- 这是numpy的切片操作，一般结构如num[a:b,c:d]，分析时以逗号为分隔符，逗号之前为要取的num行的下标范围(a到b-1)，逗号之后为要取的num列的下标范围(c到d-1)；如果是这种num[:b,c:d]，a的值未指定，那么a为最小值0；如果是这种num[a:,c:d]，b的值未指定，那么b为最大值；c、d的情况同理可得。
如果遇到num[a:b,None]，表示该维不进行切片，而是将该维整体作为数组元素处理，最后形成一个三维数组
- 例子
(1)
import torch
import numpy as np
num = np.arange(12).reshape((3, 4))
y=num[:3, :2]
print("num=",num)
print("y=",y)
结果
(2)
import torch
import numpy as np
num = np.arange(12).reshape((3, 4))
y=num[:3,None]
print("num=",num)
print("y=",y)
结果
参考
https://segmentfault.com/q/1010000009990951
