本文推荐的毕业设计题目涉及以下技术：嵌入式Linux、单片机STM32、Opencv、Qt、Web、百度AI、YOLO、目标检测、深度学习...等。

适用于：电子信息、通信、物联网、计算机...等专业的毕业设计题目，

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以下为具体毕业设计题目实例：

题目1：基于Opencv+Qt的人脸识别门禁/考勤系统(电脑端/电脑+开发板)

项目简介：采用Opencv和Qt库实现的人脸识别门禁系统，Opencv主要实现人脸检测和人脸识别功能，Qt主要实现界面UI相关显示，还用到sqlite数据库存储用户数据。项目运行在Linux系统上，可在电脑端虚拟机Ubuntu上运行，亦可在嵌入式Linux开发板上运行。

涉及技术：嵌入式Linux、数据库、Qt、Opencv

所需工具：电脑、开发板、摄像头

编译语言：C/C++

详情见博客：

人脸识别门禁系统：

开源毕业设计：基于嵌入式ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别系统(源码+论文)https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838

人脸识别考勤系统：
完全毕设教程：Linux上Opencv与Qt实现的人脸识别的考勤点名/门禁系统(PC/嵌入式ARM/树莓派)https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/105352590https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/105352590

题目2：基于嵌入式Linux和Web实现的视频监控系统(Arm/树莓派/jetson)

项目简介：采用嵌入式Linux开发板+web网页的方式实现，开发板+摄像头主要实现视频图像采集，web网页主要实现对摄像头视频画面的监控或查看和管理等。

涉及技术：嵌入式Linux、web

所需工具：电脑、开发板、摄像头

编译语言：C/C++、node.js

详情见博客：毕设教程：基于嵌入式Linux和Web实现的视频监控系统(Arm/树莓派/jetson)https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/120027233https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/120027233

题目3：基于Opencv+Qt的车牌识别的智能停车系统

项目简介：采用Opencv和Qt实现的车牌识别系统

涉及技术：嵌入式Linux、数据库、Qt、Opencv

所需工具：电脑、开发板、摄像头

编译语言：C/C++

题目4：基于STM32的指纹/刷卡的门禁/考勤系统

项目简介：采用STM32+指纹（刷卡）模块实现的考勤系统

涉及技术：单片机STM32

所需工具：电脑、开发板、指纹模块（刷卡模块）

编译语言：C

详情见博客：
毕业设计：基于STM32单片机的指纹识别/刷卡的门禁/考勤系统https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/120699825https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/120699825

题目5：基于STM32的智能家居无线(蓝牙wifi)语音控制系统

项目简介：采用STM32单片机，无线控制（蓝牙wifi），家居环境监控，手机APP控制

涉及技术：单片机STM32

所需工具：电脑、开发板、蓝牙或wifi模块、烟雾、温湿度、人体感应…等模块

编译语言：C

毕业设计：基于STM32的智能家居无线(蓝牙wifi)语音控制系统https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/120856922https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/120856922

题目6：基于STM32和RFID技术的数字化图书馆系统

项目简介： 采用RFID技术扫描书本，迅速获取书的信息，读者可通过借书卡，自助借书和还书，还能在管理系统(QT实现)上查询借阅情况等，实现数字化的图书馆。

涉及技术：STM32、RFID、QT

所需工具：电脑、开发板、RFID读头、卡片

编译语言：C/C++

题目7：基于百度AI的人脸识别/车牌识别系统

项目简介：采用百度AI接口实现的人脸识别/车牌识别系统

涉及技术：嵌入式Linux、http、网络通信

所需工具：电脑、开发板、摄像头

编译语言：C/C++

题目8：基于YOLO的目标检测（安全帽/口罩/交通标志…）系统设计

项目简介：采用YOLO实现的目标检测，可检测：安全帽、口罩、行人、交通标志…等

涉及技术：YOLO、OPENCV

所需工具：电脑、摄像头

编译语言：C/C++

详情见博客：

毕业设计：基于YOLO目标检测算法的安全帽/口罩/汽车/行人/交通标志...检测https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/120239653https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/120239653

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