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树莓派 OCR识别 2-2：chineseocr_lite 部署

2023-11-04

 

chineseocr_lite  github项目地址：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

查看该项目的requirements.txt文件，需要安装的软件如下：

tornado==5.1.1
numpy==1.19.1
opencv_python==4.3.0.36
onnxruntime==1.4.0
Shapely==1.7.0
pyclipper==1.2.0
Pillow==7.2.0

opencv_python 好像树莓派镜像中已经安装了，这里就没有再安装。

安装的时候遇到了一个问题，就是onnxruntime安装时一直提示找不到资源，

 Could not find a version that satisfies the requirement onnxruntime==1.4.0 (from versions: )
No matching distribution found for onnxruntime==1.4.0

于是打算查对应的whl文件进行安装。whl文件中要与python版本和系统版本一一对应。python是3.7，系统版本查看命令：

pi@raspberrypi:~ $ uname -m
armv7l

cat /etc/*-release

onnxruntime官方并没有发布python3.7-linux-armv7l对应的whl，需要源码自己编译，还好在github上找到了大神编译好的，地址：https://github.com/nknytk/built-onnxruntime-for-raspberrypi-linux/tree/master/wheels

这里我用的是buster分支下的onnxruntime-1.4.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，执行下面命令安装即可。

sudo pip3 install onnxruntime-1.4.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

其他包安装完毕后，进入\chineseocr_lite-onnx\backend目录下，运行main.py。程序提供一个http接口，打开浏览器访问http://树莓派ip:8089

 

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