程序员经验分享-hwhale

深度学习入门论文（必看）

2023-10-30

自己在看的一些深度学习的入门的必读论文分享给大家。
链接：链接
提取码：ijub

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

机器学习

深度学习入门论文（必看） 的相关文章

  • 杂项：机器学习平台

    概述 机器学习学科正在快速扩展 因此 选择合适的机器学习平台至关重要 这有助于利用端到端方法成功构建模型 机器学习平台为用户提供了创建 实施和增强机器学习 尤其是机器学习算法 的工具 介绍 随着组织收集更多数据 使用机器学习和其他人工智能

  • Keras 3.0正式发布：可用于TensorFlow、JAX和PyTorch

    经过 5 个月的更新迭代 Keras 3 0 终于来了 大新闻 我们刚刚发布了 Keras 3 0 版本 Keras 之父 Fran ois Chollet 在 X 上激动的表示 现在你可以在 JAX TensorFlow 以及 PyTor

  • 人工智能知识表示与推理：构建智能系统的认知引擎

    导言 人工智能知识表示与推理是构建智能系统认知引擎的关键组成部分 本文将深入研究知识表示的方法和推理技术 以及它们在解决现实问题和提升智能系统智能水平中的作用 1 知识表示方法 符号表示法 使用符号和逻辑关系来表示知识 例如谓词逻辑 连接主

  • 人工智能伦理学与法律：创造公正智能的道路

    导言 随着人工智能的迅速发展 伦理学和法律的角色变得愈发关键 人工智能的迅猛发展引发了对伦理和法律框架的深刻思考 本文将深入探讨人工智能伦理学的原则 伦理法规的建设以及法律对人工智能的监管 为创造公正智能的道路指明方向 探讨如何将伦理学和法

  • .h5文件简介

    一 简介 HDF5 Hierarchical Data Format version 5 是一种用于存储和组织大量数据的文件格式 它支持高效地存储和处理大规模科学数据的能力 HDF5 是一种灵活的数据模型 可以存储多种数据类型 包括数值数据

  • 机器学习---决策树

    介绍 决策树和随机森林都是非线性有监督的分类模型 决策树是一种树形结构 树内部每个节点表示一个属性上的测试 每个分支代表一个测试输出 每个叶子节点代表一个分类类别 通过训练数据构建决策树 可以对未知数据进行分类 随机森林是由多个决策树组成

  • 基于BP神经网络结合自适应带宽核函数密度估计区间预测。BP-ABKDE区间概率预测，BP神经网络核密度估计下置信区间预测。区间预测(区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW，CRPS,CW

    清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 res xlsread 数据集 xlsx num size 0 8 训练集占数据集比例 dataran 0 不

  • 【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

    解决问题 探索大语言模型解决推理问题的能力 从头训练或微调模型 需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集 成本过大 相关工作 1 使用中间步骤来解决推理问题 1 使用自然语言通过一系列中间步骤解决数学应用题 2 通过创建更大的数据集微调语言模

  • 吴恩达机器学习笔记八 正则化

    使第一项均方差较小来符合数据 使第二项正则化项较小来使 w 较小 0 采用高阶多项式会过拟合 非常大 则每个 w 都很小 F X 约为 b 结果为一条直线 欠拟合 含正则化线性回归的梯度下降 含正则化逻辑回归的梯度下降 到这里第一个专项课程

  • 互操作性(Interoperability)如何影响着机器学习的发展？

    互操作性 Interoperability 也称为互用性 即两个系统之间有效沟通的能力 是机器学习未来发展中的关键因素 对于银行业 医疗和其他生活服务行业 我们期望那些用于信息交换的平台可以在我们需要时无缝沟通 我们每个人都有成千上万个数据

  • 详解数据科学自动化与机器学习自动化

    过去十年里 人工智能 AI 构建自动化发展迅速并取得了多项成就 在关于AI未来的讨论中 您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语 事实上 这些术语有着不同的定义 如今的自动化机器学习 即 AutoML 特指模型构

  • MIT_线性代数笔记：第 23 讲 微分方程和 exp(At)

    目录 微分方程 Differential equations 矩阵指数函数 Matrix exponential e A t e At

  • 山西电力市场日前价格预测【2024-01-09】

    日前价格预测 预测说明 如上图所示 预测明日 2024 01 09 山西电力市场全天平均日前电价为314 92元 MWh 其中 最高日前电价为593 66元 MWh 预计出现在18 15 最低日前电价为54 95元 MWh 预计出现在13

  • MIT_线性代数笔记：复习二

    目录 第二单元主要内容 例题 第二单元主要内容 正交矩阵 Q 用矩阵形式描述正交性质 投影矩阵 P 最小二乘法 在方程无解时求 最优解 Gram Schmidt 正交化 从任意一组基得到标准正交基 策略是从向量 中减去投影到其它向量方向的分

  • 基于机器学习的贷中风险预测模型-江苏银行“随e融”杯-二等奖

    文章目录 源码下载地址 项目介绍 界面预览 项目备注 毕设定制 咨询 源码下载地址 源码下载地址 点击这里下载源码 项目介绍 基于机器学习的贷中风险预测模型 江苏银行

  • 如何用GPT制作PPT和写代码？

    详情点击链接 如何用GPT制作PPT和写模型代码 一OpenAI 1 最新大模型GPT 4 Turbo 2 最新发布的高级数据分析 AI画图 图像识别 文档API 3 GPT Store 4 从0到1创建自己的GPT应用 5 模型Gemin

  • 机器学习：基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法（源码）✅

    博主介绍 全网粉丝10W 前互联网大厂软件研发 集结硕博英豪成立工作室 专注于计算机相关专业 毕业设计 项目实战6年之久 选择我们就是选择放心 选择安心毕业 感兴趣的可以先收藏起来 点赞 关注不迷路 毕业设计 2023 2024年计算机毕业

  • 机器学习算法实战案例：Informer实现多变量负荷预测

    文章目录 机器学习算法实战案例系列 答疑 技术交流 1 实验数据集 2 如何运行自己的数据集 3 报错分析 机器学习算法实战案例系

  • GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

    详情点击链接 GPT4 Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模 第一 GPT4 入门基础 1 ChatGPT概述 GPT 1 GPT 2 GPT 3 GPT 3 5 GPT 4模型的演变 2 ChatGPT对话初体验 注册与

  • 5_机械臂运动学基础_矩阵

    上次说的向量空间是为矩阵服务的 1 学科回顾 从科技实践中来的数学问题无非分为两类 一类是线性问题 一类是非线性问题 线性问题是研究最久 理论最完善的 而非线性问题则可以在一定基础上转化为线性问题求解 线性变换 数域 F 上线性空间V中的变

随机推荐

热门标签