大数据计算服务（MaxCompute，原名 ODPS）是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。
同时，DataWorks 和 MaxCompute 关系紧密，DataWorks 为 MaxCompute 提供了一站式的数据同步，任务开发，数据工作流开发，数据管理和数据运维等功能，详情请参见 DataWorks（原大数据开发套件）。
MaxCompute 主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百 GB、TB 乃至 PB）级别。
在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。MaxCompute 的目的是为您提供一种便捷的分析处理海量数据的手段，您可以不必关心分布式计算细节，便可达到分析大数据的目的。
MaxCompute 已经在阿里巴巴集团内部得到大规模应用，例如：大型互联网企业的数据仓库和 BI 分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。
产品优势
大规模计算存储
MaxCompute 适用于 100GB 以上规模的存储及计算需求，最大可达 EB 级别。
多种计算模型
MaxCompute 支持 SQL、MapReduce、Graph 等计算类型及 MPI 迭代类算法。
强数据安全
MaxCompute 已稳定支撑阿里全部离线分析业务7年以上，提供多层沙箱防护及监控。
低成本
与企业自建私有云相比，MaxCompute 的计算存储更高效，可以降低 20%-30% 的采购成本。
功能概述
数据通道
TUNNEL 是 MaxCompute 为您提供的数据传输服务，提供高并发的离线数据上传下载服务。支持每天 TB/PB 级别的数据导入导出，特别适合于全量数据或历史数据的批量导入。Tunnel 提供 Java 编程接口供您使用，并且在 MaxCompute 的客户端工具中，有对应的命令实现本地文件与服务数据的互通。
针对实时数据上传的场景，MaxCompute 提供了延迟低、使用方便的 DataHub 服务，特别适用于增量数据的导入。DataHub 还支持多种数据传输插件，例如：Logstash、Flume、Fluentd、Sqoop 等，同时支持日志服务 Log Service 中的 日志数据一键投递至 MaxCompute，进而使用 DataWorks 进行日志分析和挖掘。
