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Python:pandas groupby实现类似excel中averageifs函数的功能

2023-10-26

从exccel切换到python进行数据处理，处理的主要还是excel的思路，希望实现类似excel中某个函数的功能，日常主要参考蓝鲸的《从excel到python》。
目前在做一些统计指标，excel中用了countifs、sumifs和averageifs的统计，于是探究了一下python中如何实现这样的功能。
蓝鲸大大的书里写实现countifs和sumifs的功能用到的是pandas中的loc函数，实战的时候发现pandas版本更新后已经不再适用了（官方文档还是要多看）
没有发现特别适用的代码，于是想了一个笨办法，先用query实现了类似where的功能，再用groupby函数实现了

per_df1=pd.DataFrame(data.query('条件1' and '条件2'))
per_recheck_pack_num_1=pd.DataFrame(per_df1.groupby([(per_df1['分组要素1']),per_df1['分组要素2']]).order_id.count().reset_index(name='字段重命名'))

虽然比较笨，不过想要的功能还是实现了
接下来希望实现类似excel中averageifs的功能
于是如法炮制了一下average，并不可行

报错如图所示
仔细一看，python中求平均值用的不是average而是mean改成mean之后可以实现想要的功能

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