cub项目github网址：
GitHub - NVIDIA/cub: Cooperative primitives for CUDA C++.
1. 构建 thrust
# Clone Thrust and CUB from Github. CUB is located in Thrust's
# `dependencies/cub` submodule.
git clone --recursive https://github.com/NVIDIA/thrust.git
cd thrust
# Create build directory:
mkdir build
cd build
# Configure -- use one of the following:
cmake -DTHRUST_INCLUDE_CUB_CMAKE=ON .. # Command line interface.
# Build:
#cmake --build . -j <num jobs> # invokes make (or ninja, etc)
make -j16
# Run tests and examples:
ctest
2. 构建 cub
（1.）注意：
不要单独git clone ...cub.git，而应该git clone ...thrust.git 后，在dependencies/ 目录中构建cub，否则，构建系统将会去包含 系统的thrust头文件（跟随 cuda Toolkits 一起安装的thrust，路径 $ ls /usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/include/ 即会显示 thrust 和 cub 文件夹）
（2.）构建方法
$ thrust$ cd dependencies/
$ ls
#显示的内容跟cub github上的一样，其中包含一个 CMakeLists.txt
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make -j16
3.构建过程中可能遇到的问题
如果使用的是较新版本的cuda，那么，无论是编译 cub还是编译 thrust 的example 和 test 等，在执行 cmake 生成Makefile时，都有可能遇到如下2个错误：
问题1. CUDA architecture
Failed to detect a default CUDA architecture.
详细为：
CMake Error at /usr/local/share/cmake-3.23/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:601 (message):
Failed to detect a default CUDA architecture.
Compiler output:
Call Stack (most recent call first):
cmake/CubCudaConfig.cmake:1 (enable_language)
CMakeLists.txt:83 (include)
问题2. CUDA compiler
-- The CUDA compiler identification is unknown
CMake Error at cmake/CubCudaConfig.cmake:1 (enable_language):
No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found.
Tell CMake where to find the compiler by setting either the environment
variable "CUDACXX" or the CMake cache entry CMAKE_CUDA_COMPILER to the full
path to the compiler, or to the compiler name if it is in the PATH.
Call Stack (most recent call first):
CMakeLists.txt:91 (include)
解决：
因为本机是Ampere 体系架构 2080ti，故为compute catibility = 7.5，那么
在 thrust 或 cub 的顶级 CMakeLists.txt 中，在适当的行处加入如下内容：
set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 75)
set(CMAKE_CUDA_COMPILER "/usr/local/cuda/bin/nvcc")
问题3. 链接失败 ld命令失败
错误提示类似：
collect2: fatal error: ld terminated with signal 9
这是执行 make -j16 时有可能遇到的链接错误，即，ld 环节报错，这是由于同时链接多个目标，使得内存不足，交换分区不足导致的：
解决：
1. 首先尝试放弃多线程编译， 将 make -j16 命令改为 make
2. 尝试增大交换分区的空间，类似如下这样
sudo mkdir swapfile
cd /swapfile
sudo dd if=/dev/zero of=swap bs=1024 count=20000000
sudo mkswap -f swap
sudo swapon swap
