一、Flink CDC 2.2 概览
经过3个多月的紧张开发，在社区开发者们的共同努力下，Flink CDC 2.2 版本正式发布了：
Release Release-2.2.0 · ververica/flink-cdc-connectors · GitHub
2.2 版本共有 34 位社区贡献者参与贡献，累计贡献了 110+ commits。一图胜千言，本文通过下图带你一分钟快速了解 Flink CDC 2.2 版本的重大改进和核心特性。
2.2 版本新增 OceanBase，PolarDB-X，SqlServer，TiDB 四种数据源接入，均支持全量和增量一体化同步。至此，Flink CDC 已支持 12 种数据源。
Flink CDC 兼容 Flink 1.13 和 Flink 1.14 两个大版本，2.2 版本的所有 Connector 都支持跑在 Flink 1.13.* 或 Flink 1.14.* 的集群上。
提供增量快照读取框架，方便其他连接器接入，其他连接器采用该框架后，便可以提供无锁算法，并发读取，断点续传等功能。
MySQL CDC 支持动态加表，该功能可以在无需重新读取已有表的基础上，增加需要监控的表，添加的表会自动先同步该表的全量数据再无缝切换到同步增量数据。
MongoDB CDC 支持正则表达式过滤集合，该功能可以让用户在作业中指定所需监控的库名和集合名，用户可以用一个作业中监控多个数据库或多个集合。
二、新增 4 种数据源支持
Flink CDC 2.2 版本新增了 OceanBase CE，PolarDB-X，SqlServer，TiDB 四种数据源接入。其中新增 OceanBase CDC，SqlServer CDC，TiDB CDC 三个连接器，而 PolarDB-X 的支持则是通过对 MySQL CDC 连接器进行兼容适配实现。
OceanBase CE
OceanBase CE[3]是一款开源分布式数据库管理系统，同时支持在线事务处理与在线分析处理。OceanBase CDC 的实现机制是全量部分通过 JDBC 读取表中的历史数据，增量部分则是通过 OceanBase 提供 LogProxy Client 获取增量变更数据。
PolarDB-X
PolarDB-X[4]是一款云原生分布式数据库系统。PolarDB-X 高度兼容 MySQL 系统及生态等特点, 其内部的日志节点提供了完全兼容 MySQL Binlog 格式和协议的增量消费能力。这些特性是的 PolarDB-X 通过适配 MySQL CDC 即可快速接入 Flink CDC，PolarDB-X 的支持正式通过 MySQL CDC 适配实现，这种方式接入代价相对较小，但却可以获取 MySQL CDC 连接器的全部能力。
SqlServer
SqlServer[5]是一种使用广泛的数据库， SqlServer CDC 连接器支持捕获并记录 SqlServer 数据库服务器中发生的行级变更，其原理是使用 SqlServer 自身提供的 CDC 特性，SqlServer自身提供的 CDC 能力可以将数据库中指定的变更存档到指定的 change tables 中。SqlServer CDC 连接器首先通过 JDBC 读取表中的历史数据，再从 change tables 中或缺增量变更数据，从而实现全增量同步。
TiDB
TiDB[6]是一款开源分布式关系型数据库，同时支持在线事务处理与在线分析处理。TiDB CDC 的原理是通过直接读取其底层 TiKV 存储中的全量数据和增量数据实现数据捕获，其中全量部分是通过按 key 划分 range 读取，增量部分使用 TiDB 提供的 CDC Client 获取增量变更数据。
三、详解核心 feature 和重要改进
3.1 核心 feature
提供增量快照读取框架
大家都知道之前只有 MySQL CDC 支持无锁 + 多并发 + 全程断点续传等高级功能，这些功能最开始是在 2.0 版本中为 MySQL CDC 定制的增量快照读取算法实现，2.2 版本将增量快照读取算法抽象成了公共框架，方便其他 connector 接入。
在增量框架完成后，其他 connector 只需要接入这个框架便可以提供无锁算法，并发读取，断点续传的能力。社区提供了一个基于增量快照框架的样例实现[7]，开发者可以参考该样例实现一个支持增量快照读取的 CDC Source。
兼容 Flink 1.13 & Flink 1.14
在 2.2 版本之前，Flink CDC 连接器都只对应一个 Flink 大版本，比如很多用户反馈 Flink CDC 2.1 只能在 Flink 1.13 版本的集群上使用，没法在 Flink 1.14 的集群上使用。为了帮用户解决此类问题， Flink CDC 2.2 版本兼容 Flink 1.13.* 和 Flink 1.14.* 两个大版本，这意味 2.2 版本的所有 Connector 既可以跑在 Flink 1.13.* 集群上，又可以跑在 Flink 1.14.* 的集群上。通过提供兼容多版本的能力，让 Flink CDC 在提供 1.14 支持的同时，还极大地降低用户的 connector 管理成本。
MySQL CDC 支持动态加表
设想下假如你一个 CDC pipeline 监控了 4 张表，突然有天业务需求需要再加几张表，你肯定不想另起作业 (浪费资源)，那么这个 feature 可以让你在当前作业直接增加需要监控的表。新增表都是先做全量再优雅地切换到增量，遇到新增监控表时不用新起作业，极大地节约了资源。Flink CDC 网站也提供了该功能的使用文档[2]，用户在开发时可以参考。
MongoDB CDC 支持自定义数据库，自定义集合
在 2.1 版本里 MongoDB CDC 只能捕获单个集合或者单个 DB 下的全部集合，2.2 版本提供了正则匹配支持，用户可以指定自己需要的多个库和多个表。
MySQL CDC 支持 MySQL 5.6
从 2.2 版本开始， MySQL CDC 支持了 MySQL 5.6 版本，满足低版本的 MySQL 用户需求。
3.2 重要改进
MySQL CDC 通过心跳信息解决 binlog 过期问题
大家可能遇到过 binlog 过期问题，这种问题一般出现在更新缓慢的表身上，这是因为 state 中记录的慢表位点总是最后一次更新的位点，假如 MySQL server 端只保留最近 1 天的 binlog，而某个慢表最近一天都没有更新过，那么 state 中记录的该表位点还是一天以前的位点，当 MySQL server 清理 binlog 后，作业再次访问该位点就会报 binlog 无法找到的错误。2.2 版本中通过心跳信息，将慢表的位点保持与当前 binlog 位点同步，避免了慢表 binlog 过期问题。
MySQL CDC 修复数组越界问题
该问题的根因是 MySQL CDC 依赖的第三方 binlog Client 存在数组越界 Bug，且是一个和网络相关的不稳定复现 Bug。在 Flink CDC 2.2 版本中，社区对这个问题做了修复，提升了MySQL CDC binlog 读取阶段的稳定性。
Oracle CDC 修复 Numeric 类型映射问题
在 2.1 版本，Oracle CDC 在处理 Numeric 类型数据会出现转换异常，在 2.2 版本中做了修复。
