 C++ 和 Java 编码标准要求实例属性具有  m_  前缀,因此这种显式性在这些语言中仍然有用。
其次,这意味着如果要显式引用或从特定类调用该方法,不需要特殊语法。在 C++ 中,如果你想使用在派生类中重写基类中的方法,你必须使用  ::  运算符 -- 在 Python 中你可以编写  baseclass.methodname(self, <argumentlist>) 。这对于  __init__()  方法非常有用,特别是在派生类方法想要扩展同名的基类方法,而必须以某种方式调用基类方法时。
最后,它解决了变量赋值的语法问题:为了 Python 中的局部变量(根据定义!)在函数体中赋值的那些变量(并且没有明确声明为全局)赋值,就必须以某种方式告诉解释器一个赋值是为了分配一个实例变量而不是一个局部变量,它最好是通过语法实现的(出于效率原因)。C++ 通过声明来做到这一点,但是 Python 没有声明,仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。使用显式的  self.var  很好地解决了这个问题。类似地,对于使用实例变量,必须编写  self.var  意味着对方法内部的非限定名称的引用不必搜索实例的目录。换句话说,局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中,您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。

06. 为什么不能在表达式中赋值?

许多习惯于 C 或 Perl 的人抱怨,他们想要使用 C 的这个特性:
while (line = readline(f)) {	
    // do something with line	
}
while True:	
    line = f.readline()	
    if not line:	
        break	
    ...  # do something with line
不允许在 Python 表达式中赋值的原因是这些其他语言中常见的、很难发现的错误,是由这个结构引起的:
if (x = 0) {	
    // error handling	
}	
else {	
    // code that only works for nonzero x	
}
错误是一个简单的错字: x = 0  ,将 0 赋给变量 x ,而比较 x == 0  肯定是可以预期的。
已经有许多替代方案提案。大多数是为了少打一些字的黑客方案,但使用任意或隐含的语法或关键词,并不符合语言变更提案的简单标准:它应该直观地向尚未被介绍到这一概念的人类读者提供正确的含义。
一个有趣的现象是,大多数有经验的 Python 程序员都认识到 while True 的习惯用法,也不太在意是否能在表达式构造中赋值; 只有新人表达了强烈的愿望希望将其添加到语言中。
有一种替代的拼写方式看起来很有吸引力,但通常不如"while True"解决方案可靠:
line = f.readline()	
while line:	
    ...  # do something with line...	
    line = f.readline()
问题在于,如果你改变主意(例如你想把它改成 sys.stdin.readline()  ),如何知道下一行。你必须记住改变程序中的两个地方 -- 第二次出现隐藏在循环的底部。
最好的方法是使用迭代器,这样能通过 for 语句来循环遍历对象。例如 file objects 支持迭代器协议,因此可以简单地写成:
for line in f:	
    ...  # do something with line...

07 为什么 Python 对某些功能(例如 list.index())使用方法来实现,而其他功能(例如 len(List))使用函数实现?

正如 Guido 所说:
(a) 对于某些操作,前缀表示法比后缀更容易阅读 -- 前缀(和中缀!)运算在数学中有着悠久的传统,就像在视觉上帮助数学家思考问题的记法。比较一下我们将 x*(a+b) 这样的公式改写为 x*a+x*b 的容易程度,以及使用原始 OO 符号做相同事情的笨拙程度。”
(b) 当读到写有 len(X)的代码时,就知道它要求的是某件东西的长度。这告诉我们两件事:结果是一个整数,参数是某种容器。相反,当阅读 x.len()时,必须已经知道 x 是某种实现接口的容器,或者是从具有标准 len()的类继承的容器。当没有实现映射的类有 get()或 key()方法,或者不是文件的类有 write()方法时,我们偶尔会感到困惑。
—https://mail.python.org/pipermail/python-3000/2006-November/004643.html”

08. 为什么 join()是一个字符串方法而不是列表或元组方法?

从 Python 1.6 开始,字符串变得更像其他标准类型,当添加方法时,这些方法提供的功能与始终使用 String 模块的函数时提供的功能相同。这些新方法中的大多数已被广泛接受,但似乎让一些程序员感到不舒服的一种方法是:
 
 
结果如下:
反对这种用法有两个常见的论点。
第一条是这样的:“使用字符串文本(String Constant)的方法看起来真的很难看”,答案是也许吧,但是字符串文本只是一个固定值。如果在绑定到字符串的名称上允许使用这些方法,则没有逻辑上的理由使其在文字上不可用。
第二个异议通常是这样的:“我实际上是在告诉序列使用字符串常量将其成员连接在一起”。遗憾的是并非如此。出于某种原因,把 split()  作为一个字符串方法似乎要容易得多,因为在这种情况下,很容易看到:
 
 
是对字符串文本的指令,用于返回由给定分隔符分隔的子字符串(或在默认情况下,返回任意空格)。
join()  是字符串方法,因为在使用该方法时,您告诉分隔符字符串去迭代一个字符串序列,并在相邻元素之间插入自身。此方法的参数可以是任何遵循序列规则的对象,包括您自己定义的任何新的类。对于字节和字节数组对象也有类似的方法。

09. 异常有多快?

如果没有引发异常,则 try/except 块的效率极高。实际上捕获异常是昂贵的。在 2.0 之前的 Python 版本中,通常使用这个习惯用法:
try:	
    value = mydict[key]	
except KeyError:	
    mydict[key] = getvalue(key)	
    value = mydict[key]
只有当你期望 dict 在任何时候都有 key 时,这才有意义。如果不是这样的话,你就是应该这样编码:
if key in mydict:	
    value = mydict[key]	
else:	
    value = mydict[key] = getvalue(key)
对于这种特定的情况,您还可以使用 value = dict.setdefault(key, getvalue(key)) ,但前提是调用 getvalue() 足够便宜,因为在所有情况下都会对其进行评估。

10. 为什么 Python 中没有 switch 或 case 语句?

你可以通过一系列 if... elif... elif... else .轻松完成这项工作。对于 switch 语句语法已经有了一些建议,但尚未就是否以及如何进行范围测试达成共识。有关完整的详细信息和当前状态,请参阅 PEP 275 。
对于需要从大量可能性中进行选择的情况,可以创建一个字典,将 case 值映射到要调用的函数。例如:
def function_1(...):	
    ...	

	
functions = {'a': function_1,	
             'b': function_2,	
             'c': self.method_1, ...}	

	
func = functions[value]	
func()
对于对象调用方法,可以通过使用 getattr()  内置检索具有特定名称的方法来进一步简化:
def visit_a(self, ...):	
    ...	
...	

	
def dispatch(self, value):	
    method_name = 'visit_' + str(value)	
    method = getattr(self, method_name)	
    method()
建议对方法名使用前缀,例如本例中的 visit_  。如果没有这样的前缀,如果值来自不受信任的源,攻击者将能够调用对象上的任何方法。

11. 难道不能在解释器中模拟线程,而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗?

答案 1:不幸的是,解释器为每个 Python 堆栈帧推送至少一个 C 堆栈帧。此外,扩展可以随时回调 Python。因此,一个完整的线程实现需要对 C 的线程支持。
答案 2:幸运的是, Stackless Python 有一个完全重新设计的解释器循环,可以避免 C 堆栈。

12. 为什么 lambda 表达式不包含语句?

Python 的 lambda 表达式不能包含语句,因为 Python 的语法框架不能处理嵌套在表达式内部的语句。然而,在 Python 中,这并不是一个严重的问题。与其他语言中添加功能的 lambda 表单不同,Python 的 lambdas 只是一种速记符号,如果您懒得定义函数的话。
函数已经是 Python 中的第一类对象,可以在本地范围内声明。因此,使用 lambda 而不是本地定义的函数的唯一优点是你不需要为函数创建一个名称 -- 这只是一个分配了函数对象(与 lambda 表达式生成的对象类型完全相同)的局部变量!

13. 可以将 Python 编译为机器代码,C 或其他语言吗?

Cython 将带有可选注释的 Python 修改版本编译到 C 扩展中。Nuitka 是一个将 Python 编译成 C++ 代码的新兴编译器,旨在支持完整的 Python 语言。要编译成 Java,可以考虑 VOC 。

14. Python 如何管理内存?

Python 内存管理的细节取决于实现。Python 的标准实现 CPython 使用引用计数来检测不可访问的对象,并使用另一种机制来收集引用循环,定期执行循环检测算法来查找不可访问的循环并删除所涉及的对象。 gc 模块提供了执行垃圾回收、获取调试统计信息和优化收集器参数的函数。
但是,其他实现(如 Jython 或 PyPy ),)可以依赖不同的机制,如完全的垃圾回收器 。如果你的 Python 代码依赖于引用计数实现的行为,则这种差异可能会导致一些微妙的移植问题。
在一些 Python 实现中,以下代码(在 CPython 中工作的很好)可能会耗尽文件描述符:
for file in very_long_list_of_files:	
    f = open(file)	
    c = f.read(1)
实际上,使用 CPython 的引用计数和析构函数方案, 每个新赋值的 f 都会关闭前一个文件。然而,对于传统的 GC,这些文件对象只能以不同的时间间隔(可能很长的时间间隔)被收集(和关闭)。
如果要编写可用于任何 python 实现的代码,则应显式关闭该文件或使用 with 语句;无论内存管理方案如何,这都有效:
for file in very_long_list_of_files:	
    with open(file) as f:	
        c = f.read(1)

15. 为什么 CPython 不使用更传统的垃圾回收方案?

首先,这不是 C 标准特性,因此不能移植。(是的,我们知道 Boehm GC 库。它包含了  大多数  常见平台(但不是所有平台)的汇编代码,尽管它基本上是透明的,但也不是完全透明的; 要让 Python 使用它,需要使用补丁。)
当 Python 嵌入到其他应用程序中时,传统的 GC 也成为一个问题。在独立的 Python 中,可以用 GC 库提供的版本替换标准的 malloc()和 free(),嵌入 Python 的应用程序可能希望用  它自己  替代 malloc()和 free(),而可能不需要 Python 的。现在,CPython 可以正确地实现 malloc()和 free()。

16. CPython 退出时为什么不释放所有内存?

当 Python 退出时,从全局命名空间或 Python 模块引用的对象并不总是被释放。如果存在循环引用,则可能发生这种情况 C 库分配的某些内存也是不可能释放的(例如像 Purify 这样的工具会抱怨这些内容)。但是,Python 在退出时清理内存并尝试销毁每个对象。
如果要强制 Python 在释放时删除某些内容,请使用 atexit 模块运行一个函数,强制删除这些内容。

17. 为什么有单独的元组和列表数据类型?

虽然列表和元组在许多方面是相似的,但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于 Pascal 记录或 C 结构;它们是相关数据的小集合,可以是不同类型的数据,可以作为一个组进行操作。例如,笛卡尔坐标适当地表示为两个或三个数字的元组。
另一方面,列表更像其他语言中的数组。它们倾向于持有不同数量的对象,所有对象都具有相同的类型,并且逐个操作。例如, os.listdir('.')  返回表示当前目录中的文件的字符串列表。如果向目录中添加了一两个文件,对此输出进行操作的函数通常不会中断。
元组是不可变的,这意味着一旦创建了元组,就不能用新值替换它的任何元素。列表是可变的,这意味着您始终可以更改列表的元素。只有不变元素可以用作字典的 key,因此只能将元组和非列表用作 key。

18. 列表如何在 CPython 中实现?

CPython 的列表实际上是可变长度的数组,而不是 lisp 风格的链表。该实现使用对其他对象的引用的连续数组,并在列表头结构中保留指向该数组和数组长度的指针。
这使得索引列表 a[i]  的操作成本与列表的大小或索引的值无关。
当添加或插入项时,将调整引用数组的大小。并采用了一些巧妙的方法来提高重复添加项的性能; 当数组必须增长时,会分配一些额外的空间,以便在接下来的几次中不需要实际调整大小。

19. 字典如何在 CPython 中实现?

CPython 的字典实现为可调整大小的哈希表。与 B-树相比,这在大多数情况下为查找(目前最常见的操作)提供了更好的性能,并且实现更简单。
字典的工作方式是使用 hash()  内置函数计算字典中存储的每个键的 hash 代码。hash 代码根据键和每个进程的种子而变化很大;例如,"Python" 的 hash 值为-539294296,而"python"(一个按位不同的字符串)的 hash 值为 1142331976。然后,hash 代码用于计算内部数组中将存储该值的位置。假设您存储的键都具有不同的 hash 值,这意味着字典需要恒定的时间 -- O(1),用 Big-O 表示法 -- 来检索一个键。

20. 为什么字典 key 必须是不可变的?

字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象,则其值可能会发生变化,因此其哈希值也会发生变化。但是,由于无论谁更改键对象都无法判断它是否被用作字典键值,因此无法在字典中修改条目。然后,当你尝试在字典中查找相同的对象时,将无法找到它,因为其哈希值不同。如果你尝试查找旧值,也不会找到它,因为在该哈希表中找到的对象的值会有所不同。
如果你想要一个用列表索引的字典,只需先将列表转换为元组;用函数 tuple(L)  创建一个元组,其条目与列表 L相同。元组是不可变的,因此可以用作字典键。
已经提出的一些不可接受的解决方案:
  • 哈希按其地址(对象 ID)列出。这不起作用,因为如果你构造一个具有相同值的新列表,它将无法找到;例如:
    会引发一个 KeyError 异常,因为第二行中使用的  [1, 2]  的 id 与第一行中的 id 不同。换句话说,应该使用  ==  来比较字典键,而不是使用 is 。
  • 使用列表作为键时进行复制。这没有用的,因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用,然后复制代码将进入无限循环。
  • 允许列表作为键,但告诉用户不要修改它们。当你意外忘记或修改列表时,这将产生程序中的一类难以跟踪的错误。它还使一个重要的字典不变量无效: d.keys()  中的每个值都可用作字典的键。
  • 将列表用作字典键后,应标记为其只读。问题是,它不仅仅是可以改变其值的顶级对象;你可以使用包含列表作为键的元组。将任何内容作为键关联到字典中都需要将从那里可到达的所有对象标记为只读 —— 并且自引用对象可能会导致无限循环。
如果需要,可以使用以下方法来解决这个问题,但使用它需要你自担风险:你可以将一个可变结构包装在一个类实例中,该实例同时具有  __eq__()  和  __hash__()  方法。然后,你必须确保驻留在字典(或其他基于 hash 的结构)中的所有此类包装器对象的哈希值在对象位于字典(或其他结构)中时保持固定。
class ListWrapper:	
    def __init__(self, the_list):	
        self.the_list = the_list	

	
    def __eq__(self, other):	
        return self.the_list == other.the_list	

	
    def __hash__(self):	
        l = self.the_list	
        result = 98767 - len(l)*555	
        for i, el in enumerate(l):	
            try:	
                result = result + (hash(el) % 9999999) * 1001 + i	
            except Exception:	
                result = (result % 7777777) + i * 333	
        return result
注意,哈希计算由于列表的某些成员可能不可用以及算术溢出的可能性而变得复杂。
此外,必须始终如此,如果 o1 == o2 (即 o1.__eq__(o2) is True )则 hash(o1) == hash(o2)``(即``o1.__hash__() == o2.__hash__()  ),无论对象是否在字典中。如果你不能满足这些限制,字典和其他基于 hash 的结构将会出错。
对于 ListWrapper ,只要包装器对象在字典中,包装列表就不能更改以避免异常。除非你准备好认真考虑需求以及不正确地满足这些需求的后果,否则不要这样做。请留意。

21. 为什么 list.sort() 没有返回排序列表?

在性能很重要的情况下,仅仅为了排序而复制一份列表将是一种浪费。因此, list.sort()  对列表进行了适当的排序。为了提醒您这一事实,它不会返回已排序的列表。这样,当您需要排序的副本,但也需要保留未排序的版本时,就不会意外地覆盖列表。
如果要返回新列表,请使用内置 sorted()  函数。此函数从提供的可迭代列表中创建新列表,对其进行排序并返回。例如,下面是如何迭代遍历字典并按 keys 排序:
for key in sorted(mydict):	
    ...  # do whatever with mydict[key]...

22. 如何在 Python 中指定和实施接口规范?

由 C++和 Java 等语言提供的模块接口规范描述了模块的方法和函数的原型。许多人认为接口规范的编译时强制执行有助于构建大型程序。
Python 2.6 添加了一个 abc 模块,允许定义抽象基类 (ABCs)。然后可以使用 isinstance()  和 issubclass()  来检查实例或类是否实现了特定的 ABC。 collections.abc 模块定义了一组有用的 ABCs 例如 Iterable , Container , 和 MutableMapping
对于 Python,通过对组件进行适当的测试规程,可以获得接口规范的许多好处。还有一个工具 PyChecker,可用于查找由于子类化引起的问题。
一个好的模块测试套件既可以提供回归测试,也可以作为模块接口规范和一组示例。许多 Python 模块可以作为脚本运行,以提供简单的“自我测试”。即使是使用复杂外部接口的模块,也常常可以使用外部接口的简单“桩代码(stub)”模拟进行隔离测试。可以使用 doctest 和 unittest 模块或第三方测试框架来构造详尽的测试套件,以运行模块中的每一行代码。
适当的测试规程可以帮助在 Python 中构建大型的、复杂的应用程序以及接口规范。事实上,它可能会更好,因为接口规范不能测试程序的某些属性。例如, append()  方法将向一些内部列表的末尾添加新元素;接口规范不能测试您的 append()  实现是否能够正确执行此操作,但是在测试套件中检查这个属性是很简单的。
编写测试套件非常有用,您可能希望设计代码时着眼于使其易于测试。一种日益流行的技术是面向测试的开发,它要求在编写任何实际代码之前,首先编写测试套件的各个部分。当然,Python 允许您草率行事,根本不编写测试用例。

23. 为什么没有 goto?

可以使用异常捕获来提供 “goto 结构” ,甚至可以跨函数调用工作的 。许多人认为异常捕获可以方便地模拟 C,Fortran 和其他语言的 "go" 或 "goto" 结构的所有合理用法。例如:
class label(Exception): pass  # declare a label	

	
try:	
    ...	
    if condition: raise label()  # goto label	
    ...	
except label:  # where to goto	
    pass	
...
但是不允许你跳到循环的中间,这通常被认为是滥用 goto。谨慎使用。

24. 为什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠结尾?

更准确地说,它们不能以奇数个反斜杠结束:结尾处的不成对反斜杠会转义结束引号字符,留下未结束的字符串。
原始字符串的设计是为了方便想要执行自己的反斜杠转义处理的处理器(主要是正则表达式引擎)创建输入。此类处理器将不匹配的尾随反斜杠视为错误,因此原始字符串不允许这样做。反过来,允许通过使用引号字符转义反斜杠转义字符串。当 r-string 用于它们的预期目的时,这些规则工作的很好。
如果您正在尝试构建 Windows 路径名,请注意所有 Windows 系统调用都使用正斜杠:
 
 
如果您正在尝试为 DOS 命令构建路径名,请尝试以下示例
dir = r"\this\is\my\dos\dir" "\\"	
dir = r"\this\is\my\dos\dir\ "[:-1]	
dir = "\\this\\is\\my\\dos\\dir\\"

25. 为什么 Python 没有属性赋值的“with”语句?

Python 有一个 'with' 语句,它封装了块的执行,在块的入口和出口调用代码。有些语言的结构是这样的:
with obj:	
    a = 1               # equivalent to obj.a = 1	
    total = total + 1   # obj.total = obj.total + 1
在 Python 中,这样的结构是不明确的。
其他语言,如 ObjectPascal、Delphi 和 C++ 使用静态类型,因此可以毫不含糊地知道分配给什么成员。这是静态类型的要点 -- 编译器  总是  在编译时知道每个变量的作用域。
Python 使用动态类型。事先不可能知道在运行时引用哪个属性。可以动态地在对象中添加或删除成员属性。这使得无法通过简单的阅读就知道引用的是什么属性:局部属性、全局属性还是成员属性?
例如,采用以下不完整的代码段:
def foo(a):	
    with a:	
        print(x)
该代码段假设 "a" 必须有一个名为 "x" 的成员属性。然而,Python 中并没有告诉解释器这一点。假设 "a" 是整数,会发生什么?如果有一个名为 "x" 的全局变量,它是否会在 with 块中使用?如您所见,Python 的动态特性使得这样的选择更加困难。
然而,Python 可以通过赋值轻松实现 "with" 和类似语言特性(减少代码量)的主要好处。代替:
function(args).mydict[index][index].a = 21	
function(args).mydict[index][index].b = 42	
function(args).mydict[index][index].c = 63
写成这样:
ref = function(args).mydict[index][index]	
ref.a = 21	
ref.b = 42	
ref.c = 63
这也具有提高执行速度的副作用,因为 Python 在运行时解析名称绑定,而第二个版本只需要执行一次解析。

26. 为什么 if/while/def/class 语句需要冒号?

冒号主要用于增强可读性(ABC 语言实验的结果之一)。考虑一下这个:
if a == b	
    print(a)
if a == b:	
    print(a)
注意第二种方法稍微容易一些。请进一步注意,在这个 FAQ 解答的示例中,冒号是如何设置的;这是英语中的标准用法。
另一个次要原因是冒号使带有语法突出显示的编辑器更容易工作;他们可以寻找冒号来决定何时需要增加缩进,而不必对程序文本进行更精细的解析。

27. 为什么 Python 在列表和元组的末尾允许使用逗号?

Python 允许您在列表,元组和字典的末尾添加一个尾随逗号:
[1, 2, 3,]	
('a', 'b', 'c',)	
d = {	
    "A": [1, 5],	
    "B": [6, 7],  # last trailing comma is optional but good style	
}
有几个理由允许这样做。
如果列表,元组或字典的字面值分布在多行中,则更容易添加更多元素,因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序,而不会产生语法错误。
不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。例如:
x = [	
  "fee",	
  "fie"	
  "foo",	
  "fum"	
]
这个列表看起来有四个元素,但实际上包含三个 : "fee", "fiefoo" 和 "fum" 。总是加上逗号可以避免这个错误的来源。
允许尾随逗号也可以使编程代码更容易生成。
- END -
如果看到这里,说明你喜欢这篇文章,请转发、点赞。微信搜索「 perfect_iscas 」,关注后回复「进群」或者扫描下方二维码即可进入无广告技术交流群。
扫描二维码进群↓

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=gif

在看 640?wx_fmt=jpeg

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

27 个为什么,帮助你更好的理解Python 的相关文章

  • libuv之基础

    TCP客户端连接步骤 连接方法 Uv loop t loop uv default loop uv tcp t client malloc uv connect t connect req malloc uv tcp init loop c
  • C++ 仿函数(一)

    目录 一 仿函数是什么 二 仿函数的特点 1 仿函数在使用时 可以像普通函数那样调用 可以有参数 可以有返回值 2 仿函数超出普通函数的概念 可以有自己的状态 编辑3 仿函数可以作为参数传递 三 谓词 一元谓词示例 二元谓词示例 总结 一
  • 银行股的分红是不是比利率要高,投十万银行股一年分红有多少啊?

    工农交建中目前股息均超5 以上 10万元投资银行股 一年分红收益能达到5500左右 银行一年定期存款1 5 10万存款年利息1500 买银行股比存银行一年多收益4000左右
  • dell服务器重装win10,戴尔dell重装win10系统后无法引导的解决方法(原创)

    戴尔新机型都采用 Intel 酷睿第八代以上处理器 戴尔8代以上cpu都不支持传统模式了 默认预装了win10系统不是很好用 想重新安装win10 但是预装win10的机型默认是UEFI引导 但戴尔电脑装win10后出现不能引导情况 一般出
  • OpenFeign配合logback链路追踪

    创建MDC上下文 public class MdcContext MDC上下文 存储tId private static final ThreadLocal
  • 多线程(十)多线程编程示例

    文章目录 一 交替输出1A2B3C4D5E 1 1 synchronized wait notify 1 2 Condition await signal 二 生产者 消费者问题 2 1 synchronized wait notify 2
  • java final关键字修饰局部变量,final关键字的这8个小细节,你get到几个?

    今天来聊 final 关键字 因为最近在看的几本书都讲到了 final 关键字 发现好多小细节自己都忽视了 抽空总结了一下 分享给大家 正文 final关键字是一个常用的关键字 可以修饰变量 方法 类 用来表示它修饰的类 方法和变量不可改变
  • 数据在底层的存储模式

    1 数据的存储模式 大端存储模式 常见于我们的手机等 低地址放高数据 小端存储模式 比如PC 低地址存放低数据 面试题 设计程序判断大小端 这里可以有两种方式 1 写一个函数通过数据类型 int main int a 0x11223344
  • 我的服务器开发之路-安装mysql之mariadb并更改数据库路径

    centos最好安装mariadb 输入rpm qa grep mariadb 并没有显示版本号 则说明并没有安装mariadb 输入yum remove mysql mysql server mysql libs可完全卸载mysql相关
  • K8S个人学习之路

    服务器预备环境 1 永久禁用swap空间 1 临时关闭swap分区 重启失效 swapoff a 2 永久关闭swap分区 sed ri s swap etc fstab 2 修改k8s gcr io 路径的镜像 其他的镜像仓库 MY RE
  • Spark-RDD编程

    Spark在进行计算的时候通常会包含以下几个步骤 创建SparkContext上下文对象 使用SparkContext加载数据创建RDD RDD的转换算子transfotmations RDD的行动算子actions RDD的缓存和持久化
  • 反射获取字段的值与非空校验

    获取指定字段的值 通过字段对应的get方法 public Object getFieldValueByName1 String fieldName Object obj try String firstLetter fieldName su
  • 《Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross-Consistency Training》 2020CVPR 论文阅读

    在这项工作中 作者首先观察到 对于语义分割 低密度区域在隐藏表示中比在输入中更明显 作者提出了交叉一致性训练 其中预测的不变性是施加不同的扰动在编码器输出上 Cross Consistency Training 该模型包含一个共享的enco
  • SQL千万级大数据量查询优化

    转发自 https blog csdn net long690276759 article details 79571421 spm 1001 2014 3001 5506 防止查询资料找不到来源 很详细 1 对查询进行优化 应尽量避免全表
  • c++中istringstream及ostringstream超详细说明

    文章目录 1 stringbuf类介绍 1 1 stringbuf类构造函数 1 2 str函数 2 istringstream类 2 1 rdbuf函数 2 2 swap函数 3 ostringstream类和stringstream类
  • whisper

    Robust Speech Recognition via Large Scale Weak Supervision 介绍 大规模弱监督的训练 先前的方法都是通过大量的无监督学习训练 无监督的数据容易收集 所以通过大量无监督的学习可以训练出
  • Node中的事件循环

    Node中的事件循环 Node的底层语言是libuv 使用v8引擎解析js脚本 libuv负责调用接口API 将不同的任务交给不同的线程处理 再将处理结果交给v8引擎 v8引擎再将处理结果发送给用户 Node中任务的执行顺序 timers定
  • Mybatis-Plus:Service接口

    目录 IService接口 1 写实体类 2 写mapper接口 3 写service接口 4 写service接口的实现类 IService自带方法 1 save 2 SaveOrUpdate 3 Remove 4 Update 5 Ge
  • xss-domcobble绕过XSSfilter

    目录 DOM破坏的原理 例题 多层标签 HTMLCollection 一些常见的标签的关系 三层标签如何获取 例题 DOM破坏的原理 DOMClobber是一种攻击技术 它利用了DOM 文档对象模型 的特性来破坏或修改网页的结构和功能 DO
  • WDK李宏毅学习笔记第十五周01_Conditional Generation by Conditional

    Conditional Generation by GAN 文章目录 Conditional Generation by GAN 摘要 1 Supervised Conditional GAN 1 1 目的 1 2 做法 1 3 Discr

随机推荐

  • 把一个base64编码的图片绘制到canvas (canvas的图片在转成dataurl)

    把一个base64编码的图片绘制到canvas 需要引入jquery
  • SpringBoot中ThreadPoolTaskExecutor的使用

    文章目录 1 配置自己的线程池 2 使用 2 1 在Service层使用 2 2 多线程中使用事务的写法 2 3 方法内多线程 2 3 1 错误写法 2 3 2 正确写法 一 2 3 2 正确写法 二 2 3 3 正确写法 三 3 线程池与
  • mysql的相关技术说明_MySQL 系统架构 说明

    说明 本文转自 简朝阳 MySQL ACE 的 MySQL性能调优与架构设计 一 逻辑模块组成 总的来说 MySQL 可以看成是二层架构 第一层我们通常叫做SQL Layer 在MySQL 数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完
  • 计算机熔断与服务降级,Hystrix---服务熔断和服务降级

    一 服务熔断 防止服务雪崩 作用在服务提供者 服务熔断 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制 当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时 会进行服务的降级 进而熔断该节点微服务的调用 快速返回 错误 的响应信息 当检测到该节点
  • Java多线程——Lock

    Lock 从JDK 5 0开始 Java提供了更强大的线程同步机制 通过显式定义同步锁对象来实现同步 同步锁使用Lock对象充当 java util concurrent locks Lock接口是控制多个线程对共享资源进行访问的工具 锁提
  • Java的静态绑定与动态绑定

    我们可以对思考一个问题 JVM是如何知道调用的是哪个类的方法源代码 这里面到底有什么内幕呢 这篇文章我们就将揭露JVM方法调用的静态 static binding 和动态绑定机制 auto binding 理解这两个绑定之前 我们不妨先理解
  • Vue + Springboot 前后端分离项目实践:项目简介及教程

    专栏目录 持续更新 Vue js Spring Boot 前后端分离项目实践 一 项目简介Vue js Spring Boot 前后端分离项目实践 二 搭建 Vue js 项目Vue js Spring Boot 前后端分离项目实践 三 前
  • Visual Studio 2015 + cmake编译QT5程序

    概述 由于QT的集成开发环境QTCreate 在代码调试功能上远不及Visual Studio方便 因此 在Windows平台 可以使用Visual Studio来开发调试QT程序 本文章就主要介绍下 如何使用CMAKE编译QT5程序 并使
  • 【Unity】SafeArea适配大小

    通过使用SafeArea 修改stretch适配类型的UI画布的Top偏移 适应安卓异型屏幕
  • rust nom 实现一个简单的sql解析器

    rust nom 实现一个简单的sql解析器 祝福 前言 分析 字段 表 查询语句 编码 关键字 字符规则 alias 字段 常规格式的字段处理 字符串格式字段处理 子查询处理 字段处理汇总 表 整个查询语句 结尾 祝福 过年期间 新型冠状
  • socket error总结

    Socket error 0 Directly send error Socket error 10004 Interrupted function call Socket error 10013 Permission denied Soc
  • nfs 成功挂载后,写入时出现permission denied的解决

    nfs服务器端 etc exports文件中已指定 rw 可读可写 在客户端也能正常挂载 可在向挂载目录里写入内容提示 permission denied 后来才搞清楚 nfs在服务器端导出的目录 也有一定权限要求 当把服务端导出目录 修改
  • T88合并两个有序数组

    题目 合并两个有序数组 给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2 请你将 nums2 合并到 nums1 中 使 nums1 成为一个有序数组 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 你可以假设 nums1
  • DropDownList控件的数据绑定

    DropDownList控件如何进行数据绑定 简单方法 在单击控件的向右箭头 在 编辑项 里面进行编辑添加 如下图所示 在前台代码中添加 方法一 在页面初始化时候将集合绑定到DropDownList 人工绑定 public void Pag
  • 致 Python 初学者

    文章目录 1 前言 2 明确学习目标 不急于求成 不好高骛远 3 在开始学习 Python 之前 你需要做一些准备 2 1 Python 的各种发行版 2 2 安装 Python 2 3 选择一款趁手的开发工具 3 习惯使用IDLE 这是学
  • 未来城市规划

    未来城市规划 题目描述 n n n 个节点的树 m m m 次操作 每个边都有初始边权 c
  • Kubernetes将会在1.24版本中弃用dockershim

    点击上方 分布式实验室 关注公众号 回复 1 抽取技术书 Kubernetes 计划在即将发布的 1 24 版本里弃用并移除 dockershim 使用 Docker 引擎作为其 Kubernetes 集群的容器运行时的工作流或系统需要在升
  • MFC的静态库.lib、动态库.dll(包含引入库.lib)以及Unicode库示例

    以vs2012为标准 转自 http technet microsoft com zh cn library w4zd66ye 有改动 一 MFC的静态库 lib MFC静态库使用下列命名约定 uAFXcWd LIB 库命名约定的说明符如下
  • VOSviewer 操作指南 简明

    VOSviewer 操作指南 Vosviewer 软件是一种知识图谱可视化软件 并且可以使用基本的分类聚类方法 帮助我们得到进一步的信息 下载地址 https www vosviewer com download 解压完成后 你得到因该是一
  • 27 个为什么,帮助你更好的理解Python

    选自 Python官方文档 https docs python org zh cn 3 7 faq design html