一、RoundRobin 分区分配策略原理
- RoundRobin 针对集群中所有Topic而言。
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RoundRobin 轮询分区策略,是把所有的 partition 和所有的consumer 都列出来,然后按照 hashcode 进行排序,最后通过轮询算法来分配 partition 给到各个消费者。
二、RoundRobin分区分配策略代码案例
2.1、创建带有7个分区的sixTopic主题
2.3、创建三个消费者 组成 消费者组
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复制 CustomConsumer1类,创建 CustomConsumer2和CustomConsumer3。这样可以由三个消费者组成消费者组,组名都为“test1”,设置分区分配策略为 RoundRobin。
package com.xz.kafka.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Properties;
public class CustomConsumer1 {
public static void main(String[] args) {
// 0 配置
Properties properties = new Properties();
// 连接 bootstrap.servers
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
// 反序列化
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
// 配置消费者组id
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test1");
// 设置分区分配策略
properties.put(ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY_CONFIG,"org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor");
// 1 创建一个消费者 "", "hello"
KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
// 2 订阅主题 sixTopic
ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
topics.add("sixTopic");
kafkaConsumer.subscribe(topics);
// 3 消费数据
while (true){
ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
System.out.println(consumerRecord);
}
}
}
}
2.3、创建生产者
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创建CustomProducer生产者。
package com.xz.kafka.producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.Properties;
public class CustomProducerCallback {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//1、创建 kafka 生产者的配置对象
Properties properties = new Properties();
//2、给 kafka 配置对象添加配置信息:bootstrap.servers
properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
//3、指定对应的key和value的序列化类型 key.serializer value.serializer
properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());
//4、创建 kafka 生产者对象
KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties);
//5、调用 send 方法,发送消息
for (int i = 0; i < 200; i++) {
kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("sixTopic", "hello kafka" + i), new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
if (exception == null){
System.out.println("主题: "+metadata.topic() + " 分区: "+ metadata.partition());
}
}
});
Thread.sleep(2);
}
// 3 关闭资源
kafkaProducer.close();
}
}
2.4、测试
2.5、RoundRobin分区分配策略代码案例说明
- 由上述测试输出结果截图可知: 消费者1消费1、4分区的数据;消费者2消费2和5分区的数据;消费者3消费0、3、6分区的数据。
- 说明:Kafka 采用修改后的RoundRobin分区分配策略。
三、RoundRobin 分区分配再平衡案例
3.1、停止某一个消费者后,(45s 以内)重新发送消息示例
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由下图控制台输出可知:2号消费者 消费到 2、5号分区数据。
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由下图控制台输出可知:3号消费者 消费到 0、3、6号分区数据。
3.2、停止某一个消费者后,(45s 以后)重新发送消息示例
3.3、RoundRobin 分区分配再平衡案例说明
- 1号消费者挂掉后,消费者组需要按照超时时间 45s 来判断它是否退出,所以需要等待,时间到了 45s 后,判断它真的退出就会把任务分配给其他 broker 执行。
- 消费者 1 已经被踢出消费者组,所以重新按照 RoundRobin 方式分配。
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