官方获取redis常见数据类型操作命令：
http://www.redis.cn/commands.html
查看当前库所有key (匹配：keys *1)
判断某个key是否存在
查看你的key是什么类型
删除指定的key数据
根据value选择非阻塞删除 （仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。)
10秒钟：为给定的key设置过期时间
查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
命令切换数据库
查看当前数据库的key的数量
清空当前库
通杀全部库
set < key >< value > 将字符串值 value 关联到 key 。
如果 key 已经持有其他值， SET 就覆写旧值， 无视类型。 当 SET 命令对一个带有生存时间（TTL）的键进行设置之后， 该键原有的TTL 将被清除。
将 key 中储存的数字值增1 只能对数字值操作，如果为空，新增值为1
将 key 中储存的数字值减1 只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1
incrby / decrby < key><步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。
所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；
这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。
同时设置一个或多个 key-value对
同时获取一个或多个 value
同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。 原子性，有一个失败则都失败
获得值的范围，类似java中的substring，前包，后包
用 < value> 覆写 < key>所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始)。
设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。
以新换旧，设置了新值同时获得旧值。
String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。
如图中所示，内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过1M，扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
单键多值
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
从左边/右边插入一个或多个值。
从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。
从< key1>列表右边吐出一个值，插到< key2>列表左边。
按照索引下标获得元素(从左到右)
0左边第一个，-1右边第一个，（0-1表示获取所有）
按照索引下标获得元素(从左到右)
在< value>的后面插入< newvalue>插入值
从左边删除n个value(从左到右)
将列表key下标为index的值替换成value
List的数据结构为快速链表quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。
Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变
将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略
判断集合< key>是否为含有该< value>值，有1，没有0
删除集合中的某个元素。
随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。
value把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
sinter < key1>< key2>返回两个集合的交集元素。
sunion < key1>< key2>返回两个集合的并集元素。
sdiff < key1>< key2>
返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)
Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。
Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map<String,Object>
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储
主要有以下2种存储方式：
每次修改用户的某个属性需要，先反序列化改好后再序列化回去。开销较大。
用户ID数据冗余
通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题
给< key>集合中的 < field>键赋值< value>
从< key1>集合< field>取出 value
批量设置hash的值
查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。
列出该hash集合的所有field
列出该hash集合的所有value
为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1
将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 .
Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。
当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据**评分（score）或者次序（position）**来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
返回有序集 key 中，下标在< start>< stop>之间的元素
带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。
返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。
有序集成员按 score值递增(从小到大)次序排列。
同上，改为从大到小排列。 limit 0 2 分页返回数据，从0开始，返回2个。
为元素的score加上增量
删除该集合下，指定值的元素
统计该集合，分数区间内的元素个数
返回该值在集合中的排名，从0开始。
案例：如何利用zset实现一个文章访问量的排行榜？
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构
1、简介
从第 2 层开始，1 节点比 51 节点小，向后比较。
21 节点比 51 节点小，继续向后比较，后面就是NULL了，所以从 21 节点向下到第1层
在第 1 层，41 节点比 51 节点小，继续向后，61 节点比 51 节点大，所以从 41 向下
在第 0 层，51 节点为要查找的节点，节点被找到，共查找 4 次。
从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高
