官方的手册即可，一个pdf，一章一章全讲清楚了，原理和例子都有，还免费的，实乃好书。待我用电脑之后补上链接。
排版精良，由简入深，从最基本的矩阵操作开始，一步步教你什么是矩阵？矩阵基本运算; 如何操作Matlab软件；常用数学运算，常用线性代数运算；如何画图，可视化数据；以及，非常重要的——如何编Matlab Script程序。
排版精良，除了用实例带你快速上手之外，也绝少不了原理性的阐述，而且更难得的是这214页的PDF基本没有废话，不冗余。实乃这么多年看过各种语言、工具的tutorial之后最赞的一本。
PDF截图：
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以及，给一个小技巧，在google找英文的入门材料，一般后面加关键字tutorial或者get started即可找出很多很棒的资料
Matlab的教程琳琅满目，一不小心就选的眼花缭乱。
选择Matlab参考书最关键的一点，就是参考书和自己目前能力要相匹配。选的参考书过于简单或过于困难，既浪费钱，又浪费时间和心情。
在这里推荐几款实用的参考书，按照从一无所知的入门小白到进阶，再到笑傲江湖的武林高手分为10个级别。（以下图片取自网络，图片版权归原作者所有）
让我们一起打怪升级吧。
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第1级：Matlab超强经典教程
《Matlab超强经典教程》其实是这本书在网上流传的艺名，它真实的书名叫做《Matlab5手册》，由ChinaPub出版。
这本教程比较适合真正一点也不懂的初学者，它有这样三个优点：
(1) 概念讲的很清楚。
(2) 命令归纳的全面。
(3) 对照命令讲解参数，且有例子。
比如：求数组的最大值和最小值，它会先列出所有相关命令及对参数的描述：
<img src="https://pic1.zhimg.com/a2f677ece76d6a4f8b94bcd31e60a21c_b.jpg" data-rawwidth="1154" data-rawheight="599" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1154" data-original="https://pic1.zhimg.com/a2f677ece76d6a4f8b94bcd31e60a21c_r.jpg">
然后给出一个具体的例子：
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以及运算结果：
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有时还会用示意图来帮助读者了解：
<img src="https://pic4.zhimg.com/89297adfd65321f37e4f7225f2382aa7_b.jpg" data-rawwidth="537" data-rawheight="144" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="537" data-original="https://pic4.zhimg.com/89297adfd65321f37e4f7225f2382aa7_r.jpg">
这是这本教程的目录：
<img src="https://pic2.zhimg.com/44c7218a3145f003a6871deefd37d8f1_b.jpg" data-rawwidth="380" data-rawheight="610" class="content_image" width="380">
缺点是它有一点点老，和它对应的软件版本是Matlab5，但对于初学者来说，几乎没有太大影响。
第2级：Matlab demystified
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这本书是一本在欧美流行的教材，作者是美国Sandia国家实验室的物理学家David McMahon，中文翻译版由郑碧波女士义务翻译，中文名叫做Matlab揭秘。特色是教读者如何把Matlab实际运用到高数里面。
例如：
<img src="https://pic4.zhimg.com/930edc74f6f7be8fad04517e59d22dd3_b.jpg" data-rawwidth="706" data-rawheight="702" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="706" data-original="https://pic4.zhimg.com/930edc74f6f7be8fad04517e59d22dd3_r.jpg">
这本书还介绍了统计、画图、微积分、微分方程、变换、拟合等许多高数方面的应用，含有几百个例子及其详细解说过程。目录：
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另外，每章末有习题及答案，适合加强练习。有了这本书，妈妈再也不懂担心我的高数了。
第3级：Matlab官方手册
在Matlab官网上可以下载各种学习文档：
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在MATLAB中执行doc命令也可查看官方文档。
官方文档内容全面而详细，含有每个命令的详细说明及例子。
不过对读者而言，仔细通读这个文档可能存在以下问题：
（1）是英文版的，可能有一些初学者会觉得读英文有些吃力。
（2）因为太全面，反而许多命令并不会经常用到。
所以，这个文档其实更适合当做手册来查询，需要的时候针对所需的命令进行查看。
浏览完上面这几本教程就算入门了，下一步需要做的是提高编程的实战技巧。就像如果你想成为一名优秀的特战部队成员，上面的部分其实只是教练给你用幻灯片讲解和比划动作，下面的内容才是开始去靶场打靶训练。
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第4级：Matlab从零到进阶
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这本书的特色是配有光盘，内容包括每一个案例的源程序，以及用于教学和自学的PPT课件。
内容包括以下目录：
<img src="https://pic4.zhimg.com/7ae537c5a7638cc34b9fbbda264a11f7_b.jpg" data-rawwidth="482" data-rawheight="800" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="482" data-original="https://pic4.zhimg.com/7ae537c5a7638cc34b9fbbda264a11f7_r.jpg">
另外，这本书里面还有讲解如何用Matlab解决一些实际生活中的问题，比如求解等额还款模型、垃圾场选址问题。
第5级：高等应用数学问题的MATLAB求解
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这本书除了介绍应用数学的问题（比如微积分问题、线性代数、积分变换、复变函数、非线性方程、最优化问题等）如何求解之外，还介绍了最近流行的方法，像模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集以及分数阶微积分等。
例如，神经网络：
<img src="https://pic4.zhimg.com/ff99e3806c6137af837b056a879428eb_b.jpg" data-rawwidth="559" data-rawheight="525" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="559" data-original="https://pic4.zhimg.com/ff99e3806c6137af837b056a879428eb_r.jpg">
遗传算法：
<img src="https://pic2.zhimg.com/be49f54f60475c7c667974862ff68f4d_b.jpg" data-rawwidth="851" data-rawheight="663" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="851" data-original="https://pic2.zhimg.com/be49f54f60475c7c667974862ff68f4d_r.jpg">
第6级： Experiments with MATLAB
不好意思，这本书是英文版的，但仍然要强烈推荐。它的作者是Cleve Moler，就是造出Matlab的大牛，美国工程院院士。
在这本书里，介绍了一些有意思的问题，如何通过Matlab编程实现，涉及到历法，谷歌网页排名，音乐，天体运行，分形图，生命进化，数独等等。
比如，
兔子繁殖问题：
<img src="https://pic1.zhimg.com/56d83614b2cf8305eeb5a6c67bb0531c_b.jpg" data-rawwidth="395" data-rawheight="401" class="content_image" width="395">
Google搜索是如何进行网页排名的：
生命进化：
<img src="https://pic3.zhimg.com/df91c31e3b4692a5596b313fa7fecc5e_b.jpg" data-rawwidth="491" data-rawheight="493" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="491" data-original="https://pic3.zhimg.com/df91c31e3b4692a5596b313fa7fecc5e_r.jpg">
如何模拟海浪：
<img src="https://pic4.zhimg.com/5dba0010181c5a68b7e1b842cef99a93_b.jpg" data-rawwidth="651" data-rawheight="431" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="651" data-original="https://pic4.zhimg.com/5dba0010181c5a68b7e1b842cef99a93_r.jpg">
第7级： MATLAB高效编程技巧与应用
<img src="https://pic4.zhimg.com/fb4a8eea620929eec18ee0db6d9e146f_b.jpg" data-rawwidth="585" data-rawheight="832" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="585" data-original="https://pic4.zhimg.com/fb4a8eea620929eec18ee0db6d9e146f_r.jpg">
这本书主要介绍一些特有的编程思想、高效的编程方法，以及采用案例介绍Matlab在科学计算中的实际应用。有些案例是如何实现最新流行的热门技术了。
比如，人脸识别：
<img src="https://pic1.zhimg.com/537eb3e754a3cb64e03bae3e51c3ce5c_b.jpg" data-rawwidth="479" data-rawheight="392" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="479" data-original="https://pic1.zhimg.com/537eb3e754a3cb64e03bae3e51c3ce5c_r.jpg">
手写体数字识别：
<img src="https://pic1.zhimg.com/e2d89116f60c34576c85c91a4563c080_b.jpg" data-rawwidth="462" data-rawheight="245" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="462" data-original="https://pic1.zhimg.com/e2d89116f60c34576c85c91a4563c080_r.jpg">
GNP的灰色数据融合分析：
<img src="https://pic4.zhimg.com/d36993746c71fc47b97381c9e6de42b3_b.jpg" data-rawwidth="906" data-rawheight="508" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="906" data-original="https://pic4.zhimg.com/d36993746c71fc47b97381c9e6de42b3_r.jpg">
第8级：Numerical Computing with Matlab
这本书其实是《Experiments with MATLAB》的加强版与加深版，它的作者仍旧是Matlab之父Cleve Moler。
好消息是这本书有对应的中文翻译版，叫做《MATLAB数值计算》。它配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题。
例如，如何拟合手掌：
<img src="https://pic3.zhimg.com/12d1c0de4cb00b814e34c41e1d2b7a06_b.jpg" data-rawwidth="868" data-rawheight="696" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="868" data-original="https://pic3.zhimg.com/12d1c0de4cb00b814e34c41e1d2b7a06_r.jpg">
洛伦子混沌：
