1 选择排序(Selection Sort)
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
算法描述
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下:
- 初始状态:无序区为R[1…n],有序区为空;
- 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时,当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R(i…n)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区;
- n-1趟结束,数组有序化了。
动图演示
代码演示
class Solution:
def sortArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
if not nums or len(nums)==0: return []
n = len(nums)
for i in range(n-1):
min = i
for j in range(i+1, n):
if nums[j] < nums[min]:
min = j
temp = nums[i]
nums[i] = nums[min]
nums[min] = temp
return nums
算法特性
- 时间复杂度(最好):
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)
- 时间复杂度(最坏):
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)
- 时间复杂度(平均):
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)
- 空间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1)
- 稳定性:不稳定
算法分析
表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)的时间复杂度,所以用到它的时候,数据规模越小越好。
参考资料
十大经典排序算法(动图演示)