程序员经验分享-hwhale

Pandas，按最大返回值进行分组 AssertionError：

2024-05-10

熊猫有问题，我想听听你的意见

我有这个数据框，我需要在其中获取最大值，代码就在下面，

df_stack=pd.DataFrame([[1.0, 2016.0, 'NonResidential', 'Hotel', 98101.0, 'DOWNTOWN',
        47.6122, -122.33799, 1927.0, 57.85220900338872,
        59.91269863912585],
       [1.0, 2016.0, 'NonResidential', 'Hotel', 98101.0, 'DOWNTOWN',
        47.61317, -122.33393, 1996.0, 55.82342114189166,
        56.86951201265458],
       [3.0, 2016.0, 'NonResidential', 'Hotel', 98101.0, 'DOWNTOWN',
        47.61393, -122.3381, 1969.0, 76.68191235628086,
        77.37931271575705],
       [5.0, 2016.0, 'NonResidential', 'Hotel', 98101.0, 'DOWNTOWN',
        47.61412, -122.33664, 1926.0, 68.53505428597694,
        71.00764283155655],
       [8.0, 2016.0, 'NonResidential', 'Hotel', 98121.0, 'DOWNTOWN',
        47.61375, -122.34047, 1980.0, 67.01346098859122,
        68.34485815906346]], columns=['OSEBuildingID', 'DataYear', 'BuildingType', 'PrimaryPropertyType', 
 'ZipCode', 'Neighborhood', 'Latitude', 'Longitude', 'YearBuilt', 
 'SourceEUI(KWm2)', 'SourceEUIWN(KWm2)' ])

当我运行下面的代码时：

df_stack[['OSEBuildingID', 
          'DataYear', 
          'BuildingType', 
          'PrimaryPropertyType', 
          'ZipCode', 'Neighborhood', 'Latitude', 'Longitude', 
          'YearBuilt', 'SourceEUI(KWm2)', 'SourceEUIWN(KWm2)']].groupby('OSEBuildingID').max()

我收到一个错误“AssertionError:”，如果您尝试此操作，您可能会收到相同的错误。 但是，当我评论这两列并再次运行代码时

df_stack[['OSEBuildingID', 
          'DataYear', 
          #'BuildingType', 
          #'PrimaryPropertyType', 
          'ZipCode', 'Neighborhood', 'Latitude', 'Longitude', 
          'YearBuilt', 'SourceEUI(KWm2)', 'SourceEUIWN(KWm2)']].groupby('OSEBuildingID').max()

我得到结果

     DataYear  ZipCode Neighborhood  Latitude  Longitude  YearBuilt  SourceEUI(KWm2)  SourceEUIWN(KWm2)
OSEBuildingID                                                                                                    
1.0              2016.0  98101.0     DOWNTOWN  47.61317 -122.33393     1996.0        57.852209          59.912699
3.0              2016.0  98101.0     DOWNTOWN  47.61393 -122.33810     1969.0        76.681912          77.379313
5.0              2016.0  98101.0     DOWNTOWN  47.61412 -122.33664     1926.0        68.535054          71.007643
8.0              2016.0  98121.0     DOWNTOWN  47.61375 -122.34047     1980.0        67.013461          68.344858

如果我用mean()替换max()，我可以取消注释这两行并毫无问题地运行代码。 这种行为只发生在 max() 和 min() 中，我只是测试 max、mean 和 min， 但我需要获得最大值。

如果可以帮忙的话谢谢。


这是一个回归于1.0.0 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.0.1/whatsnew/v1.0.1.html#fixed-regressions这是固定的'1.0.1'，所以我建议你升级你的版本。

修复了 .groupby().agg() 中的回归，对某些问题引发 AssertionError像对象数据类型列上的 min 之类的缩减(GH31522)

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python

pandas

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