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LR和线性回归的区别与联系

2023-10-26

区别：

区别 线性回归（liner regression） LR（logistics regression）
构建方法 最小二乘法 似然函数
解决问题 主要解决回归问题，也可以用来分类，但是鲁棒性差。 解决分类问题
输出 输出实数域上连续值 输出值被S型函数映射到[0,1],通过设置阈值转换成分类类别

联系：

线性回归和LR都是广义上的线性回归，都是通过一系列输入特征拟合一条曲线来完成未知输入的预测。

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