区间预测

2023-11-05

区间预测 | MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测(arima函数)

预测效果

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基本介绍

SARIMA 是时间序列预测分析方法之一,是由ARMA 模型演变而来季节性数据时间序列预测。在利用模型进行预测前,需对模型的有效性进行检验,观察 模型的残差是否接近正态分布,同时也要观察残差是否相关.若残差序列接近正态分布且不相关时,说明模型可以有效地拟合数据,可利用该模型进行下一步的预测。

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