数据挖掘技术-绘制饼图

In[2]:

plt.figure(figsize=(6,6))## 将画布设定为正方形，则绘制的饼图是正圆

label= ['第一产业','第二产业','第三产业']##定义饼状图的标签，标签是列表

explode = [0.01,0.01,0.01]## 设定各项离心n个半径

plt.pie(values[-1,3:6],explode=explode,labels=label,autopct='%1.1f%%')## 绘制饼图

plt.title('2017年第一季度各产业国民生产总值饼图')

plt.savefig('../2017年第一季度各产业生产总值占比饼图')

plt.show()

Out[2]:

In[5]:

label1 = ['第一产业','第二产业','第三产业']## 标签1

label2 = ['农业','工业','建筑','批发','交通','餐饮','金融','房地产','其他']## 标签2

explode1 = [0.01,0.01,0.01]

explode2 = [0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01]

p = plt.figure(figsize=(12,12))

## 子图1

ax1 = p.add_subplot(2,2,1)

plt.pie(values[0,3:6],explode=explode1,labels=label1,autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图

plt.title('2000年第一季度国民生产总值产业构成分布饼图')

##子图2

ax2 = p.add_subplot(2,2,2)

plt.pie(values[-1,3:6],explode=explode1,labels=label1,autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图

plt.title('2017年第一季度国民生产总值产业构成分布饼图')

##子图3

ax3 = p.add_subplot(2,2,3)

plt.pie(values[0,6:],explode=explode2,labels=label2,autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图

plt.title('2000年第一季度国民生产总值行业构成分布饼图') #添加图表标题

##子图3

ax4 = p.add_subplot(2,2,4)

plt.pie(values[-1,6:],explode=explode2,labels=label2,autopct='%1.1f%%')## 绘制散点图

plt.title('2017年第一季度国民生产总值行业构成分布饼图') #添加图表标题

##保存并显示图形

plt.savefig('../国民生产总值构成分布饼图.png')

plt.show()

Out[5]: