人工智能数学基础---定积分2:定积分的性质

2023-11-03

一、引言

在《人工智能数学基础—定积分1:定积分的概念以及近似计算》介绍了定积分的概念、几何意义、用定义来求定积分的案例以及使用矩形法、梯形法和抛物线法求定积分近似值的方法和案例等基础知识,根据上文的介绍,结合相关知识补充如下2条规则:
在这里插入图片描述
可以知道,交互积分区间的上下限,则定积分的绝对值不变但符号相反。

二、性质

2.1、性质1:定积分的线性运算

设α和β为常数,函数f(x)和g(x)在区间[a,b]上可积,则:
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即定积分满足加法和数乘的线性运算规则,证明过程如下:
在这里插入图片描述
上述公式中λ为可积区间分成n分后的最大区间值。

实际上,该规则对于任意有限个可积函数的线性组合同样成立

2.2、性质2:积分区间可加性

设函数f(x)在区间[a,b]上可积,设a<c<b,则:
在这里插入图片描述
这个证明很简单,根据定积分的定义及极限即可以快速证明。

实际上,根据积分的补充规则,上述公式对于不满足a<c<b的情况只要三者在一个连续区间上,其中一个属于该区间内的一点同样成立,而不需要确认谁在前、谁在后。

2.3、性质3:恒等于1的函数积分

如函数f(x)在区间[a,b]上恒等于1,则:
在这里插入图片描述

2.4、性质4:积分保号性

如果函数f(x)在区间[a,b]上恒大于等于0,则:
在这里插入图片描述
根据积分定义即可证明。

推论1:如果在区间[a,b]上函数f(x)≤g(x)且二者可积,则:
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推论2:如果在区间[a,b]上函数f(x)可积,则:
在这里插入图片描述

2.5、性质5:有界函数的积分

设M和m是函数f(x)在区间[a,b]上的最大值和最小值,且函数f(x)可积,则:
在这里插入图片描述
根据这个性质,可以根据被积函数的最大值和最小值,估算积分值的范围。
证明:
在这里插入图片描述

2.6、性质6:定积分中值定理

2.6.1、定理

如果函数f(x)在区间[a,b]上连续,那么在区间[a,b]上至少存在一点ξ,使得:
在这里插入图片描述
这个公式叫做积分中值公式。其中:
在这里插入图片描述
称为函数f(x)在区间[a,b]上的平均值

证明:
由《人工智能数学基础6:极限、极限运算、ε-δ语言、ε-N语言、级数和函数连续性》介绍可知,闭区间上的连续函数在该区间上一定有界,存在最大值M、最小值m,且有介值性。

因此根据性质5有:
在这里插入图片描述
这表明,而:
在这里插入图片描述
一定是一个确定的值,按照连续函数介值性,则在区间[a,b]上至少存在一点ε,使得:
在这里插入图片描述
两边乘以b-a即可得证。

说明:无论a>b还是a<b,积分中值公式都成立。

2.6.2、几何解释

积分中值公式有如下的几何解释:在区间[a,b]上至少存在一点ε,使得以区间[a,b]为底边、以曲线y=f(x)为曲边的曲边梯形的面积等于同一底边而高为f(ε)的一个矩形的面积(图5-5)。

在这里插入图片描述

三、小结

本文介绍了定积分的性质,包括线性组合运算、保号性、区间可加性、积分中值定理等。

说明:

本文内容是老猿学习同济版高数的总结,有需要原教材电子版以及OpenCV、Python基础知识、、图像处理原理介绍相关电子资料,或对文章内有有疑问咨询的,请扫博客首页左边二维码加微信公号,根据加微信公号后的自动回复操作。

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