将表2中的数据复制到表1
insert into [表名1](列名,列名...) select (列名,列名...) from [表名2]
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| count([distinct] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
| sum([distinct] expr) | 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 |
| avg([distinct] expr) | 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 |
| max([distinct] expr) | 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 |
| min([distinct] expr) | 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 |
count就是能够计算出当前的查询结果有多少行，查询中若是有null不计入到结果中。
select count(*) from [表名]
select sum(列) from [表名] where 条件
通过group by进行分组聚合（根据表里的值合成多个组），通过group by后面的条件进行分组.
分组以后，需要对条件结果进行过滤时，不能用where（分组之前筛选，写到group by前），要用having（分组之后筛选，写到group by后面）。查询每一个列名2（如角色分组，每一个角色的最高薪资等等问题）的信息。
select [列名],max(列名),min(列名),avg(列名) from 表名 group by 列名2
having avg(列名)<条件
实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：关联查询可以对关联表使用别名。
具体算法：aaa的第一行与bbb的第一行和第二行进行组合，aaa的第二行和bbb的第一行和第二行进行组合，得到第三张表。联合查询是在次基础上对其有一些条件限制。
列数：两张表之和
行数：两张表之积
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
注：全连接mysql不支持此操作
一张表，自己和自己进行笛卡尔积，如查找同一张表中科目一比科目二考的分高的人。
（1）之前要查找科目一科目二的序号id
（2）输出的表要显示学生id、科目一和科目二的分数，用同一张表起别名s1,s2
（3）由于查的是同一个人的不同科目，所以s1，s2的学生id要相同。
select s1.student_id,s1.score as sub1,s2.score as sub2 from score s1,score s2 where s1.student_id=s2.student_id and s1.course_id=[序号] and s1.course_id=[序号]
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询，强行将两个SQL嵌套在一起。
（1）[not] in
例子：查询“科目一”或“科目二”课程的成绩信息
select * from score where course_id in (select id from course where
name='科目一' or name='科目二');
（2）[not] exists
先执行外层查询，每次获取到外层查询的一行，就要执行一次子查询的SQL，如果子查询里的集合为空，那么外层查询这一行记录就被忽略，exists效果就是检测，子查询结果是否为空的集合。
例子：查询“科目一”或“科目二”课程的成绩信息
select * from score sco where exists (select sco.id from course cou
where (name='科目一' or name='科目二') and cou.id = sco.course_id)
（3）in和exists区别
in：速度快，若所查询的结果集合很大内存可能放不下。
exists：速度慢，和内存关系不大，保证执行出结果。（外层查询数量比较少优先考虑）
相当于把多个结果集合合并成一个
（1）union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
（2）union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
select ... from ... union select... from...