装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。
通俗的讲：就是把一个函数当作参数,返回一个替代版的函数
本质上就是一个返回函数的函数
作用：在不改变原函数的基础上,给函数增加功能
（1）在没有使用装饰器的情况
当我们想要添加内容时：
（2）一个简单的装饰器
这正是 python 中装饰器做的事情！它们封装一个函数，并且用这样或者那样的方式来修改它的行为。现在你也许疑惑，我们在代码里并没有使用 @ 符号？那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数。这里是我们如何使用 @ 来运行之前的代码：
装饰器练习：
练习一：
装饰器实现一个函数计时器
1.被装饰的函数如果有 返回值的时候 怎么办？
2.如何保留被装饰函数的函数名字和帮助文档信息？
import functools
import random
import string
import time
li = [random.choice(string.ascii_letters) for i in range(100)]
def timeit(fun):
#@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args,**kwargs):# 接收可变参数和关键字参数
"""这是一个装饰器timeit"""
# 在函数执行之前
start_time = time.time()
# 执行函数
res = fun(*args,**kwargs)
# 在函数执行之后
stop_time = time.time()
print('运行事件为:%.6f' %(stop_time-start_time))
return res
return wrapper
# @timeit
# def con_add():
# s = ''
# for i in li:
# s += (i + '')
# print(s)
# @timeit
# def join_add():
# print(','.join(li))
#
# con_add()
# join_add()
@timeit
def fun_list(n):
"""这是fun_list函数"""
return [2 * i for i in range(n)]
@timeit
def fun_map(n):
"""这是fun_map函数 被装饰器timeis装饰"""
return list(map(lambda x:x*2,range(n)))
# fun_list(10000)
# fun_map(10000)
print(fun_list.__name__)
print(fun_list.__doc__)
print(fun_map.__name__)
print(fun_map.__doc__)
练习二：
创建装饰器， 要求如下：
1. 创建add_log装饰器， 被装饰的函数打印日志信息；
2. 日志格式为: [字符串时间] 函数