Python基础—面向对象(超详版)

我正在尝试使用 Python 和 Boto3 列出 S3 存储桶中的所有目录 我正在使用以下代码 s3 session resource s3 I already have a boto3 Session object bucket nam

我正在尝试将大型稀疏数据帧保存到 hdf5 文件 但出现归因错误 one hot pd get dummies my DF columns cat sparse True one hot to hdf content data h5 tab

我目前正在尝试实现半径的计算 我有一个带有房间的数据库 每个房间都有不同的地址以及纬度和经度 用户可以在搜索表单中输入城市名称来搜索该城市的房间 这里我想显示一个结果页面 其中包含搜索城市的房间 搜索城市半径60公里内其他城市的所有房间 H

当uWSGI启动时 它会写入 ImportError No module named wsgi 我的 uwsgi xml

我有一个 DataFrame 其中索引是单词 并且有 100 个带有浮点数的列 这样对于每个单词 我将其嵌入为 100d 向量 我想将我的 DataFrame 对象转换为gensim 模型对象 https radimrehurek com

我有一个巨大的数据框 其中有一个名为的日期时间类型列dt 数据框排序基于dt已经 我想根据以下内容将数据帧拆分为多个数据帧dt 每个数据帧包含行1 hr range Split dt text 0 20160811 11 05 a 1 20

我编写了一些使用对象属性的代码 class Foo def init self self bar baz myFoo Foo print myFoo bar 现在我想做一些花哨的计算来返回bar 我可以用 property使方法充当属性ba

我想写一个返回一个的函数np array尺寸的nx x ny包含具有均值的中心高斯分布mu and sd sig 下面的代码在某些情况下有效 但在许多情况下无效 有什么问题或者我还应该写什么来获得我需要的东西 import matplotl

我有熊猫数据框df 我想对连续和分类特征进行编码df使用不同的编码器 我觉得用起来很舒服make column transformer 但是下面显示的代码失败了LabelEncoder 但可以很好地与OneHotEncoder handle

我收到一条警告 该警告似乎没有在任何其他在线资源中涵盖 我安装了 Anaconda Python 3 6 创建新的 Conda 环境时收到的警告是 RequestsDependencyWarning urllib3 1 22 or char

有一段代码 class C a 1 def f self print f func a C print a a a f gt gt gt 1 gt gt gt f func 当我试图得到a dict or vars a 它告诉我只是 But

我的情况是我有两台笔记本电脑fresh installation of windows 现在我用它们来编程 所以 假设我在一台笔记本电脑上安装了各种 python 模块 包 那么我有什么办法可以clone我的另一台笔记本电脑上的完整 pyt

我安装了 numpy sudo apt get install numpy 然后在 python2 7 中导入 numpy import numpy 我收到这个错误 Traceback most recent call last File

我希望 Popen 执行 grep i line buffered grave data txt 当从 shell 运行时 这给了我想要的结果 如果我开始 在我测试的同一目录中grep 一个 python repl 并遵循文档中的说明 ht

我正在尝试安装tensorflow gpu 使用python3 6和anaconda 3 我正在按照以下链接中的安装步骤进行操作https www tensorflow org install install windows https w

我想安装hdbcli https pypi org project hdbcli 包 SAP HANA 连接器 当我搜索时pip正在找到该包 但是当我想安装它时 pip找不到包裹 指定当前包也不会产生任何结果 pip install hdb

我创建了一些代码来区分 Django admin 中的两个用户组 从而导致显示所有字段为只读或仅显示其中的一些字段 这些字段直接在 ModelAdmin 类中设置 首先这是代码 class PersonAdmin admin ModelAd

我使用 scrapy 抓取 1000 个 url 并将抓取的项目存储在 mongodb 中 我想知道每个网址找到了多少个项目 从 scrapy 统计数据我可以看到 item scraped count 3500但是 我需要分别对每个 sta

我正在使用 SymPy 1 0 和 Python 2 7 我想计算前 100 个整数的总和 此代码运行成功 import sympy as sy from sympy tensor import IndexedBase Idx import

class Form Form plan start DateField Plan Start validators Required 这段代码将渲染这个 html