我有以下数据框：
Date A
2015-01-01 10
2015-01-02 14
2015-01-05 NaN
2015-01-06 NaN
2015-01-07 5
2015-01-10 1
2015-01-11 NaN
2015-01-12 21
2015-01-14 13
仅当这两个值相邻并且不被 NaN 分隔时，我才想获取数据框中 pct 变化的数据框。
即我想要这样：
Date A
2015-01-02 0.2857
2015-01-10 -0.8
2015-01-14 -0.38
但如果我这样做：df.pct_change()它将返回 201-01-07 的 14 和 5 之间的 pct 变化
Use pct_change and shift:
df.pct_change()[df.shift(1).notnull()].dropna()
Output:
A
Date
2015-01-02 0.400000
2015-01-10 -0.800000
2015-01-14 -0.380952
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