数据分析场景：
例如逛淘宝，后台一般会从以下几个方面对用户数据进行分析来，了解的一个产品的数据模型。
1. Acquisition（获取用户）
运营一件产品首先就需要获取用户，也就是推广。运营人员要分析自己产品的特性以及想要推广的目标人群，再对目标人群进行定位和匹配。在这一阶段需要关注推广各渠道的流量、质量、获客成本等因素。
核心指标：曝光量、点击量、下载量、安装量、激活量、CTR、激活率、安装率、总用户数；
分析方法：趋势洞察、渠道归因、链接标记、漏斗分析、热图分析、分群分析、A/B测试、留存分析；
2. Activate（激活用户）
我们已经获取到新用户，接下来就应该考虑怎样留住这些新增用户，怎样让用户停留时间增加，这就需要我们把内容做多，商品最多，价格更加优惠，更加的吸引用户，在产品策略上，除了提供运营模块和内容深化，进行产品会员激励机制成长体制使用户更加活跃。
核心指标：PV（页面浏览量）、UV（独立访客数）、DAU/MAU/MAU（日活跃数）；
分析方法：针对某个细节点，进行多维度组合分析，留存分析、转化分析、活跃分析；
3. 提高留存（Retention
