PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
飞桨文字识别开发套件PaddleOCR，旨在打造一套丰富、领先且实用的OCR工具库，开源了基于PP-OCR实用的超轻量中英文OCR模型、通用中英文OCR模型，以及德法日韩等多语言OCR模型。并提供上述模型训练方法和多种预测部署方式。同时开源文本风格数据合成工具Style-Text和半自动文本图像标注工具PPOCRLable
1.PPOCR系列高质量预训练模型，准确的识别效果
轻量ppocr_mobile移动端系列:检测(2.6M)+方向分类器(0.9M)＋识别(4.6M) = 8.1M。通用ppocr_server系列:检测（47.2M) +方向分类器(0.9M)＋识别(107M) = 155.1M
超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列:检测（1.4M) +方向分类器(0.5M)＋识别(1.6M) = 3.5M·支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
2.支持多语言识别:韩语、日语、德语、法语
3.支持用户自定义训练，提供丰富的预测推理部署方案·支持PIP快速安装使用
4.可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体的深度学习框架
Shapely is a Python package for set-theoretic analysis and manipulation of planar features using (via Python’s ctypes module) functions from the well known and widely deployed GEOS library.
Shapely是一个Python包，用于使用(通过Python的ctypes模块)GEOS库中的函数对平面特性进行集论分析和操作
https://shapely.readthedocs.io/en/latest/manual.html#introduction
飞桨文字识别开发套件PaddleOCR，旨在打造一套丰富、领先且实用的OCR工具库，开源了基于PP-OCR实用的超轻量中英文OCR模型、通用中英文OCR模型，以及德法日韩等多语言OCR模型。并提供上述模型训练方法和多种预测部署方式。同时开源文本风格数据合成工具Style-Text和半自动文本图像标注工具PPOCRLable
要使用PaddleOCR，必须要有paddle深度学习框架，而其深度学习框架有环境要求。
目前飞桨支持的环境（博客写于2021年10月5日）
Windows 7/8/10专业版/企业版(64bit)
GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2，且仅支持单卡
Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+(64 bit)
pip 版本20.2.2或更高版本(64 bit)
1.检查Python版本
python --version
2.检查pip版本
python -m pip --version
3.检查cuda版本
要记住自己的cuda版本，一会安装的时候有用
python3 -m pip install --upgrade pip
如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0b0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
如果您的机器安装了 NVIDIA® GPU，记住版本号，进入链接网站查询后下载。
选择自己的系统→选择pip（即使安装conda了也使用pip，下载方便一些）→选择自己的cuda版本→打开cmd安装
我的版本是11.2
但是提示非安培架构使用10.2好些，RTX2060是图灵架构和我一样的不用百度了
注意，windows环境下，建议从这里 单机蓝字下载shapely安装包完成安装， 直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题。
根据提供的shapely文件名判断哪个版本是符合你的：第一看cp36 cp37 cp39这一部分，代表的是你python版本，如你装的是python3.7那就选择cp37（后缀m不用在意）；第二看最后位数，64位就选win_amd64，32位就选win32
其是whl文件，whl文件安装方法见博客点击这里
pip install paddleocr
代码
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
# Paddleocr目前支持中英文、英文、法语、德语、韩语、日语，可以通过修改lang参数进行切换
# 参数依次为`ch`, `en`, `french`, `german`, `korean`, `japan`。
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory
img_path = 'perfect.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
print(line)
# 显示结果
from PIL import Image
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='/path/to/PaddleOCR/doc/simfang.ttf')
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result.jpg')
结果示意图
如果编译时遇到报错
报错内容：
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll;cublas64_10.dll) that Paddle depends on is not configured correctly.
可以使用这个博主的文章解决文章地址