大数据处理中的关键算子：分割（Split）和选择（Select）

在大数据处理中，分割（Split）和选择（Select）是两个常用的算子，它们在数据转换和处理过程中发挥着重要的作用。本文将详细介绍这两个算子的功能和使用方法，并附上相应的源代码示例。

1. 分割（Split）

分割算子用于将一个数据集拆分成多个子数据集，每个子数据集包含满足特定条件的元素。这对于对数据进行并行处理或者按照一定规则进行数据分析非常有用。

下面是一个使用分割算子的示例代码，假设我们有一个包含整数的列表，我们希望将其中的奇数和偶数分别拆分成两个子列表：

def split_numbers(numbers):
    even_numbers = []
    odd_numbers = []
    
    for num in