1.模块
python 模块简单来说就是一个.py文件，程序的目的是运行，而模块的目的是供其他程序导入并且使用。
模块也有对象，每个模块对象都有一个特殊属性：__dict__,这是一个包含模块符号表的字典。
导入模块
import importable
import imporable1，imporable2
import importabl as name #重命名
import 语句并不是需要模块对象或直接操作模块对象，它仅仅是需要导入模块的定义。
导入某一模块中的对象
from os import path
from importable import object
from importable import object as name
from importable import (object1,obj2,...,obj3)
from importable import* #可能会有名称冲突
如果使用最后那种格式，则将导入所有的非私有的对象，或者变量all中存放的名称列表。
导入一个模块时，Python会在sys.path列表中的路径中依次搜索该模块，我的sys.path路径如下：
path = [
'/home/jiayongqiang/Downloads/deb package/pycharm-community-2017.3.4/helpers',
'/usr/lib/python35.zip',
'/usr/lib/python3.5',
'/usr/lib/python3.5/plat-x86_64-linux-gnu',
'/usr/lib/python3.5/lib-dynload',
'/home/jiayongqiang/PycharmProjects/demo1/venv/lib/python3.5/site-packages',
'/home/jiayongqiang/PycharmProjects/demo1/venv/lib/python3.5/site-packages/setuptools-28.8.0-py3.5.egg',
'/home/jiayongqiang/PycharmProjects/demo1/venv/lib/python3.5/site-packages/pip-9.0.1-py3.5.egg',
]
如果自定义的模块和内置模块名称相同，那么会先使用自定义的模块，从而会导致一些问题，因此在自定义模块名时，不能和内置模块或其他Python库中的名称相同。
一般内置模块使用小写字母命名，所以自定义模块第一个字母大写，可以避免
可以在命令行使用如下命令检测是否内置有对应名称的模块，抛出异常则说明没有：
$ python -c "import sys"
$ python -c "import CustomModule"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'CustomModule'
$
在pytho加载某个模块时，首先会找该模块同名、以.pyo结尾的文件，.pyo文件表示最优化的字节码编译版本，如果不存在该.pyo文件，则查找是否存在.pyc文件，该文件为非优化的字节码编译版本，如果不存在，则会加载.py文件，并将该文件编译成字节码编译文件。因此，无论哪种形式，Python都以字节码编译的形式将文件加载到内存中，从而在解释器执行时，有更快的速度，只需要加载、运行代码，而不是加载、编译、运行。
2.包
包是一个目录，包含一组模块和__init__.py文件，支持多层嵌套。格式如下：
├── MyPackage
│ ├── Basketball.py
│ ├── Football.py
│ └── __init__.py
使用时，通过import导入：
import MyPackage.Football
s = MyPackage.Football.play()
或者重命名简化模块名：
import MyPackage.Football as football
s = football.play()
或者使用from importable import …:
from MyPackage import Football
Football.play()
或者使from importable import*导入，这种导入方式需要在__init__.py中创建一个__all__变量存储名称，如：
__all__ =["Basketball","Football"]
再进行导入：
import sys
from MyPackage import *
Football.play()
3.常用内置函数
Python中提供了一些常用内置函数，其中有些已经用的非常多了，在这里进行下总结
3.1迭代操作
any(i):如果可迭代类型对象i(下同)中的任一项都为True，则返回True，否则返回False
all(i):如果i中的每一项都为True，则返回True，否则返回False
enumerate(i,start):常用于for…in…循环中，返回一个枚举对象，该对象也为一个迭代子，每次迭代会返回一个二元组，第一项为迭代次数，第二项为enumerate中的迭代项。索引起始值为0或start(如果指定)，如：
>>> l = ["java","python","android"]
>>> for i,j in enumerate(l):
print(i,j)
0 java
1 python
2 android
>>>
len(x):返回x的长度，组合类型返回数据项个数，str类型返回字符个数
max(i,key):返回i中的最大项
min(i,key):返回i中的最小项
range(start,end,step):返回一个整数迭代子
reversed(i):反转i，并作为一个迭代子返回
sorted(i,key,reversed):对i进行排序并返回，key用于提供DSU修饰排序，reversed如果为True，则排序以反序进行。
sum(i,start):求和，如果指定start，则加上start值
zip(i1,...,in):以一个或多个iterable为参数，返回一个迭代子，该迭代子将返回元组，第一个元组中存放每个iterable的第一个数据项，第二个元组中存放每个iterable的第二个数据项，以此类推，如：
>>> for t in zip(range(4),range(2,24,2),range(3,20,2)):
print(t)
(0, 2, 3)
(1, 4, 5)
(2, 6, 7)
(3, 8, 9)
>>>
