程序运行的时候，往往需要存取数据。现代应用程序最基本，也是最广泛的数据存储就是关系数据库。
Java为关系数据库定义了一套标准的访问接口：JDBC(Java Database Connectivity)。
在介绍JDBC之前，先简单介绍一下关系数据库。
程序运行时，数据都是存在内存中的。当程序终止的时候，通常都需要将数据保存到磁盘上，无论是保存到本地磁盘，还是通过网络保存到服务器上，最终都会将数据写入磁盘文件。
而如何定义数据的存储格式就是一个大问题，如果我们来定义存储格式，比如保存一个班级所有学生的成绩单：
| 名字 | 成绩 |
|---|---|
| Michael | 99 |
| Bob | 85 |
| Bart | 59 |
| Lisa | 87 |
你可以用一个文本文件保存，一行保存一个学生，用,隔开：
Michael,99
Bob,85
Bart,59
Lisa,87
你还可以用JSON格式保存，也是文本文件：
{
{"name":"Michale","score":99},
{"name":"Bob","score":85},
{"name":"Bart","score":59},
{"name":"Lisa","score":87}
}
你还可以定义各种保存格式，但是问题来了。
存储和读取都需要自己实现，JSON还是标准，自己定义的格式就各式各样了；
不能做快速查询，只有把数据全部读到内存中才能自己遍历，但有时候数据的大小远远超过了内存（比如蓝光电影，40GB的数据），根本无法全部读入内存。
为了便于程序保存和读取数据，而且，能直接通过条件快速查询到指定的数据，就出现了数据库（Database）这种专门用于集中存储和查询的软件。
关系数据库有一套复杂的数学理论。
举一个学校的例子：
假设某个XX省YY市ZZ县第一实验小学有3个年级，要表示出这3个年级，可以在Excel中用一个表格画出来：
| Grade_ID | Name |
|---|---|
| 1 | 一年级 |
| 2 | 二年级 |
| 3 | 三年级 |
每个年级又有若干个班级，要把所有班级表示出来，可以在Excel中再画一个表格：
| Grade_ID | Class_ID | Name |
|---|---|---|
| 1 | 11 | 一年级一班 |
| 1 | 12 | 一年级二班 |
| 1 | 13 | 一年级三班 |
| 2 | 21 | 二年级一班 |
| 2 | 22 | 二年级二班 |
| 3 | 31 | 三年级一班 |
| 3 | 32 | 三年级二班 |
| 3 | 33 | 三年级三班 |
| 3 | 34 | 三年级四班 |
这两个表有映射关系，就是根据Grade_ID可以在班级表中查找到对应的所有班级：
也就是Grade表中的每一行对应Class表的多行，在数据库中，这种基于表（Table）的一对多的关系就是关系数据库的基础。
根据某个年级的ID就可以查找所有班级的行，这种查询语句在关系数据库中称为SQL语句，可以写成：
SELECT * FROM classes WHERE grade_id = '1';
类似的，Class表的一行记录又可以关联到Student表的多行记录：
既然我们要使用关系数据库，就必须选择一个关系数据库。目前广泛使用的关系数据库也就这么几种：
付费的商用数据库：
这些数据库都是不开源而且付费的，最大的好处是花了钱出了问题可以找厂家解决，不过在Web的世界里，常常需要部署成千上万的数据库服务器，当然不能把大把大把的银子扔给厂家，所以，无论是Google、Facebook，还是国内的BAT，无一例外都选择了免费的开源数据库：
作为一个Java工程师，选择哪个免费数据库呢？当然是MySQL。因为MySQL普及率最高，出了错，可以很容易找到解决方法。而且，围绕MySQL有一大堆监控和运维的工具，安装和使用很方便。
什么是JDBC？JDBC是Java DataBase Connectivity的缩写，它是Java程序访问数据库的标准接口。
使用Java程序访问数据库时，Java代码并不是直接通过TCP连接去访问数据库，而是通过JDBC接口来访问，而JDBC接口则通过JDBC驱动来实现真正对数据库的访问。
例如，我们在Java代码中如果要访问MySQL，那么必须编写代码操作JDBC接口。注意到JDBC接口是Java标准库自带的，所以可以直接编译。而具体的JDBC驱动是由数据库厂商提供的，例如，MySQL的JDBC驱动由Oracle提供。因此，访问某个具体的数据库，我们只需要引入该厂商提供的JDBC驱动，就可以通过JDBC接口来访问，这样保证了Java程序编写的是一套数据库访问代码，却可以访问各种不同的数据库，因为他们都提供了标准的JDBC驱动：
从代码来看，Java标准库自带的JDBC接口其实就是定义了一组接口，而某个具体的JDBC驱动其实就是实现了这些接口的类：
实际上，一个MySQL的JDBC的驱动就是一个jar包，它本身也是纯Java编写的。我们自己编写的代码只需要引用Java标准库提供的java.sql包下面的相关接口，由此再间接地通过MySQL驱动的jar包通过网络访问MySQL服务器，所有复杂的网络通讯都被封装到JDBC驱动中，因此，Java程序本身只需要引入一个MySQL驱动的jar包就可以正常访问MySQL服务器：
使用JDBC的好处是：
前面我们讲了Java程序要通过JDBC接口来查询数据库。JDBC是一套接口规范，它在哪呢？就在Java的标准库java.sql里放着，不过这里面大部分都是接口。接口并不能直接实例化，而是必须实例化对应的实现类，然后通过接口引用这个实例。那么问题来了：JDBC接口的实现类在哪？
因为JDBC接口并不知道我们要使用哪个数据库，所以，用哪个数据库，我们就去使用哪个数据库的“实现类”，我们把某个数据库实现了JDBC接口的jar包称为JDBC驱动。
因为我们选择了MySQL 5.x作为数据库，所以我们首先得找一个MySQL的JDBC驱动。所谓JDBC驱动，其实就是一个第三方jar包，我们直接添加一个Maven依赖就可以了：
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
注意到这里添加依赖的scope是runtime，因为编译Java程序并不需要MySQL的这个jar包，只有在运行期才需要使用。如果把runtime改成compile，虽然也能正常编译，但是在IDE里写程序的时候，会多出来一大堆类似com.mysql.jdbc.Connection这样的类，非常容易与Java标准库的JDBC接口混淆，所以坚决不要设置为compile。
有了驱动，我们还要确保MySQL在本机正常运行，并且还需要准备一点数据。这里我们用一个脚本创建数据库和表，然后插入一些数据：
-- 创建数据库learjdbc:
DROP DATABASE IF EXISTS learnjdbc;
CREATE DATABASE learnjdbc;
-- 创建登录用户learn/口令learnpassword
CREATE USER IF NOT EXISTS learn@'%' IDENTIFIED BY 'learnpassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON learnjdbc.* TO learn@'%' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
-- 创建表students:
USE learnjdbc;
CREATE TABLE students (
id BIGINT AUTO_INCREMENT NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
gender TINYINT(1) NOT NULL,
grade INT NOT NULL,
score INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
) Engine=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
-- 插入初始数据:
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小明', 1, 1, 88);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小红', 1, 1, 95);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小军', 0, 1, 93);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小白', 0, 1, 100);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小牛', 1, 2, 96);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小兵', 1, 2, 99);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小强', 0, 2, 86);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小乔', 0, 2, 79);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小青', 1, 3, 85);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小王', 1, 3, 90);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小林', 0, 3, 91);
INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES ('小贝', 0, 3, 77);
在控制台输入mysql -u root -p，输入root口令后以root身份，把上述SQL贴到控制台执行一遍就行。如果你运行的是最新版MySQL 8.x，需要调整一下CREATE USER语句。
使用JDBC时，我们先了解什么是Connection。Connection代表一个JDBC连接，它相当于Java程序到数据库的连接（通常是TCP连接）。打开一个Connection时，需要准备URL、用户名和口令，才能成功连接到数据库。
URL是由数据库厂商指定的格式，例如，MySQL的URL是：
jdbc:mysql://<hostname>:<port>/<db>?key1=value1&key2=value2
假设数据库运行在本机localhost，端口使用标准的3306，数据库名称是learnjdbc，那么URL如下：
jdbc:mysql://localhost:3306/learnjdbc?useSSL=false&characterEncoding=utf8
后面的两个参数表示不使用SSL加密，使用UTF-8作为字符编码（注意MySQL的UTF-8是utf8）。
要获取数据库连接，使用如下代码：
// JDBC连接的URL, 不同数据库有不同的格式:
String JDBC_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
String JDBC_USER = "root";
String JDBC_PASSWORD = "password";
// 获取连接:
Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD);
// TODO: 访问数据库...
// 关闭连接:
conn.close();
核心代码是DriverManager提供的静态方法getConnection()。DriverManager会自动扫描classpath，找到所有的JDBC驱动，然后根据我们传入的URL自动挑选一个合适的驱动。
因为JDBC连接是一种昂贵的资源，所以使用后要及时释放。使用try (resource)来自动释放JDBC连接是一个好方法：
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD)) {
...
}
JDBC查询
获取到JDBC连接后，下一步我们就可以查询数据库了。查询数据库分以下几步：
第一步，通过Connection提供的createStatement()方法创建一个Statement对象，用于执行一个查询；
第二步，执行Statement对象提供的executeQuery("SELECT * FROM students")并传入SQL语句，执行查询并获得返回的结果集，使用ResultSet来引用这个结果集；
第三步，反复调用ResultSet的next()方法并读取每一行结果。
完整查询代码如下：
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD)) {
try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
try (ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT id, grade, name, gender FROM students WHERE gender=1")) {
while (rs.next()) {
long id = rs.getLong(1); // 注意：索引从1开始
long grade = rs.getLong(2);
String name = rs.getString(3);
int gender = rs.getInt(4);
}
}
}
}
注意要点：
Statment和ResultSet都是需要关闭的资源，因此嵌套使用try (resource)确保及时关闭；
rs.next()用于判断是否有下一行记录，如果有，将自动把当前行移动到下一行（一开始获得ResultSet时当前行不是第一行）；
ResultSet获取列时，索引从1开始而不是0；
必须根据SELECT的列的对应位置来调用getLong(1)，getString(2)这些方法，否则对应位置的数据类型不对，将报错。
使用Statement拼字符串非常容易引发SQL注入的问题，这是因为SQL参数往往是从方法参数传入的。
我们来看一个例子：假设用户登录的验证方法如下：
User login(String name, String pass) {
...
stmt.executeQuery("SELECT * FROM user WHERE login='" + name + "' AND pass='" + pass + "'");
...
}
其中，参数name和pass通常都是Web页面输入后由程序接收到的。
如果用户的输入是程序期待的值，就可以拼出正确的SQL。例如：name = “bob”，pass = “1234”：
SELECT * FROM user WHERE login='bob' AND pass='1234'
但是，如果用户的输入是一个精心构造的字符串，就可以拼出意想不到的SQL，这个SQL也是正确的，但它查询的条件不是程序设计的意图。例如：name = "bob' OR pass=", pass = " OR pass='"：
SELECT * FROM user WHERE login='bob' OR pass=' AND pass=' OR pass='
这个SQL语句执行的时候，根本不用判断口令是否正确，这样一来，登录就形同虚设。
要避免SQL注入攻击，一个办法是针对所有字符串参数进行转义，但是转义很麻烦，而且需要在任何使用SQL的地方增加转义代码。
还有一个办法就是使用PreparedStatement。使用PreparedStatement可以完全避免SQL注入的问题，因为PreparedStatement始终使用?作为占位符，并且把数据连同SQL本身传给数据库，这样可以保证每次传给数据库的SQL语句是相同的，只是占位符的数据不同，还能高效利用数据库本身对查询的缓存。上述登录SQL如果用PreparedStatement可以改写如下：
User login(String name, String pass) {
...
String sql = "SELECT * FROM user WHERE login=? AND pass=?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setObject(1, name);
ps.setObject(2, pass);
...
}
所以，PreparedStatement比Statement更安全，而且更快。
注意：使用Java对数据库进行操作时，必须使用PreparedStatement，严禁任何通过参数拼字符串的代码！
我们把上面使用Statement的代码改为使用PreparedStatement：
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD)) {
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("SELECT id, grade, name, gender FROM students WHERE gender=? AND grade=?")) {
ps.setObject(1, "M"); // 注意：索引从1开始
ps.setObject(2, 3);
try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
long id = rs.getLong("id");
long grade = rs.getLong("grade");
String name = rs.getString("name");
String gender = rs.getString("gender");
}
}
}
}
使用PreparedStatement和Statement稍有不同，必须首先调用setObject()设置每个占位符?的值，最后获取的仍然是ResultSet对象。
另外注意到从结果集读取列时，使用String类型的列名比索引要易读，而且不易出错。
注意到JDBC查询的返回值总是ResultSet，即使我们写这样的聚合查询SELECT SUM(score) FROM ...，也需要按结果集读取：
ResultSet rs = ...
if (rs.next()) {
double sum = rs.getDouble(1);
}
有的童鞋可能注意到了，使用JDBC的时候，我们需要在Java数据类型和SQL数据类型之间进行转换。JDBC在java.sql.Types定义了一组常量来表示如何映射SQL数据类型，但是平时我们使用的类型通常也就以下几种：
| SQL数据类型 | Java数据类型 |
|---|---|
| BIT, BOOL | boolean |
| INTEGER | int |
| BIGINT | long |
| REAL | float |
| FLOAT, DOUBLE | double |
| CHAR,VARCHAR | String |
| DECIMAL | BigDecimal |
| DATE | java.sql.Date, LocalDate |
| TIME | java.sql.time, LocalTime |
注意：只有最新的JDBC驱动才支持LocalDate和LocalTime。
JDBC接口的Connection代表一个JDBC连接；
使用JDBC查询时，总是使用PreparedStatement进行查询而不是Statement；
查询结果总是ResultSet，即使使用聚合查询也不例外。
插入操作INSERT，即插入一条新纪录。通过JDBC进行插入，本质上也是用PreparedStatement执行一条SQL语句，不过最后执行的不是executeQuery()，而是executeUpdate。示例代码如下：
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD)){
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(
"INSERT INTO students (id, grade, name, gender) VALUES (?, ?, ?, ?)")){
ps.setObject(1, 999); // 注意索引从1开始
ps.setObject(2, 1);
ps.setObject(3, "Bob");
ps.setObject(4, "M");
int n = ps.executeUpdate();
}
}
设置参数与查询是一样的，有几个?占位符就必须设置对应的参数。虽然Statement也可以执行插入操作，但我们仍然要严格遵循绝不能手动拼SQL字符串的原则，以避免安全漏洞。
当成功执行executeUpdate()后，返回值是int，表示插入的记录数量。此处总是1，因为只插入了一条记录。
如果数据库的表设置了自增主键，那么在执行INSERT语句时，并不需要指定主键，数据库会自动分配主键。对于使用自增主键的程序，有个额外的步骤，就是如何获取插入后的自增主键的值。
要获取自增主键，不能先插入，再查询。因为两条SQL执行期间可能有别的程序也插入了同一个表。获取自增主键的正确写法是在创建PreparedStatement的时候，指定一个RETURN_GENERATED_KEYS标志位，表示JDBC驱动必须返回插入的自增主键。示例代码如下：
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD)){
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(
"INSERT INTO students (grader, name, gender) VALUES (?, ?, ?)",
Statement.RETURN_GENERATED_KEYS)){
ps.setObject(1, 1);
ps.setObject(2, "Bob");
ps.setObject(3, "M");
int n = ps.executeUpdate();
try (ResultSet rs = ps.getGeneratedKeys()){
if (rs.next()){
long id = rs.getLong(1);
}
}
}
}
一是调用prepareStatement()时，第二个参数必须传入常量Statement.RETURN_GENERATED_KEYS，否则JDBC驱动不会返回自增主键；
二是执行executeUpdate()方法后，必须调用getGeneratedKeys()获取一个ResultSet对象，这个对象包含了数据库自动生成的主键的值，读取该对象的每一行来获取自增主键的值。如果一次插入多条记录，那么这个ResultSet对象就会有多行返回值。如果插入时有多列自增，那么ResultSet对象的每一行都会对应多个自增值（自增列不一定必须是主键）。
更新操作是UPDATE语句，它可以一次更新若干列的记录。更新操作和插入操作在JDBC代码的层面上实际上没有什么区别，除了SQL语句不同：
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD)){
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("UPDATE students SET name=? WHERE id=?")){
ps.setObject(1, "Bob");
ps.setObject(2, 999);
int n = ps.executeUpdate();
}
}
excuteUpdate()返回数据库实际更新的行数。返回结果可能是正数，也可能是0（表示没有任何记录更新）。
删除操作是DELETE语句，它可以一次删除若干列。和更新一样，除了SQL语句不同外，JDBC代码都是相同的：
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD)){
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("DELETE FROM students WHERE id=?")){
ps.setObject(1, 999);
int n = ps.executeUpdate();
}
}
使用JDBC执行INSERT、UPDATE、DELETE都可是为更新操作；
更新操作使用PreparedStatement的executeUpdate()进行，返回受影响的行数。
数据库事务（Transaction）是由若干个SQL语句构成的一个操作序列，有点类似于Java的synchronized同步。数据库系统保证在一个事务中的所有SQL要么全部不执行，即数据库事务具有ACID特性：
数据库事务可以并发执行，而数据库系统从效率考虑，对事物定义了不同的隔离级别。SQL标准定义了4种隔离级别，分别对应可能出现的数据不一致的情况：
| Isolation Level | 脏读（Dirty Read） | 不可重复读（Non Repeatable Read） | 幻读（Phantom Read） |
|---|---|---|---|
| Read Uncommitted | Yes | Yes | Yes |
| Read Committed | - | Yes | Yes |
| Repeatable Read | - | - | Yes |
| Serializable | - | - | - |
对应用程序来说，数据库事务非常重要，很多运行着关键任务的应用程序，都必须依赖数据库事务保证程序的结果正常。
举个例子：假设小明准备给小红支付100，两人在数据库中的记录主键分别是123和456，那么用两条SQL语句操作如下：
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id=123 AND balance>=100;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id=456;
这两条语句必须以事务方式执行才能保证业务上的正确性，因为一旦第一条SQL执行成功而第二条SQL失败的话，系统的钱就会凭空减少100，而有了事务，要么这笔转账成功，要么转账失败，双方账户的钱都不变。
要在JDBC中执行事务，本质上就是如何把多条SQL包裹在一个数据库事务中执行。我们来看JDBC的事务代码：
Connection conn = openConnection();
try {
// 关闭自动提交：
conn.setAutoCommit(false);
// 执行多条SQL语句：
insert();update();delete();
// 提交事务
conn.commit();
} catch (SQLException e){
// 回滚事务：
conn.rollback();
}finally{
conn.setAutoCommit(true);
conn.close();
}
其中，开启事务的关键代码是conn.setAutoCommit(false)，表示关闭自动提交。提交事务的代码在执行完指定的若干条SQL语句后，调用conn.commit()。要注意事务不是总能成功，如果事务提交失败，会抛出SQL异常（也可能在执行SQL语句的时候就抛出了），此时我们必须捕获并调用conn.rollback()回滚事务。最后，在finally种通过conn.setAutoCommit(true)把Connection对象的状态恢复到初始值。
实际上，默认情况下，我们获取到Connection连接后，总是处于“自动提交”模式，也就是每执行一条SQL都是作为事务自动执行的，这也是为什么前面几节我们的更新操作总能成功的原因：因为默认有这种”隐式事务“。只要关闭了Connection的autoCommit，那么就可以在一个事务中执行多条语句，事务以commit()方法结束。
如果要设定事物的隔离级别，可以使用以下代码：
// 设定隔离级别为READ COMMITTED:
conn.setTrancationIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
如果没有调用上述方法，那么会使用数据库默认隔离级别。MySQL的默认隔离级别是REPEATABLE READ。
数据库事务（Transaction）具有ACID特性：
JDBC提供了事务的支持，使用Connection可以开启、提交或回滚事务。
使用JDBC操作数据库的时候，经常会执行一些批量操作。
例如，一次性给会员增加可用优惠券若干，我们可以执行一下SQL代码：
INSERT INTO coupons (user_id, type, expires) VALUES (123, 'DISCOUNT', '2030-12-31');
INSERT INTO coupons (user_id, type, expires) VALUES (234, 'DISCOUNT', '2030-12-31');
INSERT INTO coupons (user_id, type, expires) VALUES (456, 'DISCOUNT', '2030-12-31');
...
实际上，执行JDBC时，因为只有占位符参数不同，所以SQL实际上是一样的：
for (var params : paramList){
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(
"INSERT INTO coupons (user_id, type, expires) VALUES(?, ?, ?)"):
ps.setLong(params.get(0));
ps.setString(params.get(1));
ps.setString(params.get(2));
ps.executeUpdate();
}
类似的还有，给每个员工薪水增加10%~30%：
UPDATE employees SET salary = salary * ? WHERE id = ?
通过一个循环来执行每个PreparedStatement虽然可行，但是性能很低。SQL数据库对SQL语句相同，但只有参数不同的若干语句可以作为batch执行，即批量执行，这种操作有特别优化，速度远远快于循环执行每个SQL。
在JDBC代码中，我们可以利用SQL数据库的这一特性，把同一个SQL但参数不同的若干次操作合并为一个batch执行。我们以批量插入为例，示例代码如下：
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(
"INSERT INTO students (name, gender, grade, score) VALUES (?, ?, ?, ?)")){
// 对同一个PreparedStatement反复设置参数并调用addBatch():
for (String name : names){
ps.setString(1, name);
ps.setBoolean(2, gender);
ps.setInt(3, grade);
ps.setInt(4, score);
ps.addBatch(); // 添加到batch
}
// 执行batch
int[] ns = ps.executeBatch();
for (int n : ns){
System.out.println(n+"inserted"); // batch中每个SQL执行的结果数量
}
}
执行batch和执行一个SQL不同点在于，需要对同一个PreparedStatement反复设置参数并调用addBatch()，这样就相当于给一个SQL加上了多组参数，相当于变成了”多行“SQL.
第二个不同点时调用的不是executeUpdate()，而是executeBatch(),因为我们设置了多组参数，相应地，返回的结果也是多个int值，因此返回类型时int[]，循环int[]数组即可获取每组参数执行后影响的结果数量。
使用JDBC的batch操作会大大提高执行效率，对内容相同，参数不同的SQL，要优先考虑batch操作。
类似的，在执行JDBC的增删改查的操作时，如果每一次操作都来一次打开连接，操作，关闭连接，那么创建和销毁JDBC连接的开销就太大了。为了避免频繁地创建和销毁JDBC连接，我们可以通过连接池（Connection Pool）复用已经创建好的连接。
JDBC连接池有一个标准的接口javax.sql.DataSource，注意这个类位于Java标准库中，但仅仅是接口。要使用JDBC连接池，我们必须选择一个JDBC连接池的实现。常用的JDBC连接池有：
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>2.7.1</version>
</dependency>
紧接着，我们需要创建一个DataSource实例，这个实例就是连接池：
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
config.setUsername("root");
config.setPassword("password");
config.addDataSourceProperty("connectionTimeout", "1000"); // 连接超时：1秒
config.addDataSourceProperty("idleTimeout", "60000"); // 空闲超时：60秒
config.addDataSourceProperty("maximumPoolSize", "10"); // 最大连接数：10
DataSource ds = new HikariDataSource(config);
注意创建DataSource也是一个非常昂贵的操作，所以通常DataSource实例总是作为一个全局变量存储，并贯穿整个应用程序的生命周期。
有了连接池以后，我们如何使用它呢？和前面的代码类似，只是获取Connection时，把DriverManage.getConnection()改为ds.getConnection()：
注意创建DataSource也是一个非常昂贵的操作，所以通常DataSource实例总是作为一个全局变量存储，并贯穿整个应用程序的生命周期。
有了连接池以后，我们如何使用它呢？和前面的代码类似，只是获取Connection时，把DriverManage.getConnection()改为ds.getConnection()：
通过连接池获取连接时，并不需要指定JDBC的相关URL、用户名、口令等信息，因为这些信息已经存储在连接池内部了（创建HikariDataSource时传入的HikariConfig持有这些信息）。一开始，连接池内部并没有连接，所以，第一次调用ds.getConnection()，会迫使连接池内部先创建一个Connection，再返回给客户端使用。当我们调用conn.close()方法时（在try(resource){...}结束处），不是真正“关闭”连接，而是释放到连接池中，以便下次获取连接时能直接返回。
因此，连接池内部维护了若干个Connection实例，如果调用ds.getConnection()，就选择一个空闲连接，并标记它为“正在使用”然后返回，如果对Connection调用close()，那么就把连接再次标记为“空闲”从而等待下次调用。这样一来，我们就通过连接池维护了少量连接，但可以频繁地执行大量的SQL语句。
通常连接池提供了大量的参数可以配置，例如，维护的最小、最大活动连接数，指定一个连接在空闲一段时间后自动关闭等，需要根据应用程序的负载合理地配置这些参数。此外，大多数连接池都提供了详细的实时状态以便进行监控。
数据库连接池是一种复用Connection的组件，它可以避免反复创建新连接，提高JDBC代码的运行效率；
可以配置连接池的详细参数并监控连接池。