Kubernetes 是 Google 在 2014 年开源的一个容器集群管理系统，使用 Go 开发，简称为 K8s，用于容器化应用程序的部署，扩展和管理
K8s 提供了容器编排（yml），资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等一系列功能，目标是让部署容器化应用简单高效
K8s 兼容多种容器类型，市场占用率最高，官网：https://kubernetes.io/
自我修复： 在节点故障时替换和重新部署，保证预期的副本数量；杀死健康检查失败的容器（探针），并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断
弹性伸缩： 使用命令（字符界面）或 UI（图形化界面），基于 CPU 使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务
自动部署和回滚： K8s 采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个 Pod，而不是同时删除所有 Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不受影响业务
服务发现和负载均衡： K8s 为多个容器提供一个统访问入口（内部 IP 地址和一个 DNS 名称)，并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器 IP 问题
机密和配置管理： 管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性；并可以将一些常用的配置存储在 K8s 中，方便应用程序使用（身份验证：命名空间，逻辑划分权限管理）
存储编排： 挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云（如 AWS），还是网络存储（如NFS、GlusterFS、Ceph）都作为集群资源的一部分使用， 极大提高存储使用灵活性
批处理： 提供一次性任务，周期性任务；满足批量数据处理和分析的场景
灰度发布（金丝雀）：
指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式，灰度发布可以有效保证整体系统的稳定，降低产品升级所影响的用户范围
例如，让一部分用户继续使用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐渐扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来
蓝绿发布：
例如，项目逻辑上分为A/B组，首先把A组从负载均衡中摘除，进行新版本部署，B组继续提供服务
当A组升级完毕，负载均衡重新接入A组，再将B组从负载列表中摘除进行新版本部署，A组重新提供服务
最终，B组完成升级，负载均衡重新接入B组，至此，A/B组皆升级完毕，对外提供服务，达到用户无感知、平滑过渡的效果
滚动发布：
指每次只升级一个或多个服务，升级完成后加入生产环境
不断执行这个过程，直到集群中的全部旧版本升级为新版本
1 Kube-apiserver：
Kubernetes API，集群的统一入口， 各组件协调者
以 RESTful API提供接口服务（支持网站标准协议）
所有对象资源的增删改查和监听操作都交给 APIServer 处理后再提交给 Etcd 存储数据
2 Kube-controller-manager：
处理集群中常规后台任务
一个资源对应一个控制器，比如容器资源（pod）挂了，若控制器还存活，则会重新创建该资源，所以修复能力依赖于控制完成
controllerManager 负责管理这些控制器
3 kube-scheduler：
根据调度算法为新创建的 Pod 选择一个 Node 节点，可以任意部署可以部署在同
一个节点上，也可以部署在不同的节点上
所有资源的创建不一定都要经过调度器
3 etcd：
分布式键值存储系统
用于保存集群状态数据，比如 Pod、Service 等对象信息
1 kubelet：
kubelet 是 Master 在 Node 节点上的 Agent（代理），管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod 挂载数据卷、下载 secret、获取容器和节点状态等工作
kubelet 将每个 Pod 转换成一组容器
2 kube-proxy：
在 Node 节点上实现 Pod 网络代理
维护网络规则和四层负载均衡工作
3 docker 或 rocket（容器类型）：
容器引擎
运行容器
1 pod
*K8s 中最小的部署单元，是一组容器的集合
*一个 Pod 中的容器共享网络命名空间，像一个小型局域网一样，所以其中容器之间可以彼此通讯
*Pod 是短暂的，因为其一旦故障，会重新创建新的
*K8s 管理的基本都是业务，而业务都是跑在 Pod 上
2 Controllers（控制器）
ReplicaSet：创建资源，确保预期的 Pod 副本数量
Deployment：无状态应用部署
StatefulSet：有状态应用部署
DaemonSet：确保所有 Node 运行同一个 Pod，即管理进程资源
Job：一次性任务
Cronjob：周期性计划定时任务
3 Service
对外提供服务，防止 Pod 失联，定义一组 Pod 的访问策略，方便访问
4 Label
标签，附加到某个资源上，用于关联对象、查询和筛选
5 Namespaces
命名空间，将对象逻辑上隔离，用于角色管理和控制
6 Annotations
注释，方便阅读
1 minikube：
可以在本地快速运行一个单节点的 K8s，用于测试或开发，使用率较少
部署地址：https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/
2 kubeadm：
提供 kubeadm init（构建 master 端）和 kubeadm join（node 端，连接），用于快速部署 K8s 集群
部署地址：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/
3 二进制包：
推荐，从官方下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成 K8s 集群
下载地址：https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases
1 k8s的组件
k8s中有两大节点，分别是master节点和node节点，
其中master节点包含apiserver、controller-manager、scheduler
还有一个etcd作为分布式存储，保存了整个集群的状态
node节点中包含kubelet、kube-proxy以及docker等容器引擎
2 k8s的工作流程
k8s的工作流程大致是，运维人员像apiserver发出创建Pod请求，告诉它我想干什么，我的期望是什么
API Server 响应请求，并通过一系列认证授权，把请求存储到etcd
并通知Controller-manager，它会通过API server读取etcd，然后按照所预设的模板去创建Pod，并将pod数据写入etcd
然后Controller-manager 会通过API Server去找Scheduler 为新创建的Pod选择最适合的Node 节点。Scheduler 会通过预算策略在所有Node节点中挑选最优的。
Node 节点中还剩多少资源是通过汇报给API Server 存储在etcd 里，API Server 会调用一个方法找到etcd 里所有Node节点的剩余资源，再对比Pod 所需要的资源，在所有Node 节点中查找哪些Node节点符合要求。
如果都符合，预算策略就交给优选策略处理，优选策略再通过CPU的负载、内存的剩余量等因素选择最合适的Node 节点，并把Pod调度到这个Node节点上运行。
controller manager会通过API Server通知kubelet去创建pod，然后通过kube-proxy中的service对外提供服务接口。