模型实战(10)之win10下tensorRT部署yolov5算法

2023-10-30

win10下tensorRT部署yolov5算法

  • 针对yolov5的众多版本,目前有几种部署方法:

    • 1.tensorrtx:大神针对众多网络模型(包含yolov5众多版本)开源的一个转换工具,部署方式为:.onnx -> .wts -> .engine
    • 2.yolov5官方export.py导出onnx,通过C++或者python版的tensorrt函数接口进行编译(build),直接转换为.engine;或者通过tensorrt安装目录下的trtexec.exe.onnx进行编译并转换为.engine
  • 本文主要讲述如何通过tensorrtxyolov5 进行部署

1.下载源码

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