（一）机械臂的一些相关概念：
自由度：除去末端执行器一个机械臂上有几个电机就是几自由度机械臂。
（二）机械臂的抓取流程：
1、 读取深度摄像头的数据。
2、在摄像头传输过来的图像中识别要抓取的物体，并且得到想要抓取物体的二维的像素坐标。
3、将二维像素坐标转化为以摄像头为中心的三维坐标。
4、再转换为相对于机械臂底盘的世界坐标。
5、计算机械臂夹爪抓取物体时的位姿。
6、通过抓取物体的坐标和夹爪的位姿计算机械臂各个电机转动角度。
7、然后机械臂进行最优的路径规划
8、夹爪进行抓取。
（三）视觉机械臂抓取的主要实现：
视觉机械臂抓取的主要是通过改变机械臂的base坐标系（tool坐标系）来实现的。摄像头可以安装在机械臂上，也可以安装在机械臂的周围环境上，但是必须要确定摄像头和机械臂本身的位置的坐标关系（所以为了得到机械臂坐标系和摄像头坐标系之间的 转化矩阵，问我们需要进行手眼标定）。
1、手眼标定
手眼标定相关知识具体可以看古月居老师讲的（十分详细）。
2、视觉识别与物体的定位
find_object_2d包下载:
安装软件包（根据自己的版本选择相对应的）：
sudo apt-get install ros-noetic-find-object-2d
然后将源代码克隆到src目录下：
git clone https://github.com/introlab/find-object.git src/find_object_2d
3、抓取姿态的分析
在ROS中有相关对应的姿态分析的功能包:
agile_grasp:http://wiki.ros.org/agile_grasp
graspit:http://wiki.ros.org/graspit
moveit_simple_grasps:http://wiki.ros.org/moveit_simple_grasps
4、使用Moveit进行运动规划
（1）Moveit!不能直接控制驱动机械臂，它必须通过轨迹控制器来控制机械臂。在ROS中Action通信会提供5个话题（/execute_trajectory/cancel 、/execute_trajectory/feedback 、/execute_trajectory/goal 、/execute_trajectory/result 、/execute_trajectory/status），从而来让轨迹执行器类订阅。
而这些话题的发布者和订阅者分别是：rviz和move_group。
