深度学习中,数据集的特征文件通常以hdf5文件形式存储,读取方式如下:
import h5py
# 读取文件,路径需要自己修改下
f = h5py.File("/home/xdu/yys/MIGCN-main/data/raw_data/charades/charades.i3d.hdf5", 'r')
# 打印长度
print(len(f))
i = 0
# 读取hdf5中的前5个key
for key in f.keys():
print(f[key].name)
print(f[key].shape)
print(f[key].value)
if i < 5:
i += 1
else:
break