俗话说，“字不如表，表不如图”，图表在数据分析中的作用不言而喻。python中有pandas和matplotlib两个库供使用者来绘制图表。下面来绘制“成绩表.xlsx”的折线图。
废话不多说，直接上代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#导入excel文件
df=pd.read_excel('C:/Users/CC/Desktop/python数据可视化/zixue/成绩表.xlsx')
print(df)
df
#取df中某一列数据
x=df['姓名']
y1=df['语文']
y2=df['数学']
y3=df['英语']
y4=df['物理']
y5=df['化学']
#解决中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
#设置画布宽度
plt.figure(figsize=(8,7))
#绘制折线图
plt.plot(x,y1,label='语文',color='r',marker='p')
plt.plot(x,y2,label='数学',color='g',marker='p',linestyle='--')
plt.plot(x,y3,label='英语',color='b',marker='p',linestyle='-.')
plt.plot(x,y4,label='物理',color='y',marker='p',linestyle='-.')
plt.plot(x,y5,label='化学',color='r',marker='p',linestyle='--')
plt.grid()#plt.grid(axis='y' 关闭y轴网格线)
#设置坐标轴的标题
plt.ylabel('分数')
plt.xlabel('姓名')
#设置图例
plt.legend(['语文','数学','英语','物理','化学'])
#设置坐标轴的刻度
plt.yticks(range(80,150,10))
#显示图表
plt.show()对上述重要函数的参数进行详细讲解：
plot函数：以plt.plot(x,y2,label='数学',color='g',marker='p',linestyle='--')为例
[x,y2]为数据域，一般x轴在前，y轴在后；label为该线条的标记（名称）；color为线条颜色，有红色（red--'r',green-'g',blue-'b',yellow-'y'等）；linestyle为线条的类型（默认为直线，还有“--”，‘“-.”等）。
看看效果图：
