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pytorch中分析时间开销

2023-11-04

在需要计算代码前使用profiler进行声明，即可输出运行开销

from torch.autograd import Variable
import torch
x = Variable(torch.randn(1, 1), requires_grad=True)
with torch.autograd.profiler.profile(use_cuda=True) as prof:
     y = x ** 2
     y.backward()
# NOTE: some columns were removed for brevity
print(prof)
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