本文介绍如何使用MindStudio调用ModelArts资源进行模型训练。ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。它集成了Jupyter Notebook，为AI开发者提供在线的交互式开发调试工具。开发者通过创建开发环境，可以自行编写和调测模型训练代码，然后基于该代码进行模型训练。MindStudio提供了在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务。依靠模型可视化、算力测试、IDE本地仿真调试等功能，MindStudio能够帮助开发者在一个工具上就能高效便捷地完成AI应用开发。
本文内容涵盖：ModelArts功能介绍；OBS服务使用；在ModerArts平台上创建Notebook实例；连接Notebook实例对模型进行训练。
配套视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Cr4y1E7j1
鼠标移动到控制台右上角用户名的位置，点击我的凭证，可以创建访问密钥。
创建访问密钥后可以下载得到一个credentials.csv文件，里面是连接账号的凭证。在后面连接obs和Notebook实例均会用到。
安装MindStudio之前需要安装环境依赖，具体安装细节参考以下链接：
注册完成后通过以下顺序进入到ModelArts界面，或者直接点击链接ModelArts
点击管理控制台，进入到ModelArts界面，下面简单介绍modelarts的几个功能。
自动学习：
自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。
数据管理
包含数据采集、数据筛选、数据标注、数据集版本管理功能，支持自动化和半自动化的数据筛选功能，支持自动化的数据预标注及辅助自动化标注工具。
开发环境
ModelArts开发工具Notebook支持JupyterLab在线交互式开发调试，以及本地IDE远程开发调试。
算法管理
ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。
训练管理
使用算法开启训练作业，为作业分配服务器资源。
AI应用管理
ModelArts提供了统一的AI应用管理能力，将训练作业中得到的模型、本地开发的模型部署为AI应用，并进行统一管理。同时，为方便能够将模型部署在不同的设备上，ModelArts还提供了模型转换能力，转换后的模型可应用于ARM、Ascend等类型。
部署上线
通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上，并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。
Modelarts的这些功能都依托于对象存储服务OBS，因此在使用Notebook之前我们将先介绍如何使用OBS对象存储服务。
对象存储服务（Object Storage Service,OBS）是一个基于对象的存储服务，在模型训练前，我们需要把训练用的数据集存放在obs中。按如下几个步骤操作。
创建桶
从控制台左上角的服务列表 找到对象存储服务OBS，点击进入。如果是第一次使用obs，会出现是否开启obs服务的选项，点击确认即可。
进入到obs服务控制面板，首先点击①桶列表，第一次进来桶列表是空的，点击②创建桶，
依次按要求填写桶的相关配置信息，除了红字部分，其他选择默认即可。最后点击立即创建。
创建之后桶名称出现在桶列表中表示创建成功。
下载obs-browser
obs-browser是华为提供用于管理obs的客户端，点击下载链接，选择合适的版本，下载安装。
这里选择windows 64位版本，安装后打开，登录界面如下：
使用2.2获得的访问凭证登录或华为云账号登录。
登录进入obs-brower主界面，obs-browser可以更方便地管理桶，进行文件上传与删除等操作。
点击进入刚才创建的桶，把训练代码和数据集从本地上传到OBS桶中，这里已经把本地调试好的训练代码和数据集上传了。
Notebook实例就是一台linux服务器，可以等同于ECS使用。不同之处在于：
work目录下的操作都会重置。在ModelArts控制台，
第一步：进入到ModelArts中开发环境 -> Notebook，点击创建按钮。