如果你也是为了安装Pytorch的话，然后在安装CUDA时出现上述错误时，那么就有必要往下看了！！！
我电脑小白，自己摸索安装，一点一点搜索，然后在我不断努力下终于安装成功!
最近也是在学习深度学习，把自己安装软件过程中遇到的问题很大家分享一下。
在进行深度学习学习和开发时，数据很大时，GPU加速可以提升我们开发的效率，加快开发速度。
想了解深度学习对硬件的要求可以参考博客和知乎：
深度学习硬件：CPU/GPU/TPU
主流深度学习硬件速度对比
现在两个最受欢迎的深度学习库：Tensorflow和Pytorch，我选用的是Pytorch，想了解两者区别的点击跳转连接Tensorflow和Pytorch的区别对比，哪个更好？
Pytorch（GPU）详细安装教程
1、安装Anacoda（开源的Python发行版本）
Anacoda官网
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
自行百度安装，网上随便一搜全是，自行查看，下载好记得配置环境变量。当然也可以点击博主链接Anaconda安装-超详细版
2、在Anacoda中创建虚拟环境
本次介绍创建虚拟环境是在Anaconda中
打开安装好的Anaconda，点击对应位置，对你没有看错就是这里
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hS4dUSHZ-1638976114178)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638969037865.png)]
接下来就是如何创建了，点击Create，起好名字，是不是感觉非常简单。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZZ74yUhk-1638976114181)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638969130091.png)]
可能需要等一下，加载一下Python版本，这里我起的是pytorch，可以根据自己的需求。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-d08F2YQe-1638976114183)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638969262157.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6UVZXjz9-1638976114184)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638969344670.png)]
用conda创建Python虚拟环境（在conda prompt环境下完成）点击这里
3、安装CUDA10.2
看到这个东西是不是感觉很迷茫，这是什么，干什么，？
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
以上纯属百度百科
如果你还不知道在哪里下载这里给出CUDA官网根据需求下载对应版本，这里主要说一下10.2版本
打开网站我们发现版本都11.5了，那就只能找旧版本了。
打开网站下拉，如图所示找到箭头指的位置，这里存放着以前CUDA版本的存档。在这里选择你想要的版本。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-W5BUXgbQ-1638976114186)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638973803470.png)]
这里怎么安装就不叙述了，直到链接。直接看第三节
如果你安装成功了，就可以跳过这一段了。
当然接着往下看的可能就是你安装失败了，就像下图所示，即visual studio integration
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NiTO7n5T-1638976114188)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638974419898.png)]
接下来就是安装Visual Studio，Visual Studio官网
下载好就可以选择你要安装的版本这里我选的是
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pqE7cnoe-1638976114190)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638974681115.png)]
安装好这个在重新按照上述步骤安装CUDA，如果不行，请重新启动你的电脑，毕竟重启可以解决很多问题。
在终端黑窗口中出 如下指令，出现下面界面则表示安装成功。
nvcc -V
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eZJIP6Xu-1638976114192)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638975587864.png)]
4、安装Pytorch
如果你看到这里，就说明你前的都没有问题了，那么接下来就是安装P有torch的时候了。
这里给出Pytorch官网
下拉找到如下图所示，根据自己需求下载对应的，这里我选择是PIP下载，如果没有配置pip3可以把3去掉。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ud6YUmpy-1638976114193)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638974989554.png)]
复制下面链接到刚刚创建的虚拟环境中安装。
找到如下图所示位置，就是刚刚创建虚拟环境的地方，左键点击箭头指向的地方。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zHrf5eRA-1638976114195)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638975336343.png)]
在终端中输入刚刚指令回车即可，等待完成安装。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tB6Mn8z0-1638976114196)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638975380452.png)]
安装好就可以找到torch包了，
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pA2LgIAm-1638976114197)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638975491800.png)]
现在可以打开Jupyter Notebook验证Pytorch是否安装成功。选择你安装的环境。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uAPIHk1m-1638976114198)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638975750284.png)]
如果你发现打开后没有Jupyter Notebook，不要慌，接下来只需要在虚拟环境的终端中输入
conda install jupyter notebook
等它安装完成，你就会发现有了。
进入后创建项目，输入如下指令，到这里就表示你已经安装成功了。芜湖起飞
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0RjvNv0O-1638976114199)(C:\Users\TR\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1638976020125.png)]
yter notebook`**
等它安装完成，你就会发现有了。
进入后创建项目，输入如下指令，到这里就表示你已经安装成功了。芜湖起飞
[外链图片转存中…(img-0RjvNv0O-1638976114199)]
