原文地址:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7558657/
【1】计算图像ROI区域RGB的平均值,cvAvg函数。
【2】通道分离,合并的时候要特别的注意,分离之后的图像时单通道的灰度图像,最后面显示的彩色图像为方便视觉观察得到的效果。
但是我感觉还是不对,因为其他的两个通道的颜色值不变,而想要看的通道的值取零,这样得到的显然不是单通道的图像。
在《访问图像中每个像素的值》中我们介绍了存储图像的结构体IplImage的数据结构。多通道字节/浮点型图像中存储了每个像素RGB三信道的值。
最近在做的项目中需要提取图像ROI区域RGB的平均值,发现有一个cvAvg函数:
- CvScalar cvAvg( const CvArr* arr, const CvArr* mask=NULL );
可以独立计算数组每个通道的平均值,非常方便。所以用如下方式即可达到效果:
- CvScalar avgChannels = cvAvg(img);
- double avgB=avgChannels.val[0];
- double avgG=avgChannels.val[1];
- double avgR=avgChannels.val[2];
那如果我们想分离出每个通道的具体值,可以用cvSlip(或cvCvtPixToPlane)函数:
- void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,
- CvArr* dst2, CvArr* dst3 );
- #define cvCvtPixToPlane cvSplit
如果再想把分离的图像显示出来,可以分别create三个单通道的图像,即:
- IplImage* rImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
- IplImage* gImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
- IplImage* bImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
此时的效果是这样的,三个灰色图像:
但我其实想做个演示效果,就是要那种看出分离的是“红”“绿”“蓝”的效果。
于是尝试用cvCvtColor将单通道图转换为多通道图:
- void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );
- // src为单通道图像,dst为多通道图像,code设置为CV_GRAY2BGR
结果还是一样的……
那就手动用cvMerge()自己重新Merge一个多通道图吧:
- IplImage* rImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);
- IplImage* gImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);
- IplImage* bImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);
- cvMerge(0,0,rImg,0,rImg3);
- cvMerge(0,gImg,0,0,gImg3);
- cvMerge(bImg,0,0,0,bImg3);
结果还是一样的……
- cvMerge(rImg,rImg,rImg,0,rImg3);
还是原来的效果!!!这次我真囧了……(其实后来想起C#里没有灰度图的类型,显示灰度图就是靠这种方式:把RGB的值设置成相同的)
最后尝试如下方式:
- cvMerge(bImg,gImg,0,0,rImg3);
- cvMerge(bImg,0,rImg,0,gImg3);
- cvMerge(0,gImg,rImg,0,bImg3);
才终于达到了想要的效果:
哈哈~