Stable Diffusion:ChatGPT与AI绘画,引领艺术的未来

2023-10-29

        人工智能(AI)的快速发展正在为各个领域带来革命性的变化,其中包括艺术与创意领域。AI绘画是一种将人工智能技术与艺术创作相结合的新兴范式。通过深度学习和生成对抗网络(GAN)等技术,AI绘画可以生成各种富有创意和想象力的艺术作品。本文将探讨Stable Diffusion中如何使用ChatGPT生成一些简单的AI绘画提示词。

1.Stable Diffusion简单介绍

        Stable Diffusion(稳定扩散)是一种基于生成对抗网络(GAN)的人工智能绘画技术,它在AI绘画领域取得了令人瞩目的成就。稳定扩散技术结合了机器学习和图像生成技术,使计算机能够创造出富有创意和艺术感的绘画作品。

        在传统的GAN中,生成器和判别器的训练过程是不稳定的,很难获得高质量的生成图像。然而,稳定扩散技术通过在训练过程中引入稳定化技巧,使得GAN能够更加稳定地学习和生成图像。这种稳定化的训练方法使得生成器可以更好地学习图像的特征和细节,从而生成更加逼真和具有艺术性的图像。

        稳定扩散技术在AI绘画中的应用也取得了显著的成果。它可以通过学习大量的艺术品和图像数据,创作出各种风格和主题的绘画作品,包括油画、水彩画、素描等。而且,这些生成的绘画作品往往具有惊人的艺术感和创意,让人们对AI在艺术创作中的潜力感到惊讶。

        通过Stable Diffusion技术,AI绘画的质量和创意水平得到了显著提升,使得计算机成为一位具有艺术创造力的“画家”。这种技术不仅在艺术创作中有着广泛的应用,还为艺术家和设计师们带来了新的创作方式和灵感,同时也让公众更深入地了解到AI技术在创意产业中的巨大潜力。

        但是,我们很多人在使用Stable Diffusion时书写提示词会很让人头疼,这时候我们就需要使用另一种AI智能工具帮助我们书写提示词

2.如何利用ChatGPT帮助我们写好提示词?

        由于ChatGPT没办法直接理解StableDiffusion中对于提示词的书写,需要我们通过一些训练来帮助我们生成简单的提示词内容,由于ChatGPT3.5的知识库只更新到2021年9月份,因此我建议大家可以使用ChatGPT4.0版本,效果比3.5版本的好很多。

首先,我们先让ChatGPT理解什么是Stable Diffusion。

我们给它输入这样一句话:

先让AI成为Stable Diffusion使用者,接着给它输入这样一段话:
 

 它会慢慢理解这个Stable Diffusion工作原理,不过这还不够,我们需要更为详细的给它介绍Stable diffusion的一些功能:

 我们来看它的回复:

这个时候,ChatGPT可能已经理解了Prompt的语法问题,但是如果让它帮我们书写提示词,仍然不够,我们继续对它进行训练。

 用过Stable Diffusion都知道,提示词分为正反提示词两种,我们需要它也能理解反提示词,这样才能帮我们更好的书写提示词,我们来看它的回复:

 对话到这里,ChatGPT可能已经大致明白了提示词是如何创作和书写的,这时候我们就需要给它一些例子让它去理解,去区分正反提示词。

 我们给它一些例子帮我们来理解,当然刚开始不能太难,太复杂的AI也无法帮我们理解。

 

我们平时书写的提示词,不是这样的,因此我们需要它帮我们区分出来,按照我们平时的书写方式来生成。

 我们接着给它提示词,再次让它来区分。

 如果你觉得还不够,那就多给它一些简单的,用大量的数据训练它。这步比较繁琐,因此我在这里就省略啦。

大量训练完之后我们可以这样问它:

接着我们可以尝试着让它帮我们生成一些提示词,看看是否可以达到我们预期的效果,

这时候生成的提示词几乎没有附带权重,我们可以让它以它的理解增加权重。

这样ChatGPT已经帮我们生成了一份格式正确的提示词,这时候我们就需要通过Stable Diffusion使用适当的模型来对ChatGPT生成的提示词进行创作,这是我用一款模型生成的结果:(简单生成的,没有增加很多的细节,效果并不是特别好。)

 很显然,它已经可以帮我们生成一些提示词,但是由于翻译等诸多原因,一些专有名词没有办法更好的生成出来,因此,就需要我们手动进行增加,删除和修改。

3.总结

ChatGPT生成Stable Diffusion书写提示词,可以为AI绘画的创意和技术提供丰富多样的灵感。以下是利用ChatGPT生成的一些Stable Diffusion书写提示词的总结:

  1. 艺术风格:油画、水彩、素描、印象派、抽象画、写实绘画、立体主义、后印象派等。
  2. 色彩:明亮的色调、渐变色、单色调、冷暖色调、高饱和度、柔和色彩等。
  3. 主题:自然风景、人物肖像、抽象形状、城市建筑、动物世界、科幻幻想等。
  4. 创作技巧:绘画层次、笔触表现、光影处理、背景虚化、纹理表现、色彩融合等。
  5. 艺术灵感:名画复刻、文学名著绘画、历史事件演绎、虚拟世界创作等。
  6. 制定挑战:绘制未来城市、描绘神秘星球、创作梦幻场景等。
  7. 融合元素:结合传统艺术和现代科技、人机合作创作、跨文化艺术融合等。
  8. 故事情节:画面中的人物交流、场景中的情感表达、故事背后的未解之谜等。
  9. 制定规则:限定特定色彩、模仿特定艺术家风格、模拟特定绘画工具等。
  10. 突破传统:创作无重力画面、描绘微观世界、把声音和光影融入绘画等。

这些书写提示词可以为Stable Diffusion技术的应用提供创意和灵感,激发AI绘画的无限可能性。同时,结合稳定扩散技术的发展历程和AI绘画的技术突破,可以进一步推动AI绘画的创新与发展,实现可持续的创意产出。

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