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代码获取

map原理

map提高技巧

技巧总结：

实战：

1、效果不佳map55.55%

1）单独调整get_dr_txt.py中的self.iou = 0.3

2）单独调整get_map,py中的minoverlap:

3)同时调整minoverlap和self.iou

本文是在faster_rcnn模型的基础上进行map的提高

代码获取

map计算代码clone于：

这个是用来绘制mAP曲线的。
https://github.com/Cartucho/mAP
这个是用来获取绘制mAP曲线所需的txt的
https://github.com/bubbliiiing/count-mAP-txt

map原理

map计算原理参考：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104695264?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.control

map提高技巧

map提高技巧参考：https://blog.csdn.net/qq_28664681/article/details/108232353

技巧总结：

1、训练阶段：
1）增大学习率
2）减小batchsize

2、验证阶段：
1）调小get_dr_txt.py中的置信度，这就相当与将ap曲线往后延长，自然就增大了
2）增大get_dr_txt.py中的nms阶段的iou_threshold
3)减小get_map.py中的minoverlap

实战：

1、效果不佳map55.55%

调整参数使得map增加

训练相关参数

lr = 1e-4

Batch_size = 2

Init_Epoch = 0

Freeze_Epoch = 50

Confidence = 0.8

Iou_thre = 0.3

1）单独调整get_dr_txt.py中的self.iou = 0.3

Map = 60.5%

提高了5%

2）单独调整get_map,py中的minoverlap:

Minoverlap = 0.1

Iou = 0.5

Map = 66.49%

提高11%

3)同时调整minoverlap和self.iou

Minoverlap = 0.1

Self.iou = 0.2

Map = 69.02%

提高13.5%