【傅里叶级数与傅里叶变换】数学推导——1、基础知识点回顾及[Part1:三角函数的正交性]介绍

2023-11-05


文章内容来自DR_CAN关于傅里叶变换的视频,本篇文章提供了一些基础知识点,比如三角函数常用的导数、三角函数换算公式等。

文章全部链接:
基础知识点
Part1:三角函数系的正交性
Part2:T=2π的周期函数的傅里叶级数展开
Part3:周期为T=2L的函数展开
Part4:傅里叶级数的复数形式
Part5:从傅里叶级数推导傅里叶变换
总结



基础知识点

α \alpha α为任意角
f ( 2 k π + α ) = f α ( k ∈ Z ) ,其中 f 为 s i n 或 c o s 或 t a n 或 c o t s i n ( π + α ) = − s i n α c o s ( π + α ) = − c o s α t a n ( π + α ) = t a n α c o t ( π + α ) = c o t α s i n ( − α ) = − s i n α c o s ( − α ) = c o s α t a n ( π + α ) = − t a n α c o t ( π + α ) = − c o t α s i n ( π − α ) = s i n α c o s ( π − α ) = − c o s α t a n ( π − α ) = − t a n α c o t ( π − α ) = − c o t α s i n ( 2 π − α ) = − s i n α c o s ( 2 π − α ) = c o s α t a n ( 2 π − α ) = − t a n α c o t ( 2 π − α ) = − c o t α \begin{align} & f(2k \pi + \alpha) = f \alpha (k \in Z) ,其中f为 sin或cos或tan或cot \\ \\ & sin(\pi + \alpha) = -sin \alpha \\ & cos(\pi + \alpha) = -cos \alpha \\ & tan(\pi + \alpha) = tan \alpha \\ & cot(\pi + \alpha) = cot \alpha \\ \\ & sin(- \alpha) = - sin \alpha \\ & cos(- \alpha) = cos \alpha \\ & tan(\pi + \alpha) = -tan \alpha \\ & cot(\pi + \alpha) = -cot \alpha \\ \\ & sin(\pi - \alpha) = sin \alpha \\ & cos(\pi - \alpha) = - cos \alpha \\ & tan(\pi - \alpha) = - tan \alpha \\ & cot(\pi - \alpha) = -cot \alpha \\ \\ & sin(2 \pi - \alpha) = -sin \alpha \\ & cos(2 \pi - \alpha) = cos \alpha \\ & tan(2 \pi - \alpha) = -tan \alpha \\ & cot(2 \pi - \alpha) = -cot \alpha & \end{align} f(2+α)=fα(kZ),其中fsincostancotsin(π+α)=sinαcos(π+α)=cosαtan(π+α)=tanαcot(π+α)=cotαsin(α)=sinαcos(α)=cosαtan(π+α)=tanαcot(π+α)=cotαsin(πα)=sinαcos(πα)=cosαtan(πα)=tanαcot(πα)=cotαsin(2πα)=sinαcos(2πα)=cosαtan(2πα)=tanαcot(2πα)=cotα

积化和差公式:

sin ⁡ α cos ⁡ β = sin ⁡ ( α + β ) + sin ⁡ ( α − β ) 2 cos ⁡ α sin ⁡ β = sin ⁡ ( α + β ) − sin ⁡ ( α − β ) 2 cos ⁡ α cos ⁡ β = cos ⁡ ( α + β ) + cos ⁡ ( α − β ) 2 sin ⁡ α sin ⁡ β = − cos ⁡ ( α + β ) − cos ⁡ ( α − β ) 2 \begin{align} & \sin \alpha \cos \beta ={\sin(\alpha +\beta )+\sin(\alpha -\beta ) \over 2} \\ & \cos \alpha \sin \beta ={\sin(\alpha +\beta )-\sin(\alpha -\beta ) \over 2} \\ & \cos \alpha \cos \beta ={\cos(\alpha +\beta )+\cos(\alpha -\beta ) \over 2}\\ & \sin \alpha \sin \beta =-{\cos(\alpha +\beta )-\cos(\alpha -\beta ) \over 2} & \end{align} sinαcosβ=2sin(α+β)+sin(αβ)cosαsinβ=2sin(α+β)sin(αβ)cosαcosβ=2cos(α+β)+cos(αβ)sinαsinβ=2cos(α+β)cos(αβ)

和差化积公式:

s i n α + s i n β = 2 s i n α + β 2 c o s α − β 2 s i n α − s i n β = 2 c o s α + β 2 s i n α − β 2 c o s α + c o s β = 2 c o s α + β 2 c o s α − β 2 c o s α − c o s β = − 2 s i n α + β 2 s i n α − β 2 \begin{align} & sin \alpha + sin \beta = 2sin\frac {\alpha + \beta} {2} cos \frac {\alpha - \beta} {2} \\ & sin \alpha - sin \beta = 2cos\frac {\alpha + \beta} {2} sin \frac {\alpha - \beta} {2} \\ & cos \alpha + cos \beta = 2 cos\frac {\alpha + \beta} {2} cos \frac {\alpha - \beta} {2} \\ & cos \alpha - cos \beta = - 2 sin\frac {\alpha + \beta} {2} sin \frac {\alpha - \beta} {2} & \end{align} sinα+sinβ=2sin2α+βcos2αβsinαsinβ=2cos2α+βsin2αβcosα+cosβ=2cos2α+βcos2αβcosαcosβ=2sin2α+βsin2αβ

倍角公式:

s i n 2 α = s i n α c o s α + s i n α c o s α = 2 s i n α c o s α c o s 2 α = c o s 2 α − s i n 2 α = 2 c o s 2 α − 1 = 1 − 2 s i n 2 α c o s 2 α = 1 + c o s 2 α 2 s i n 2 α = 1 − c o s 2 α 2 t a n 2 α = 2 t a n α 1 − t a n 2 α \begin{align} & sin 2 \alpha = sin \alpha cos \alpha + sin \alpha cos \alpha = 2 sin \alpha cos \alpha \\ & cos 2 \alpha = cos^2 \alpha - sin ^2 \alpha =2 cos ^ 2 \alpha -1 = 1- 2 sin^2 \alpha \\ & cos ^ 2 \alpha = \frac{1 + cos 2 \alpha}{2} \\ & sin^ 2 \alpha = \frac{1 - cos 2 \alpha}{2} \\ & tan 2 \alpha = \frac {2 tan \alpha} {1 - tan ^2 \alpha} & \end{align} sin2α=sinαcosα+sinαcosα=2sinαcosαcos2α=cos2αsin2α=2cos2α1=12sin2αcos2α=21+cos2αsin2α=21cos2αtan2α=1tan2α2tanα

三角函数导数:

正弦函数: ( s i n x ) ′ = c o s x 余弦函数: ( c o s x ) ′ = − s i n x 正切函数: ( t a n x ) ′ = s e c 2 x 余切函数: ( c o t x ) ′ = − c s c 2 x \begin{align} & 正弦函数: (sin x)' = cosx \\ & 余弦函数: (cos x)' = -sinx \\ & 正切函数: (tan x )' = sec^2 x \\ & 余切函数: (cot x)' = -csc^2x & \end{align} 正弦函数:(sinx)=cosx余弦函数:(cosx)=sinx正切函数:(tanx)=sec2x余切函数:(cotx)=csc2x

积分性质:

性质 1 :如果 c 是常数, ∫ a b c d x = c ( b − a ) ; 性质 2 :如果 c 是常数, ∫ z b c f ( x ) d x = c ∫ a b f ( x ) d x ; 性质 3 : ∫ a b [ f ( x ) ± g ( x ) ] d x = ∫ a b f ( x ) d x ± ∫ z b g ( x ) d x ; \begin{align} & 性质1:如果c是常数,\int_{a}^{b} cdx = c(b-a); \\ & 性质2:如果c是常数,\int_z^b cf(x)dx = c \int_a^b f(x)dx; \\ & 性质3:\int_{a}^{b}[f(x) \pm g(x)] dx = \int_a^b f(x)dx \pm \int_z^b g(x)dx; & \end{align} 性质1:如果c是常数,abcdx=c(ba);性质2:如果c是常数,zbcf(x)dx=cabf(x)dx性质3ab[f(x)±g(x)]dx=abf(x)dx±zbg(x)dx


Part1:三角函数系的正交性

三角函数系集合: { 0 , 1 , s i n x , c o s x , s i n 2 x , c o s 2 x , . . . , s i n n x , c o s n x , . . . } \{0,1,sin x, cos x, sin 2x, cos 2x, ...,sin nx, cos nx, ...\} {0,1,sinx,cosx,sin2x,cos2x,...,sinnx,cosnx,...},即为 { s i n n x , c o s n x } \{sin nx, cos nx\} {sinnx,cosnx},其中 n = 0 , 1 , 2 , . . . n = 0, 1,2,... n=0,1,2,...

对于两个向量 a ⃗ \vec{a} a b ⃗ \vec {b} b ,如果它们的内积等于0,表示这两个向量是垂直的,具有正交性。即 a ⃗ ⋅ b ⃗ = 0 \vec{a} \cdot \vec{b} = 0 a b =0,如下示意图, a ⃗ ⋅ b ⃗ = 2 ∗ − 1 + 1 ∗ 2 = 0 \vec{a} \cdot \vec{b} = 2*-1 + 1*2 = 0 a b =21+12=0

两个向量正交
若向量 a ⃗ \vec{a} a 和向量 b ⃗ \vec{b} b 中包含三个元素,分别是 ( a 1 , a 2 , a 3 ) (a_1, a_2, a_3) (a1,a2,a3) ( b 1 , b 2 , b 3 ) (b_1, b_2, b_3) (b1,b2,b3),如果 a ⃗ ⋅ b ⃗ = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 = 0 \vec{a} \cdot \vec{b} = a_1 b_1 + a_2 b_2 + a_3 b_3 = 0 a b =a1b1+a2b2+a3b3=0,那么 a ⃗ \vec{a} a b ⃗ \vec {b} b 正交。

再推广到 a ⃗ \vec a a b ⃗ \vec b b 中有 n n n个元素,分别为 { a 1 , a 2 , a 3 , . . . , a n } \{ a_1, a_2, a_3, ..., a_n \} {a1,a2,a3,...,an} { b 1 , b 2 , b 3 , . . . , b n } \{ b_1, b_2, b_3, ... , b_n \} {b1,b2,b3,...,bn},如果 a ⃗ ⋅ b ⃗ = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 + . . a n b n = ∑ i = 1 n a i b i = 0 \vec a \cdot \vec b = a_1 b_1 + a_2 b_2 + a_3 b_3 + .. a_n b_n = \sum_{i=1} ^ {n} a_i b_i = 0 a b =a1b1+a2b2+a3b3+..anbn=i=1naibi=0,那么 a ⃗ \vec a a b ⃗ \vec b b 正交。

再扩展,如果 a = f ( x ) a = f(x) a=f(x) b = g ( x ) b = g(x) b=g(x),在一个区间内如 [ x 0 , x 1 ] [x_0, x_1] [x0,x1]计算 a ⋅ b a \cdot b ab f ( x ) ⋅ g ( x ) f(x) \cdot g(x) f(x)g(x),也就是计算在区间 [ x 0 , x 1 ] [x_0, x_1] [x0,x1]内的面积和,相当于求积分 ∫ x 0 x 1 f ( x ) g ( x ) d x \int_{x_0}^{x_1} f(x) g(x)dx x0x1f(x)g(x)dx。如果 ∫ x 0 x 1 f ( x ) g ( x ) d x = 0 \int_{x_0}^{x_1} f(x) g(x)dx=0 x0x1f(x)g(x)dx=0,就可以说 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x)这两个函数正交。

再说回到三角函数的正交性的定义:从三角函数系集合中任取两项,在 [ − π , π ] [-\pi, \pi] [π,π]之间,这两项的积分等于0。

即:
∫ − π π s i n ( n x ) c o s ( m x ) d x = 0 ∫ − π π c o s ( n x ) s i n ( m x ) d x = 0 ∫ − π π s i n ( n x ) s i n ( m x ) d x = 0 ∫ − π π c o s ( n x ) c o s ( m x ) d x = 0 \begin{align} & \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) cos (mx) dx = 0 \\ & \int_{- \pi}^{\pi} cos (nx) sin (mx) dx = 0 \\ & \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) sin (mx) dx = 0 \\ & \int_{- \pi}^{\pi} cos (nx) cos (mx) dx = 0 & \end{align} ππsin(nx)cos(mx)dx=0ππcos(nx)sin(mx)dx=0ππsin(nx)sin(mx)dx=0ππcos(nx)cos(mx)dx=0


接下来证明三角函数的正交性。

m ≠ n m \ne n m=n时,由积化和差公式 s i n α c o s β = 1 2 [ s i n ( α + β ) + s i n ( α − β ) ] sin \alpha cos \beta = \frac{1}{2} [sin(\alpha + \beta) + sin(\alpha - \beta)] sinαcosβ=21[sin(α+β)+sin(αβ)]、复合导数求导、三角函数常用导数公式以及积分性质可证:

∫ − π π s i n ( n x ) c o s ( m x ) d x = 1 2 [ ∫ − π π s i n ( n + m ) x d x + ∫ − π π s i n ( n − m ) x d x ] = 1 2 [ ( − 1 n + m c o s ( n + m ) x ∣ − π π ) + ( − 1 n − m c o s ( n − m ) x ∣ − π π ) ] = 1 2 [ − c o s ( n + m ) π − c o s ( − ( n + m ) π ) n + m + [ − c o s ( n − m ) π − c o s ( − ( n − m ) π ) n − m ] ] 有 c o s ( − α ) = c o s α ,很容易得出上式为 0 , 即: ∫ − π π s i n ( n x ) c o s ( m x ) d x = 0 \begin{align} &\int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) cos (mx) dx \\ & = \frac {1}{2} \left [ \int_{- \pi}^{\pi} sin(n + m)x dx + \int_{- \pi}^{\pi}sin(n-m)x dx \right] \\ & = \frac{1}{2} \left[ (- \frac{1}{n+m} cos(n+m)x |_{- \pi}^{\pi}) + (- \frac{1}{n-m} cos(n-m)x |_{- \pi}^{\pi}) \right] \\ & = \frac{1}{2} \left [- \frac{cos(n+m) \pi - cos(-(n+m)\pi)}{n+m} + [- \frac{cos(n-m) \pi - cos(-(n-m)\pi) }{n-m} ] \right ] \\ & 有cos (-\alpha) = cos \alpha,很容易得出上式为0 , 即: \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) cos (mx) dx = 0 & \end{align} ππsin(nx)cos(mx)dx=21[ππsin(n+m)xdx+ππsin(nm)xdx]=21[(n+m1cos(n+m)xππ)+(nm1cos(nm)xππ)]=21[n+mcos(n+m)πcos((n+m)π)+[nmcos(nm)πcos((nm)π)]]cos(α)=cosα,很容易得出上式为0,即:ππsin(nx)cos(mx)dx=0

m ≠ n m \ne n m=n时,由积化和差公式 c o s α s i n β = 1 2 [ s i n ( α + β ) − s i n ( α − β ) ] cos\alpha sin\beta = \frac{1}{2} [sin(\alpha + \beta) - sin(\alpha - \beta)] cosαsinβ=21[sin(α+β)sin(αβ)]、复合导数求导、三角函数常用导数公式以及积分性质可证:
∫ − π π c o s ( n x ) s i n ( m x ) d x = 1 2 [ ∫ − π π s i n ( n + m ) x d x − ∫ − π π s i n ( n − m ) x d x ] = 1 2 [ ( − 1 n + m ) c o s ( n + m ) x ∣ − π π ) − ( − 1 n − m ) c o s ( n − m ) x ∣ − π π ) ] = 1 2 [ [ − [ c o s ( n + m ) π − c o s ( − ( n + m ) π ) ] n + m ] − [ − [ c o s ( n − m ) π − c o s ( − ( n − m ) π ) ] n − m ] ] 有 c o s ( − α ) = c o s α ,很容易得出上式为 0 , 即: ∫ − π π c o s ( n x ) s i n ( m x ) d x = 0 \begin{align} & \int_{- \pi}^{\pi} cos (nx) sin (mx) dx \\ & =\frac {1}{2} \left [ \int_{- \pi}^{\pi} sin(n + m)x dx - \int_{- \pi}^{\pi}sin(n-m)x dx \right] \\ & = \frac{1}{2} \left[ (- \frac{1}{n+m}) cos(n+m)x |_{- \pi}^{\pi}) - (- \frac{1}{n-m} )cos(n-m)x |_{- \pi}^{\pi}) \right] \\ & = \frac{1}{2} \left [ [- \frac{\left[ cos(n+m) \pi - cos(-(n+m)\pi) \right]}{n+m}] - [- \frac{\left[ cos(n-m) \pi - cos(-(n-m)\pi) \right]}{n-m} ] \right ] \\ & 有cos (-\alpha) = cos \alpha,很容易得出上式为0 , 即: \int_{- \pi}^{\pi} cos (nx) sin (mx) dx = 0 & \end{align} ππcos(nx)sin(mx)dx=21[ππsin(n+m)xdxππsin(nm)xdx]=21[(n+m1)cos(n+m)xππ)(nm1)cos(nm)xππ)]=21[[n+m[cos(n+m)πcos((n+m)π)]][nm[cos(nm)πcos((nm)π)]]]cos(α)=cosα,很容易得出上式为0,即:ππcos(nx)sin(mx)dx=0

m ≠ n m \ne n m=n时,由积化和差公式 c o s α c o s β = 1 2 [ c o s ( α + β ) + c o s ( α − β ) ] cos\alpha cos\beta = \frac{1}{2} [cos(\alpha + \beta) + cos(\alpha - \beta)] cosαcosβ=21[cos(α+β)+cos(αβ)]、复合导数求导、三角函数常用导数公式以及积分性质可证:
∫ − π π c o s ( n x ) c o s ( m x ) d x = 1 2 [ ∫ − π π c o s ( n + m ) x d x + ∫ − π π c o s ( n − m ) x d x ] = 1 2 [ 1 n + m s i n ( n + m ) x ∣ − π π ) + 1 n − m s i n ( n − m ) x ∣ − π π ) ] = 1 2 [ [ s i n ( n + m ) π − s i n ( − ( n + m ) π ) ] n + m + [ s i n ( n − m ) π − s i n ( − ( n − m ) π ) ] n − m ] 有 s i n ( − α ) = − s i n α , 又有 ∣ s i n k π + α ∣ = ∣ s i n α ∣ , 上式中 α = 0 , s i n ( ( n + m ) ) π = s i n ( ( n − m ) π ) = 0 很容易得出上式为 0 , 即: ∫ − π π c o s ( n x ) c o s ( m x ) d x = 0 \begin{align} & \int_{- \pi}^{\pi} cos (nx) cos (mx) dx \\ & =\frac {1}{2} \left [ \int_{- \pi}^{\pi} cos(n + m)x dx + \int_{- \pi}^{\pi}cos(n-m)x dx \right] \\ & = \frac{1}{2} \left[ \frac{1}{n+m} sin(n+m)x |_{- \pi}^{\pi}) + \frac{1}{n-m} sin(n-m)x |_{- \pi}^{\pi}) \right] \\ & = \frac{1}{2} \left [ \frac{\left[ sin(n+m) \pi - sin(-(n+m)\pi) \right]}{n+m} + \frac{\left[ sin(n-m) \pi - sin(-(n-m)\pi) \right]}{n-m} \right ] \\ & 有 sin (-\alpha) = - sin \alpha,又有|sin k \pi + \alpha| = |sin \alpha|,\\ & 上式中\alpha=0, sin ( (n+m)) \pi = sin((n-m) \pi) = 0很容易得出上式为0 , 即: \\ & \int_{- \pi}^{\pi} cos (nx) cos (mx) dx = 0 & \end{align} ππcos(nx)cos(mx)dx=21[ππcos(n+m)xdx+ππcos(nm)xdx]=21[n+m1sin(n+m)xππ)+nm1sin(nm)xππ)]=21[n+m[sin(n+m)πsin((n+m)π)]+nm[sin(nm)πsin((nm)π)]]sin(α)=sinα,又有sinkπ+α=sinα,上式中α=0,sin((n+m))π=sin((nm)π)=0很容易得出上式为0,即:ππcos(nx)cos(mx)dx=0

m ≠ n m \ne n m=n时,由积化和差公式 s i n α s i n β = 1 2 [ c o s ( α + β ) − c o s ( α − β ) ] sin\alpha sin\beta = \frac{1}{2} [cos(\alpha + \beta) - cos(\alpha - \beta)] sinαsinβ=21[cos(α+β)cos(αβ)]、复合导数求导、三角函数常用导数公式以及积分性质可证:
∫ − π π s i n ( n x ) s i n ( m x ) d x = 1 2 [ ∫ − π π c o s ( n + m ) x d x − ∫ − π π c o s ( n − m ) x d x ] = 1 2 [ 1 n + m s i n ( n + m ) x ∣ − π π ) − 1 n − m s i n ( n − m ) x ∣ − π π ) ] = 1 2 [ [ s i n ( n + m ) π − s i n ( − ( n + m ) π ) ] n + m − [ s i n ( n − m ) π − s i n ( − ( n − m ) π ) ] n − m ] 有 ∣ s i n ( k π + α ) ∣ = ∣ s i n α ∣ , 上式中 α = 0 , s i n ( ( n + m ) ) π = s i n ( ( n − m ) π ) = 0 很容易得出上式为 0 , 即: ∫ − π π s i n ( n x ) s i n ( m x ) d x = 0 \begin{align} & \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) sin (mx) dx \\ &=\frac {1}{2} \left [ \int_{- \pi}^{\pi} cos(n + m)x dx - \int_{- \pi}^{\pi}cos(n-m)x dx \right] \\ & = \frac{1}{2} \left[ \frac{1}{n+m} sin(n+m)x |_{- \pi}^{\pi}) - \frac{1}{n-m} sin(n-m)x |_{- \pi}^{\pi}) \right] \\ & = \frac{1}{2} \left [ \frac{\left[ sin(n+m) \pi - sin(-(n+m)\pi) \right]}{n+m} - \frac{\left[ sin(n-m) \pi - sin(-(n-m)\pi) \right] }{n-m} \right ] \\ & 有 | sin (k \pi + \alpha)| = | sin \alpha |, 上式中\alpha=0, sin ( (n+m)) \pi = sin( (n-m) \pi) = 0\\ &很容易得出上式为0 , 即: \\ & \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) sin (mx) dx = 0 & \end{align} ππsin(nx)sin(mx)dx=21[ππcos(n+m)xdxππcos(nm)xdx]=21[n+m1sin(n+m)xππ)nm1sin(nm)xππ)]=21[n+m[sin(n+m)πsin((n+m)π)]nm[sin(nm)πsin((nm)π)]]sin(+α)=sinα,上式中α=0,sin((n+m))π=sin((nm)π)=0很容易得出上式为0,即:ππsin(nx)sin(mx)dx=0

m = n m=n m=n时, 由三角函数平方公式 s i n 2 α = 1 2 ( 1 − c o s 2 α ) sin ^ 2 \alpha = \frac{1}{2} (1 - cos 2 \alpha) sin2α=21(1cos2α)、复合导数求导、三角函数常用导数公式以及积分性质可证:
∫ − π π s i n ( n x ) s i n ( n x ) d x = 1 2 [ ∫ − π π ( 1 − c o s 2 n x ) d x ] = 1 2 [ ∫ − π π 1 d x − ∫ − π π c o s 2 n x d x ] 如果 m = n = 0 ,上式 = 0 ; 如果 m = n ≠ 0 , 可以假定 c o s 2 n x = c o s 0 x c o s 2 n x , 根据三角函数的正交性质,那么右边 ∫ − π π c o s 2 n x d x = 0 ,上式即为 1 2 [ x ∣ − π π ] = 1 2 2 π = π \begin{align} &\int_{-\pi}^{\pi} sin (nx) sin (nx) dx = \frac{1}{2} \left [ \int_{-\pi}^{\pi} (1 - cos2nx) dx \right ] = \frac{1}{2} \left [ \int_{-\pi}^{\pi} 1 dx - \int_{-\pi}^{\pi} cos2nx dx \right ] \\ & 如果m=n=0,上式=0;\\ & 如果m=n \ne 0, 可以假定cos2nx = cos 0x cos 2nx,\\ & 根据三角函数的正交性质,那么右边\int_{-\pi}^{\pi} cos2nx dx = 0 ,上式即为 \\ & \frac{1}{2} \left[ x|_{-\pi}^{\pi}\right] = \frac{1}{2} 2\pi = \pi & \end{align} ππsin(nx)sin(nx)dx=21[ππ(1cos2nx)dx]=21[ππ1dxππcos2nxdx]如果m=n=0,上式=0如果m=n=0,可以假定cos2nx=cos0xcos2nx根据三角函数的正交性质,那么右边ππcos2nxdx=0,上式即为21[xππ]=212π=π

m = n m=n m=n时, 由三角函数平方公式 c o s 2 α = 1 2 ( 1 + c o s 2 α ) cos^ 2 \alpha = \frac{1}{2} (1 + cos 2 \alpha) cos2α=21(1+cos2α)、复合导数求导、三角函数常用导数公式以及积分性质可证:
∫ − π π c o s ( n x ) c o s ( n x ) d x = 1 2 [ ∫ − π π ( 1 + c o s 2 n x ) d x ] = 1 2 [ ∫ − π π 1 d x + ∫ − π π c o s 2 n x d x ] 如果 m = n = 0 ,上式变为 1 2 [ ∫ − π π 2 d x ] = x ∣ − π π = 2 π ; 如果 m = n ≠ 0 , 假定 c o s 2 n x = c o s 0 x c o s 2 n x ,根据三角函数的正交性质, 那么右边 ∫ − π π c o s 2 n x d x = 0 ,上式即为 1 2 [ x ∣ − π π ] = 1 2 2 π = π \begin{align} & \int_{-\pi}^{\pi} cos (nx) cos (nx) dx = \frac{1}{2} \left [ \int_{-\pi}^{\pi} (1 + cos2nx) dx \right ] = \frac{1}{2} \left [ \int_{-\pi}^{\pi} 1 dx + \int_{-\pi}^{\pi} cos2nx dx \right ] \\ & 如果m=n=0,上式变为\frac{1}{2} \left [ \int_{-\pi}^{\pi} 2 dx \right ] = x|_{-\pi}^{\pi} = 2\pi;\\ & 如果m=n \ne 0, 假定cos2nx = cos 0x cos 2nx,根据三角函数的正交性质,\\ & 那么右边\int_{-\pi}^{\pi} cos2nx dx = 0 ,上式即为 \\ & \frac{1}{2} \left[ x|_{-\pi}^{\pi}\right] = \frac{1}{2} 2\pi = \pi & \end{align} ππcos(nx)cos(nx)dx=21[ππ(1+cos2nx)dx]=21[ππ1dx+ππcos2nxdx]如果m=n=0,上式变为21[ππ2dx]=xππ=2π如果m=n=0,假定cos2nx=cos0xcos2nx,根据三角函数的正交性质,那么右边ππcos2nxdx=0,上式即为21[xππ]=212π=π

m = n m=n m=n时, 由积化和差公式 s i n α c o s β = 1 2 [ s i n ( α + β ) + s i n ( α − β ) ] sin \alpha cos \beta = \frac{1}{2} [sin(\alpha + \beta) + sin(\alpha - \beta)] sinαcosβ=21[sin(α+β)+sin(αβ)]、复合导数求导、三角函数常用导数公式以及积分性质可证:
∫ − π π s i n ( n x ) c o s ( n x ) d x = ∫ − π π c o s ( n x ) s i n ( n x ) d x = 1 2 [ ∫ − π π s i n 2 n x d x + ∫ − π π s i n 0 x d x ] 当 m = n = 0 时,左边变为 ∫ − π π 0 d x = 0 ,右边计算也为 0 ,所以 ∫ − π π s i n ( n x ) c o s ( n x ) d x = 0 当 m = n ≠ 0 时,左边可以看作 ∫ − π π c o s 0 x s i n 2 n x d x = 0 ,所以 ∫ − π π s i n ( n x ) c o s ( n x ) d x = 0 \begin{align} & \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) cos (nx) dx = \int_{- \pi}^{\pi} cos (nx) sin (nx) dx =\frac {1}{2} \left [ \int_{- \pi}^{\pi} sin2nx dx + \int_{- \pi}^{\pi}sin0x dx \right] \\ & 当m=n=0时,左边变为\int_{- \pi}^{\pi} 0 dx = 0,右边计算也为0,所以 \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) cos (nx) dx = 0 \\ & 当m=n \ne 0时, 左边可以看作\int_{- \pi}^{\pi} cos0x sin 2nxdx = 0,所以 \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) cos (nx) dx = 0 & \end{align} ππsin(nx)cos(nx)dx=ππcos(nx)sin(nx)dx=21[ππsin2nxdx+ππsin0xdx]m=n=0时,左边变为ππ0dx=0,右边计算也为0,所以ππsin(nx)cos(nx)dx=0m=n=0时,左边可以看作ππcos0xsin2nxdx=0,所以ππsin(nx)cos(nx)dx=0


总结如下:

∫ − π π s i n ( n x ) c o s ( m x ) d x = 0 ∫ − π π c o s ( n x ) s i n ( m x ) d x = 0 ∫ − π π c o s ( n x ) c o s ( m x ) d x = { 0 , m ≠ n 2 π , m = n = 0 π m = n ≠ 0 ∫ − π π s i n ( n x ) s i n ( m x ) d x = { 0 , m ≠ n 或 m = n = 0 π m = n ≠ 0 \begin{align} & \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) cos (mx) dx = 0 \\ & \int_{- \pi}^{\pi} cos (nx) sin (mx) dx = 0 \\ & \int_{- \pi}^{\pi} cos (nx) cos (mx) dx = \left\{\begin{matrix} 0, & m \ne n \\ 2 \pi, & m = n =0 \\ \pi & m = n \ne 0 \end{matrix}\right.\\ & \int_{- \pi}^{\pi} sin (nx) sin (mx) dx = \left\{\begin{matrix} 0, & m \ne n 或 m=n=0\\ \pi & m = n \ne 0 \end{matrix}\right. & \end{align} ππsin(nx)cos(mx)dx=0ππcos(nx)sin(mx)dx=0ππcos(nx)cos(mx)dx= 0,2π,πm=nm=n=0m=n=0ππsin(nx)sin(mx)dx={0,πm=nm=n=0m=n=0


本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

【傅里叶级数与傅里叶变换】数学推导——1、基础知识点回顾及[Part1:三角函数的正交性]介绍 的相关文章

  • 在 MATLAB 中创建共享库

    一位研究人员在 MATLAB 中创建了一个小型仿真 我们希望其他人也能使用它 我的计划是进行模拟 清理一些东西并将其变成一组函数 然后我打算将其编译成C库并使用SWIG https en wikipedia org wiki SWIG创建一
  • 优化 MATLAB 代码(嵌套 for 循环计算相似度矩阵)

    我正在 MATLAB 中基于欧几里德距离计算相似度矩阵 我的代码如下 for i 1 N M N is the size of the matrix x for whose elements I am computing similarit
  • 从 imread 返回的 ndims

    我正在从文件夹中选取图像 尺寸为128 128 为此 我使用以下代码行 FileName PathName uigetfile jpg Select the Cover Image file fullfile PathName FileNa
  • 在Matlab中选择图像上的像素时,索引指的是什么?

    当在Matlab中查看图像的单个像素时 该索引指的是什么 X Y 指的是像素的坐标 RGB 指的是颜色 但是关于索引是什么有什么想法吗 为了澄清一下 当我在 Matlab 中查看图形并使用数据光标选择一个点时 显示的三行是 X Y 指数 R
  • 归一化互相关的基础知识

    我正在尝试使用范数校正2 归一化互相关 http en wikipedia org wiki Cross correlation Normalized cross correlation 来自 MATLAB 用于计算发育中胚胎中移动形状的速
  • 动态调整自定义刻度数

    Taking SO 的一个例子 https stackoverflow com a 7139485 97160 我想根据当前视图调整轴刻度 这是默认行为 除非设置自定义的刻度数 下图展示了由此产生的行为 左侧是默认行为 右侧是带有自定义刻度
  • 如何在Matlab中绘制网络?

    我有一个矩阵AMatlab中的维数mx2每行包含两个节点的标签 显示网络中的直接链接 例如 如果网络有4矩阵的节点A可能A 1 2 1 3 2 1 2 4 3 2 4 1 4 2 其中第一行表示有一个链接来自1 to 2 第二行表示有一个链
  • Matlab 一个图上有多个图例 2014b

    我想在一个地块上有多个传说 该解决方案在 2014b 版本之前完美运行 我试图弄清楚如何使用手柄优雅地制作它 但到目前为止还没有成功 欢迎任何想法 2013b 的示例 x 1 50 y1 sin x 2 y2 cos x 2 f figur
  • 我如何编写一个名为 dedbi 的 MATLAB 函数,它将输入 xtx 作为字符串并返回另一个字符串 xtxx 作为输出。

    dedbi 反转单词 即 a 将被 z 替换 b 将被 y 替换 c 将被 x 替换 依此类推 dedbi 将对大写字母执行相同的操作 即将字符串 A 替换为 Z 将 B 替换为 Y 将 C 替换为 X 依此类推 如果我给函数这个字符串 a
  • MATLAB 编译器与 MATLAB 编码器

    两者有什么区别 据我了解 MATLAB Compiler将MATLAB代码包装成 exe文件 这样就可以在不安装MATLAB的情况下使用它 并且只需要MCR 除此之外 MATLAB Builder NE 还可以用于生成与 Net 框架一起使
  • Matlab:条形图中缺少标签

    使用 Matlab 2012 和 2013 我发现设置XTickLabel on a bar图表最多只能使用 15 个柱 如果条形较多 则标签会丢失 如下所示 绘制 15 个条形图 N 15 x 1 N labels num2str x d
  • 以 2 为底的矩阵对数

    Logm 取矩阵对数 并且log2 取矩阵每个元素以 2 为底的对数 我正在尝试计算冯 诺依曼熵 它涉及以 2 为底的矩阵对数 我该怎么做呢 如果将 以 2 为底 的矩阵指数定义为B expm log 2 A 或者如果您类似地通过特征分解直
  • Numpy 相当于 MATLAB 的 hist [重复]

    这个问题在这里已经有答案了 由于某种原因 Numpy 的 hist 总是返回比 MATLAB 的 hist 少 1 个 bin 例如在 MATLAB 中 x 1 2 2 2 1 4 4 2 3 3 3 3 Rep Val hist x un
  • FMINCON 的替代方案

    除了 fmincon 之外还有其他更快 更高效的求解器吗 我正在使用 fmincon 来解决特定问题 但对于中等大小的向量变量来说 我的内存不足 我也没有任何超级计算机或云计算选项可供使用 我知道任何替代解决方案仍然会耗尽内存 但我只是想看
  • MATLAB - 通过垂直连接子矩阵重新排列矩阵

    我在执行以下任务时遇到问题 假设一个 3x6 矩阵 A 0 2787 0 2948 0 4635 0 8388 0 0627 0 0435 0 6917 0 1185 0 3660 0 1867 0 2383 0 7577 0 6179 0
  • MATLAB:将当前文件夹设置为脚本位置

    我在不同的文件夹中有一些脚本和数据 我使用addpath和相对路径经常 我的问题是 只有当我的当前文件夹是我执行的脚本所在的位置时 这才有效 例如 如果我执行添加路径 X 的脚本 A 然后执行位于路径 X 中的脚本 B 则 Matlab 不
  • 使用简单矩阵乘法时出错

    我在一次简单的乘法运算中偶然发现了一个错误 这让我感到非常惊讶 我一直以为这里发生了什么 只为矩阵乘法 http www mathworks nl help matlab matlab prog operators html x 2 y z
  • 如何在 MATLAB 中将矩阵元素除以列总和?

    有没有一种简单的方法可以将每个矩阵元素除以列和 例如 input 1 4 4 10 output 1 5 4 14 4 5 10 14 以下是执行此操作的不同方法的列表 使用bsxfun https www mathworks com he
  • 通过颜色渐变修补圆

    我正在尝试绘制一个颜色渐变 我希望它沿轴均匀 在下图由角度定义的情况下 pi 7 当我使用patch命令 绘图与所需的梯度方向匹配 但沿其方向并不均匀 沿圆的点之间形成各种三角形 这是代码 N 120 theta linspace pi p
  • Matlab:2行10列的子图

    如何在 matlab 中绘制 20 幅图像 2 行 10 列 我知道我必须使用 子图 功能 但我对给出的参数感到困惑 我尝试给予 子图 2 10 行索引 列索引 但它似乎不起作用 请帮忙 的前两个参数subplot函数分别给出图中子图的总行

随机推荐

  • 爆料称字节跳动实习生删库

    本文转载自IT之家 6 月 24 日消息 脉脉用户 程序员 白胜 在社交媒体称 字节跳动一名实习生删除了公司所有 lite 模型 在脉脉上引发关注 这名用户随后在回复中称 实习生直接 delete 父目录 还加了 skip trash li
  • 算法题记录【华为od】查找单入口空闲区域

    题目描述 思路分析 来源 华为OD真题学习 查找单入口空闲区域 100 大为童鞋的博客 CSDN博客 总体思路是遍历数组 查找符合要求的点即可 注意点一 单入口区域只能存在一个入口 用count判断是否只存在一个入口 注意点二 目标点上下左
  • 【云原生学习】PromQL学习以及Node Exporter常用查询语句

    文章目录 PromQL学习以及Node Exporter常用查询语句 一 PromQL学习 1 1 表达式数据类型 1 1 1 Instant vector selectors 1 1 2 区间vector selectors 1 2 符合
  • pythonpandas数据输出_[Python]pandas用法-数据系列,pythonpandas,使用,Series

    pandas数据Series 目录 默认数字索引 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series from pandas import DataFrame o
  • 软件工程知识-软件测试

    1 软件测试是发现软件错误 缺陷 的主要手段 从是否关系软件内部结构和具体实现的角度对软件测试进行分类 2 静态测试 以检查为主 桌前检查 代码走查 代码审查 动态测试 实际运行程序 分白盒测试 黑盒测试 灰盒测试 白盒测试 结构测试 用于
  • AI加速(八)

    大家好啊 我是董董灿 前文回顾 AI加速 一 GPU为什么这么牛 AI加速 二 计算机存储和计算的分离 AI加速 三 每条指令都是流水线的工人 AI加速 四 衣柜般的分层存储设计 AI加速 五 一个例子看懂流水 从指令到算法 AI加速 六
  • 18769 不完整的排序

    时间限制 1000MS 代码长度限制 10KB 提交次数 0 通过次数 0 题型 编程题 语言 不限定 Description 一个数组只包含正负整数 请使用一个O n 级别的算法对其进行排序 只需将负数全部放前面 正数全部放后面即可 无需
  • 机器学习中特征的处理及选择

    基础概念 特征工程是通过对原始数据的处理和加工 将原始数据属性通过处理转换为数据特征的过程 属性是数据本身具有的维度 特征是数据中所呈现出来的某一种重要的特性 通常是通过属性的计算 组合或转换得到的 比如主成分分析就是将大量的数据属性转换为
  • 做接口测试如何上次文件

    在日常工作中 经常有上传文件功能的测试场景 因此 本文介绍两种主流编写上传文件接口测试脚本的方法 首先 要知道文件上传的一般原理 客户端根据文件路径读取文件内容 将文件内容转换成二进制文件流的格式传输给服务端 而服务端接受客户端传过来的二进
  • 构建ubuntu根文件系统

    构建ubuntu根文件系统 象棋小子 1048272975 Ubuntu是一个广泛应用于个人电脑 云计算 以及智能物联网设备的开源操作系统 针对智能物联网 Ubuntu提供了一套更加安全 轻量级 专为智能物联网订制的开源操作系统Ubuntu
  • 前后端交互的api

    api是application interface应用接口 通过原生ajax或者jQuery或者axios 发送请求 连接后端的核心纽带 可以说也是一种革命 因为之前都是混编 html代码与后端语言杂合在一起 原码即是运行的代码 不加以修饰
  • 类加载器 & 打破双亲委派机制(个人总结)

    声明 1 本文为我的个人复习总结 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面 言辞官方的文章 2 由于是个人总结 所以用最精简的话语来写文章 3 若有错误不当之处 请指出 类加载器 启动类加载器 加载JAVA HOME lib下的核心类 扩
  • HJ68 成绩排序【python3】

    题目描述 给定一些同学的信息 名字 成绩 序列 请你将他们的信息按照成绩从高到低或从低到高的排列 相同成绩 都按先录入排列在前的规则处理 例示 jack 70 peter 96 Tom 70 smith 67 从高到低 成绩 peter 9
  • Linux下,qt5中使用Qt Multimedia编译时遇到报错

    遇到defaultServiceProvider requestService no service found for org qt project qt mediaplayer 错误 解决方法 在Linux中 sudo apt get
  • 商城前台项目:商品三级分类功能实现

    项目效果 实现代码 components Category index vue div h2 class all 全部商品分类 h2 div
  • Mac笔记本Xcode打开不了文件和打开文件看不到新添加的文件的解决办法

    第一次使用xcode碰见了以下问题 创建完项目之后 在文件外面将自己想要的文件复制进去文件后 重新打开xcode发现并不显示文件 xcode不能打开非Xcode创建的文件夹 解决办法 用xcode创建项目后 需要在左下角添加文件进来才能看到
  • ssh框架hibernate 查询方式和查询功能优化

    Hibernate框架的查询方式 1 唯一标识OID的检索方式 session get 对象 class OID 2 对象的导航的方式 3 HQL的检索方式 Hibernate Query Language Hibernate的查询语言 4
  • JavaEE——SmartTomcat的使用教程与常见错误

    SmartTomcat 上一篇博客讲到 使用tomcat创建servlet项目有以下几个步骤 创建maven项目 引入servlet依赖 创建目录 编写代码 打包成war包 拷贝到webapps目录下 运行tomcat 验证程序 可以看到步
  • 设计模式(4)-原型模式(Prototype Pattern)

    所谓原型模式就是从原型实例去复制克隆出新的实例 而绝不是去从类去实例化 就好比打飞机的游戏 我们操作的主角飞机只有一架 可以用单例模式去实现 而敌机好多都是一样的 如果每出一个敌机我们就去new一个敌机的对象 一下来个三十个 就去new三十
  • 【傅里叶级数与傅里叶变换】数学推导——1、基础知识点回顾及[Part1:三角函数的正交性]介绍

    文章内容来自DR CAN关于傅里叶变换的视频 本篇文章提供了一些基础知识点 比如三角函数常用的导数 三角函数换算公式等 文章全部链接 基础知识点 Part1 三角函数系的正交性 Part2 T 2 的周期函数的傅里叶级数展开 Part3 周