今天遇到了这样一个问题，使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序，
但是这样带来的问题就是画出来的x，y轴中坐标点的数据任然是x，y在数组中的下标，
实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围，如图：
坐标点标出来的是实际数组中的下标，而我希望纵坐标是频率，横坐标是其他的范围
plt.yticks(np.arange(0, 1024, 100), np.arange(10000, 11024, 100))
#第一个参数表示原来的坐标范围，100是每隔100个点标出一次
#第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新的范围，同样每隔100个点标出一次
plt.xticks(np.arange(0, 2000, 500), np.arange(0, 50000, 500))
#同理将x轴的表示范围由(0,2000)扩展到(0,50000)每隔500个点标出一次
完成！
补充知识：matplotlib plt.scatter()中cmap用法
我就废话不多说了，还是直接看代码吧！
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Have colormaps separated into categories:
# http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
cmaps =
