数据分析｜情绪字典绘图火星坐标转换「某社交平台」内容情绪分析

2023-10-27

任务要求

情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成，5 个文件，人工标注)，实现一个情绪分析工具，并利用该工具对10000条「某社交平台」内容进行测试和分析(一行一条「某社交平台」内容)。字典数据见公开数据中的emotion lexicon (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。

STEP1 数据清洗与转换

观察原始数据的特点可以发现：

每日必做一事要越来越多哈，第三日[做鬼脸]刚刚差点忘了QQ空间@何凯文 每日一句，filial duty[爱你] 我在这里:http://t.cn/z8AG60D  Fri Oct 11 01:09:49 +0800 2013  [39.979173530384, 116.43293726453]
内涵图 我在:http://t.cn/z8FTqat  Fri Oct 11 14:51:38 +0800 2013  [39.856444, 116.357902]


				
						 
                
                    本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
                     
                
		 

								
				
					
						
												
                            
                                
                                    MPD                                
							
                        
												
                            
                                
                                    数据分析                                
							
                        
												
                            
                                
                                    python                                
							
                        
												
                            
                                
                                    大数据









	
		
				数据分析｜情绪字典 绘图 火星坐标转换 「某社交平台」内容情绪分析  的相关文章
		
	
	
				
			
				
					如何使用 colorchecker 在 opencv 中进行颜色校准？				
			
			                       
                    我有数码相机获取的色彩检查器图像 我如何使用它来使用 opencv 校准图像 按照以下颜色检查器图像操作 您是想问如何进行颜色校准或如何使用 OpenCV 进行校准 为了进行颜色校准 您可以使用校准板的最后一行 灰色调 以下是您应该逐步进行                
                		
				
			
				
					ctypes 错误：libdc1394 错误：无法初始化 libdc1394				
			
			                       
                    我正在尝试将程序编译为共享库 我可以使用 ctypes 在 Python 代码中使用该库 使用以下命令该库可以正常编译 g shared Wl soname mylib O3 o mylib so fPIC files pkg config                
                		
				
			
				
					在Python中如何获取字典的部分视图？				
			
			                       
                    是否有可能获得部分视图dict在Python中类似于pandasdf tail df head 说你有很长一段时间dict 而您只想检查某些元素 开头 结尾等 dict 就像是 dict head 3 To see the first 3                 
                		
				
			
				
					无故运行测试时 PyCharm 抛出“AttributeError: 'module' object has no attribute”				
			
			                       
                    因此 我有一个 Django REST Framework 项目 有一天它无法在 PyCharm 中运行测试 从命令行我可以使用它们来运行它们paver or the manage py直接地 曾经有一段时间 当我们没有在文件顶部导入类的超                
                		
				
			
				
					cv2.drawContours() - 取消填充字符内的圆圈（Python，OpenCV）				
			
			                       
                    根据 Silencer的建议 我使用了他发布的代码here https stackoverflow com questions 48244328 copy shape to blank canvas opencv python 482465                
                		
				
			
				
					Python 是解释型的还是编译型的，或者两者兼而有之？				
			
			                       
                    据我了解 An 解释的语言是由解释器 将高级语言转换为机器代码然后执行的程序 实时运行和执行的高级语言 它一次处理一点程序 A compiled语言是一种高级语言 其代码首先由编译器 将高级语言转换为机器代码的程序 转换为机器代码 然后由执                
                		
				
			
				
					小部件之间的自定义信号				
			
			                       
                    尝试将信号从一个 gtk EventBox 子级发送到另一个 在 init HeadMode 第 75 行 上出现错误 类型错误 未知信号名称 消息发送 why usr bin env python coding utf8 import p                
                		
				
			
				
					CNTK 抱怨 LSTM 中的动态轴				
			
			                       
                    我正在尝试在 CNTK 中实现 LSTM 使用 Python 来对序列进行分类 Input 特征是固定长度的数字序列 时间序列 标签是 one hot 值的向量 Network input input variable input dim                 
                		
				
			
				
					设置 verify_certs=False 但 elasticsearch.Elasticsearch 因证书验证失败而引发 SSL 错误				
			
			                       
                    self host KibanaProxy 自我端口 443 self user 测试 self password 测试 我需要禁止证书验证 使用选项时它与curl一起使用 k在命令行上 但是 在使用 Elasticsearch pytho                
                		
				
			
				
					对使用 importlib.util 导入的对象进行酸洗				
			
			                       
                    我在使用Python的pickle时遇到了一个问题 我需要通过将文件路径提供给 importlib util 来加载一些 Python 模块 如下所示 import importlib util spec importlib util sp                
                		
				
			
				
					如何从 JSON 响应重定向？				
			
			                       
                    所以我尝试使用 Flask 和 Javascript 上传器 Dropzone 上传文件并在上传完成后重定向 文件上传正常 但在烧瓶中使用传统的重定向 return redirect http somesite com 不执行任何操作 页面                
                		
				
			
				
					如何在 Django 中使用基于类的视图创建注册视图？				
			
			                       
                    当我开始使用 Django 时 我几乎使用 FBV 基于函数的视图 来处理所有事情 包括注册新用户 但当我更深入地研究项目时 我意识到基于类的视图通常更适合大型项目 因为它们更干净且可维护 但这并不是说 FBV 不是 无论如何 我将整个项目                
                		
				
			
				
					迭代列表的奇怪速度差异				
			
			                       
                    我创建了两个重复两个不同值的长列表 在第一个列表中 值交替出现 在第二个列表中 一个值出现在另一个值之前 a1 object object 10 6 a2 a1 2 a1 1 2 然后我迭代它们 不对它们执行任何操作 for in a1 p                
                		
				
			
				
					`pyqt5'错误`元数据生成失败`				
			
			                       
                    我正在尝试安装pyqt5使用带有 M1 芯片和 Python 3 9 12 的 mac 操作系统 我怀疑M1芯片可能是原因 我收到一个错误metadata generation failed 最小工作示例 directly in the t                
                		
				
			
				
					Django - 提交具有同一字段多个输入的表单				
			
			                       
                    预警 我对 Django 以及一般的 Web 开发 非常陌生 我使用 Django 托管一个基于 Web 的 UI 该 UI 将从简短的调查中获取用户输入 通过我用 Python 开发的一些分析来提供输入 然后在 UI 中呈现这些分析的可视                
                		
				
			
				
					使用 NLP 进行地址分割				
			
			                       
                    我目前正在开发一个项目 该项目应识别地址的每个部分 例如来自 str Jack London 121 Corvallis ARAD ap 1603 973130 输出应如下所示 street name Jack London no 121                 
                		
				
			
				
					从 python 检测 macOS 中的暗模式				
			
			                       
                    我正在编写一个 PyQt 应用程序 我必须添加一个补丁 以便在启用暗模式的 Macos 上可以读取字体 app QApplication Fix for the font colours on macos when running dark                
                		
				
			
				
					falcon，AttributeError：“API”对象没有属性“create”				
			
			                       
                    我正在尝试测试我的猎鹰路线 但测试总是失败 而且看起来我把所有事情都做对了 my app py import falcon from resources static import StaticResource api falcon API                
                		
				
			
				
					字符串列表，获取n个元素的公共子串，Python				
			
			                       
                    我的问题可能类似于this https stackoverflow com questions 37514193 count the number of occurrences of n length not given string in                
                		
				
			
				
					python 日志记录会刷新每个日志吗？				
			
			                       
                    当我使用标准模块将日志写入文件时logging 每个日志会分别刷新到磁盘吗 例如 下面的代码会将日志刷新 10 次吗 logging basicConfig level logging DEBUG filename debug log fo                
                		
			




 

 



    
        
            随机推荐
        
    
    
                
            
                
                    对拦截器的小小理解                
            
                                   
                    对于初学架构的 color red 小白 color 来讲 拦截器绝对是一把需要掌握的 color red 利器 color 那么自己从以下几个方面 谈谈对拦截器的小小思考 拦截器的方法在Action执行前或执行后自动执行 从而将通用的操作                
                        
                
            
                
                    吐血解决磁盘占用率100%                
            
                                   
                    吐血解决磁盘占用率100 问题简述 解决步骤 吐血解决 磁盘利用率高的建议 问题简述 一次偶然使用电脑后 发现每次开机后 磁盘长时间占用率达到100 带来的影响是打开浏览器 打开本地电脑磁盘特别卡 解决步骤 1 尝试了网络上提供的绝大部分方                
                        
                
            
                
                    常用的范数求导                
            
                                   
                    矢量范数的偏导数 L1范数不可微 但是存在次梯度 即是次微分的 L1范数的次梯度如下 x x 1 sign x begin equation begin aligned frac partial partial mathbf x mathb                
                        
                
            
                
                    【CV with Pytorch】第 8 章 ：图像超分辨率                
            
                                   
                    随着高分辨率图像捕获代理的出现 图像中捕获的信息是巨大的 技术已经从超高清转向 4K 和 8K 分辨率 如今 电影正在使用高分辨率帧 但是 在某些情况下 他们需要将低分辨率图像增强为高分辨率图像 想象这样一个场景 电影的主角正试图确定从一张                
                        
                
            
                
                    第一站：探索JavaWeb的神秘世界                
            
                                   
                    欢迎来到 JavaWeb的奇妙冒险 教学系列 在这里 我们将探索Web开发的奥秘 让你在学习的过程中不仅轻松愉快 还能掌握高质量的知识 JavaWeb的奇妙冒险 第一站 探索JavaWeb的神秘世界 1 什么是JavaWeb 2 为什么学习                
                        
                
            
                
                    2022-03-03JAVA面试笔试题记录                
            
                                   
                    最近在学习JAVA技术基础 也尝试练习一些JAVA面试中的编程题来巩固相关的知识点 具体的问题和代码如下 问题1 package com interview demo 利用条件运算符的嵌套来完成此题 学习成绩 gt 90分的同学用A表示 6                
                        
                
            
                
                    决策树（Decision Tree，DT）(ID3、C4.5、剪枝、CART)                
            
                                   
                    目录 1 算法简介 2 特征选择 3 生成决策树 ID3 C4 5 4 修剪决策树 5 CART算法 CART回归树的生成 CART分类树的生成 CART剪枝 1 算法简介 决策树模型是树形结构 既可以用于分类 也可以用于回归 一颗决策树由                
                        
                
            
                
                    Mysql数据库基础（四）—— 表的字段类型（Mysql数据类型）                
            
                                   
                    Mysql的数据类型是一种约束 为了确保数据插入和存储的一致性 一旦我们插入的数据不合法 比如插入与字段类型不符的数据 Mysql会直接终止 这一点上和C语言就有区别 C语言存在隐式类型转换 即便类型不一致 编译器也不会报错 除此之外 虽然                
                        
                
            
                
                    语义分割模型LinkNet介绍                
            
                                   
                    语义分割模型LinkNet 模型提出的背景 网络结构 实验结果 结论 GitHub代码链接 LinkNet是2017年CVPR上的一篇论文 论文地址 https arxiv org abs 1707 03718 由于网上的论文笔记以及讲解不                
                        
                
            
                
                    推荐收藏                 
            
                                   
                    本文将对数据竞赛的 技巧 进行全面的总结 同时还会分享下个人对比赛方法论的思考 前者比较客观 总结了不同数据类型下涉及到的比赛技巧 后者稍微主观 是我个人对解决比赛思路的总结 2019年下半年对我触动很大的两个知识分享是 志峰现场讲解的 T                
                        
                
            
                
                    VLAN是什么，我们为什么需要它?                
            
                                   
                    VLAN是一组逻辑上的设备和用户 这些设备和用户并不受物理位置的限制 可以根据功能 部门及应用等因素将它们组织起来 相互之间的通信 任何典型的LAN环境都包括各种各样的设备和计算机系统 它们都有各自的用途 有些设备应用是特有的 语音 数据                 
                        
                
            
                
                    ABAP 新语法记录(一)                
            
                                   
                    主要内容 内联声明 构造表达式 内表操作 Open SQL 其他 本文列出了ABAP新语法的一些使用方式 供大家学习参考 内联声明 代码实现 pre amp 主题一 内联声明 语法 DATA FILED SYMBOL 1 定义变量 2 定义                
                        
                
            
                
                    Ribbon负载均衡（二）Ribbon负载均衡策略                
            
                                   
                    Ribbon负载均衡策略 文章目录 Ribbon负载均衡策略 1 默认 轮询策略 1 1 修改User服务 使用Ribbon默认轮询策略 1 2 RestTemplate配置 1 3 RestTemplate访问Order订单服务 1 4                 
                        
                
            
                
                    数据库多表合为一表                
            
                                   
                    insert into total select from c1 注 total为总表 c1为单表之一 简单说就是 需要哪些表就把相应的表插入到一个总表里面 注意总表和单表的类型必须一样 select from c1 把表c1的数据全部查出                
                        
                
            
                
                    微信小程序笔记                
            
                                   
                    空待整理                
                        
                
            
                
                    2.5万字讲解DDD领域驱动设计，从理论到实践掌握DDD分层架构设计，赶紧收藏起来吧                
            
                                   
                    推荐好文 2 5万字详解23种设计模式 微服务springcloud环境下基于Netty搭建websocket集群实现服务器消息推送 netty是yyds 代码中如何干掉太多的if else即if else的多种替代方案以提高代码质量通过公                
                        
                
            
                
                    工作流程引擎之flowable（集成springboot）                
            
                                   
                    0 背景 现状 公司各部门业务系统有各自的工作流引擎 也有cross function的业务在不同系统或OA系统流转 没有统一的去规划布局统一的BPM解决方案 近期由于一个项目引发朝着整合统一的BPM方案 特了解一下市面上比较主流的开源和收                
                        
                
            
                
                    充分必要条件                
            
                                   
                    充分必要条件 p 是 q 的充分必要条件 等价于 q 的充分必要条件是 p 则 p 可 推出 q 证明了 充分性 q 可推出 p 证明了必要性                
                        
                
            
                
                    nvprof 性能评估主要指标                
            
                                   
                    nvprof 用于性能评估的三个主要指标 occupancy nvprof metrics achieved occupancy helloCuda out gld throughput nvprof metrics gld through                
                        
                
            
                
                    数据分析｜情绪字典 绘图 火星坐标转换 「某社交平台」内容情绪分析                
            
                                   
                    任务要求 情绪理解是文本处理里最常见任务之一 现提供一个五类情绪字典 由情绪词组成 5 个文件 人工标注 实现一个情绪分析工具 并利用该工具对10000条 某社交平台 内容进行测试和分析 一行一条 某社交平台 内容 字典数据见公开数据中的e                
                        
            






    
        
            热门标签
        
    

    
                                
            
                
                    jsonc                
            
        
                        
            
                
                    cakephp20                
            
        
                        
            
                
                    subpixel                
            
        
                                        
            
                
                    fixtures                
            
        
                                
            
                
                    eventlog                
            
        
                        
            
                
                    jmenu                
            
        
                                                        
            
                
                    gdt                
            
        
                                                        
            
                
                    mddialog                
            
        
                        
            
                
                    jsonb                
            
        
                                                                        
            
                
                    macaddress                
            
        
                        
            
                
                    tinymce4                
            
        
                        
            
                
                    tramp

数据分析｜情绪字典 绘图 火星坐标转换 「某社交平台」内容情绪分析

任务要求

STEP1 数据清洗与转换

数据分析｜情绪字典 绘图 火星坐标转换 「某社交平台」内容情绪分析 的相关文章

随机推荐

热门标签

数据分析｜情绪字典绘图火星坐标转换「某社交平台」内容情绪分析

数据分析｜情绪字典绘图火星坐标转换「某社交平台」内容情绪分析的相关文章