python matplotlib 使用总结

1.绘制线图

import random
import matplotlib.pyplot as plt


##构造x列表和y列表
x = range(100)
y = [random.randint(1,10) for i in range(100)]

plt.title("test1")        ##设置图标表头
plt.xlabel("xlabel")      ##x轴描述
plt.ylabel("ylabel")      ##Y轴描述
plt.plot(x, y)            ##绘制线图，x和y必须是等长的列表
#plt.show()               ##显示绘图，如使用该指令，则程序会等待关闭绘图后再执行后续代码
plt.savefig("test1.jpg")  ##保存绘图到文件
plt.clf()                 ##清除画布，否则上次的绘制会仍然存在后面的图片中

绘制y轴每个元素前向累加图

import random
import matplotlib.pyplot as plt


##构造x列表和y列表
x = range(100)
y = [random.randint(1,10) for i in range(100)]
ny = [sum(y[:i]) for i in range(1, len(y)+1)]

plt.title("y increase")       ##设置图标表头
plt.xlabel("xlabel")          ##x轴描述
plt.ylabel("ylabel")          ##Y轴描述
plt.plot(x, ny)               ##绘制线图，x和y必须是等长的列表
#plt.show()                   ##显示绘图，如使用该指令，则程序会等待关闭绘图后再执行后续代码
plt.savefig("y_increase.jpg") ##保存绘图到文件
plt.clf()                     ##清除画布，否则上次的绘制会仍然存在后面的图片中

3.常用方法及参数说明

方法	                                含义
matplotlib.pyplot.plot	            折线图
matplotlib.pyplot.angle_spectrum	电子波谱图
matplotlib.pyplot.bar	            柱状图
matplotlib.pyplot.barh	            直方图
matplotlib.pyplot.broken_barh	    水平直方图
matplotlib.pyplot.contour	        等高线图
matplotlib.pyplot.errorbar	        误差线
matplotlib.pyplot.hexbin	        六边形图案
matplotlib.pyplot.hist	            柱形图
matplotlib.pyplot.hist2d	        水平柱状图
matplotlib.pyplot.pie	            饼状图
matplotlib.pyplot.quiver	        量场图
matplotlib.pyplot.scatter	        散点图
matplotlib.pyplot.specgram	        光谱图

折线图参数

二维线形图 包含的参数 超过 40 余项，其中常用的也有 10 余项，选取一些比较有代表性的参数列举如下：

散点图参数

散点图也是相似的，它们的很多样式参数都是大同小异，需要大家阅读 官方文档 详细了解。

参考资料

Python Matplotlib 二维图像绘制大总结 - 1024搜-程序员专属的搜索引擎